Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

Implementasi Autentikasi Dua Faktor Guest Wi-Fi Berbasis WhatsApp Gateway Untuk Keamanan Jaringan

2026-07-31T05:37:56+00:00

Ketersediaan Wi-Fi publik dengan Single-Factor Authentication (SFA) sering menjadi celah keamanan siber. Penelitian ini mengusulkan sistem Two-Factor Authentication (2FA) menggunakan WhatsApp Gateway sebagai penyedia kode OTP. Dengan metode rekayasa sistem, pengguna wajib memverifikasi identitas melalui perangkat seluler setelah memasukkan kredensial utama. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan stabil hingga 50 virtual users. Namun, performa menurun pada 75 virtual users dan mencapai error rate 2,30% pada beban 100 virtual users. Integrasi ini efektif memperkuat keamanan jaringan publik secara akuntabel tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna secara drastis.

PEMETAAN KLASTER KERUSAKAN GEMPABUMI DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN DBSCAN

2026-07-31T05:44:26+00:00

Kota Padang merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki risiko tinggi terhadap bencana gempabumi karena lokasinya yang berdekatan dengan jalur patahan aktif dan zona subduksi. Dampak dari gempabumi seringkali menimbulkan kerusakan infrastruktur yang signifikan, sehingga diperlukan pemetaan pola kerusakan untuk mendukung mitigasi bencana yang lebih terarah. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan klaster kerusakan akibat gempabumi di Kota Padang dengan menggunakan pendekatan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Metode DBSCAN dipilih karena kemampuannya dalam menemukan kelompok data dengan bentuk yang tidak beraturan serta mengidentifikasi titik-titik kerusakan yang dianggap sebagai Noise. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup koordinat lokasi titik kerusakan dan tingkat dampak yang ditimbulkan. Proses pengolahan data dilakukan dengan menentukan parameter optimal berupa Epsilon (Eps) dan Minimum Points (MinPts). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN berhasil mengidentifikasi zona-zona konsentrasi kerusakan tinggi yang terbagi ke dalam beberapa klaster spasial di wilayah perkotaan. Klaster yang terbentuk memberikan gambaran visual mengenai area yang paling terdampak, sehingga memudahkan pemerintah daerah dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah pendekatan DBSCAN efektif dalam memetakan kepadatan kerusakan gempabumi di Kota Padang secara akurat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen bencana.

SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS MOBILE DI POSYANDU SUNAN MURIA DESA ALASREJO

2026-07-31T06:05:52+00:00

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong kebutuhan sistem digital dalam berbagai aspek
kehidupan, termasuk pelayanan kesehatan masyarakat. Posyandu Sunan Muria di Desa Alasrejo
masih menghadapi kendala dalam pencatatan manual, seperti sulitnya menelusuri riwayat
kesehatan balita, grafik pertumbuhan yang kurang informatif, serta rendahnya partisipasi ibu
balita setelah imunisasi dasar selesai. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi
posyandu berbasis mobile untuk mendukung pencatatan, pemantauan tumbuh kembang anak,
serta penyediaan edukasi kesehatan yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah
kombinasi studi pustaka dan penelitian lapangan melalui observasi, wawancara, serta
dokumentasi kegiatan posyandu. Sistem dirancang menggunakan PHP/CodeIgniter dan MySQL
dengan pendekatan UML untuk memodelkan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan
rancangan sistem mampu menyajikan grafik pertumbuhan balita yang lebih jelas, menyimpan
riwayat data kesehatan secara digital, serta mempermudah kader dalam distribusi informasi.
Kesimpulannya, sistem informasi berbasis mobile ini dapat meningkatkan efisiensi pencatatan,
memperkuat edukasi kesehatan ibu dan anak, serta mendorong partisipasi masyarakat dalam
kegiatan posyandu secara berkelanjutan

KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN EKONOMI "PURBAYA EFFECT" MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST.

