SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ANALISIS SENTIMEN FENOMENA ECHO CHAMBER MEDIA SOSIAL BERBASIS NLP

Abstract

Fenomena Echo Chamber di media sosial menyebabkan terbentuknya opini yang homogen dan meningkatkan polarisasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji analisis sentimen pada fenomena tersebut menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode yang digunakan mengacu pada kerangka PRISMA melalui tahap identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi terhadap literatur yang relevan. Hasil menunjukkan bahwa metode NLP yang dominan digunakan meliputi topic modeling, stance detection, dan computational discourse analysis. Selain itu, fenomena Echo Chamber terbukti memperkuat sentimen pengguna dan membatasi keberagaman perspektif. Kesimpulannya, pendekatan NLP efektif dalam menganalisis fenomena ini, meskipun masih menghadapi tantangan seperti bias data.