2026-07-31T06:27:31+00:00

Kebijakan ekonomi "Purbaya Effect" merupakan isu krusial yang menentukan arah stabilitas ekonomi Indonesia di masa depan, terutama terkait risiko inflasi dan defisit anggaran yang menjadi perhatian masyarakat luas. Meskipun penting, klasifikasi sentimen dalam domain ini masih terbatas karena kompleksitas istilah teknis ekonomi dan penggunaan bahasa tidak baku di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap kebijakan tersebut dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Pendekatan yang digunakan meliputi pengumpulan 3.798 komentar dari tiga sumber video YouTube yang berbeda guna memastikan diversitas data dan objektivitas persepsi publik dari berbagai sudut pandang diskusi. Tahapan selanjutnya mencakup normalisasi istilah ekonomi seperti BI, IHSG, dan KPR agar model tetap akurat dalam konteks lokal. Hasil pelabelan menunjukkan adanya ketidakseimbangan data yang signifikan, yaitu 3.322 data positif dan 476 data negatif. Penemuan ini menunjukkan bahwa meskipun kedua model memiliki akurasi tinggi di atas 93%, F1-Score dipilih sebagai metrik evaluasi utama guna menghindari bias akurasi pada dataset yang tidak seimbang, sehingga performa model dalam mengenali kelas minoritas (sentimen negatif) tetap terukur secara objektif. SVM dengan kernel linear (C=100) ditemukan lebih unggul dengan F1-Score sebesar 0,8641 karena kemampuannya menangani dimensi teks yang kompleks secara stabil. Sebaliknya, Random Forest memiliki performa lebih rendah karena algoritma tersebut cenderung memprioritaskan akurasi pada kelas mayoritas, sehingga gagal mengenali sentimen negatif secara akurat. Sebagai penutup, penggunaan SVM memberikan gambaran persepsi publik yang lebih valid guna mengantisipasi dampak ekonomi ke depan.

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS PEMANTAUAN GANGGUAN OPERASIONAL SATELIT – SIAS

2026-07-31T07:29:42+00:00

Kegagalan fungsi dan operasional satelit menjadi salah satu isu sentral dalam setiap penempatan satelit di antariksa. Indonesia yang telah memasuki industri pengembangan satelit harus memiliki smart monitoring system untuk mitigasi kerusakan satelit di antariksa. Kendala pengembangan sistem selama ini terletak pada integrated database management system (IDMS) yang tidak ada serta smart system yang bertindak sebagai decision support systems (DSS) yang memerlukan pengembangan untuk menjadi sebuah smart monitoring system satelit. Upaya membenahi permasalahan ini dilakukan melalui dua hal, yaitu penggunaan algoritma big data untuk IDMS dan penerapan machine learning atau Artifical Intelligence (AI) untuk membangun DSS. Sejauh ini telah dikembangkan sebuah prototipe sistem mitigasi gangguan operasional satelit yang diberi nama SIAS (Sistem informasi anomali satelit). Prototipe ini telah digunakan untuk menganalisis beberapa kasus sumber dan penyebab gangguan operasional satelit. Perangkat SIAS lebih jauh dikembangkan dengan menggunakan IDMS dan AI agar dapat menjadi DSS industri satelit Indonesia kedepannya

PEMILIHAN LOKASI LINI PRODUKSI BARU PADA INDUSTRI SEMEN FIBER PT.XYZ MENGGUNAKAN AHP-TOPSIS

2026-07-31T07:41:35+00:00

Pemilihan lokasi lini produksi baru merupakan keputusan strategis yang kompleks karena melibatkan banyak kriteria yang saling berhubungan, mulai dari regulasi, finansial, hingga teknis-operasional. Penelitian ini bertujuan menentukan lokasi paling optimal untuk ekspansi perusahaan menggunakan pendekatan hibrida Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot prioritas kriteria berdasarkan penilaian pakar, sedangkan TOPSIS diaplikasikan untuk mengevaluasi alternatif lokasi dengan membandingkan kedekatan relatifnya terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil AHP menunjukkan bahwa kriteria dominan adalah Legal Requirement, Opportunity for Further Development, dan Internal Rate of Return (IRR), yang menegaskan bahwa kepatuhan regulasi, prospek ekspansi, serta profitabilitas investasi menjadi pertimbangan utama. Tahap TOPSIS menghasilkan nilai closeness coefficient masing-masing alternatif, yaitu Palembang (0,6722), Sidoarjo (0,3870), dan Bekasi (0,2438). Berdasarkan hasil tersebut, Palembang ditetapkan sebagai lokasi paling layak karena menawarkan keseimbangan terbaik antara kepatuhan regulasi, kelayakan finansial, serta peluang pengembangan jangka panjang. Temuan ini memperlihatkan bahwa kombinasi AHP–TOPSIS efektif sebagai alat bantu Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dan dapat diterapkan secara luas pada studi kelayakan investasi maupun perencanaan lokasi strategis di sektor industri.

ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TENTANG PENJARAHAN RUMAH ANGGOTA DPR MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

2026-08-02T16:18:11+00:00

YouTube menjadi ruang publik digital yang memungkinkan masyarakat menyampaikan opini terhadap isu sosial dan politik. Salah satu isu yang menarik perhatian adalah penjarahan rumah anggota DPR yang diberitakan melalui kanal iNews Official. Banyaknya komentar dengan sentimen positif, negatif, dan netral mendorong perlunya analisis sentimen untuk memahami persepsi publik secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar YouTube terkait kasus tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa keduanya. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi TF-IDF, klasifikasi, dan evaluasi. Data dikumpulkan melalui scraping menggunakan YouTube API, kemudian diproses melalui cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian diharapkan dapat menunjukkan algoritma yang lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen serta memberikan gambaran objektif mengenai opini publik di ruang digital.

IDENTIFIKASI SISTEM NONLINIER PADA PERGERAKAN MANUVER KAPAL MENGGUNAKAN RANDOM VECTOR FUNCTIONAL LINK NETWORK

2026-08-02T15:02:51+00:00

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligent) saat ini sudah sangat masif dalam berbagai bidang termasuk dalam sektor industri maritim, dimana salah satunya dapat digunakan untuk mendukung teknologi kapal otonom. Untuk mengetahui dinamika pergerakan manuver kapal yang cukup kompleks maka diperlukan identifikasi sistem nonlinier. Jaringan Saraf Tiruan (JST) terbukti sangat teruji dalam mengatasi permasalahan sistem nonlinier. Sehingga dalam tulisan ini akan dibahas identifikasi sistem nonlinier berbasis jaringan saraf tiruan untuk pergerakan manuver kapal menggunakan Random Vektor Functional Link Network (RVFLN). RVFLN adalah versi pembelajaran cepat menggunakan least square atau pseudo-inverse dari bentuk Single Layer Feedforward Network (SLFN) dan sudah diujicobakan untuk memodelkan data eksperimen real dari pergerakan manuver kapal secara zigzag. Hasil pengujian didapatkan bahwa RVFLN mempunyai kecepatan pembelajaran model hingga dibawah 200 ms dan presisi model hingga mencapai 95.8% dengan kemampuan generalisasi serta dapat melakukan prediksi dinamika pergerakan manuver kapal. Sehingga hasil tersebut dapat digunakan untuk pengembangan lebih lanjut AI pembelajaran cepat untuk kendali kapal otonom.

PREDIKSI HARIAN VARIASI MEDAN GEOMAGNETIK MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

2026-08-02T06:02:53+00:00

Aktivitas geomagnet merupakan parameter penting yang mencerminkan tingkat efisiensi interaksi antara angin matahari dan medan geomagnet, serta dampaknya terhadap sistem antariksa Bumi. Mengingat perannya yang signifikan, kemampuan untuk memprediksi aktivitas geomagnet menjadi kebutuhan yang mendesak, khususnya dalam mendukung mitigasi gangguan pada sistem teknologi berbasis antariksa dan kelistrikan. Secara umum, aktivitas geomagnet diperoleh dari data observasi medan geomagnet yang telah dikoreksi terhadap nilai baseline. Oleh karena itu, ketepatan dalam memprediksi variasi harian medan geomagnet menjadi komponen krusial dalam meningkatkan akurasi prediksi aktivitas geomagnet secara keseluruhan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediksi variasi harian medan geomagnet menggunakan pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM). Model diterapkan pada data observasi medan geomagnet beresolusi 10 menit dengan rentang waktu lebih dari 10 tahun yang dikumpulkan di wilayah Indonesia. Training dilakukan dengan menggunakan input data 144 titik data dengan output 144 titik data variasi harian dan 1 data baseline tengah malam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa keluaran model memiliki tingkat korelasi yang sangat baik terhadap data observasi, sehingga pendekatan ini berpotensi mendukung peningkatan kemampuan prediksi aktivitas geomagnet.

PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PROCUREMENT ORGANISASI

2026-08-02T14:33:53+00:00

Transformasi digital mendorong perubahan signifikan pada berbagai fungsi organisasi, termasuk pada proses procurement. Proses procurement tradisional masih sering bergantung pada aktivitas manual dan analisis data yang terbatas sehingga dapat menghambat produktivitas organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan produktivitas procurement melalui pemanfaatan analisis data dan otomatisasi proses pengadaan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengkaji berbagai penelitian terkait implementasi AI dalam procurement dan supply chain management yang dipublikasikan pada periode 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa teknologi AI seperti machine learning, predictive analytics, dan intelligent automation mampu meningkatkan efisiensi proses procurement melalui prediksi kebutuhan, evaluasi pemasok secara otomatis, serta pengambilan keputusan berbasis data. Implementasi AI juga berkontribusi dalam mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan transparansi, dan mempercepat siklus pengadaan. Dengan demikian, integrasi AI dalam sistem procurement dapat meningkatkan produktivitas organisasi serta mendukung transformasi digital dalam pengelolaan rantai pasok.

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN KEGIATAN SUPER SOFTSKILL MENTORING (SSM) UHW PERBANAS MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

2026-08-02T14:35:49+00:00

Penelitian mengenai analisis perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Mentoring pada Kegiatan Super Softskill Mentoring (SSM) bertujuan untuk menyusun rancangan sistem yang akan dikembangkan guna meminimalisir risiko nantinya pada tahap pengembangan sistem secara nyata. Sistem Informasi Penjadwalan SSM tersebut bertujuan untuk mempermudah aktivitas dalam penentuan jadwal pelaksanaan Mentoring, yang menjadi salah satu kegiatan SSM, pada masing-masing kelompok Mentoring berdasarkan jadwal Mentor dan Mentee yang kosong (tidak ada aktivitas perkuliahan) yang telah dipilih. Alur Metode Waterfall yang digunakan sebagai tahap penelitian terdiri dari Requirements Analyst, Design, Development, Testing, dan Maintenance. Namun, pada penelitian Sistem Informasi Penjadwalan kegiatan SSM hanya menerapkan 2 tahap metode, yaitu tahap Requirements Analyst dan tahap Design. Hasil dari identifikasi kebutuhan dan perancangan sistem informasi pada penelitian akan digambarkan dalam 3 aspek, yaitu rancangan proses bisnis menggunakan Unified Modeling Language (UML), rancangan database menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), serta rancangan tampilan sistem menggunakan Mockup dan User Interface. Adapun diagram UML yang digunakan dalam penelitian, antara lain; Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram, dan Statechart Diagram. Rancangan yang nantinya akan disusun dalam penelitian tersebut dibuat berdasarkan hasil wawancara dan observasi di tahap awal penelitian, yang mana pada metode wawancara dilakukan pada salah satu perwakilan dari Panitia Mahasiswa dan Peserta kegiatan SSM tahun 2024 yang memiliki kedudukan sebagai Mentee, Mentor, dan Managing Partner.

PENGELOMPOKAN DATA PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UHW PERBANAS SURABAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

2026-08-02T14:38:47+00:00

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi layanan perpustakaan menjadi lebih modern dan berbasis data. Perubahan ini memengaruhi pola kunjungan pengguna, sehingga diperlukan analisis untuk memahami karakteristik pengunjung secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan melakukan pengelompokan data pengunjung Perpustakaan Universitas Hayam Wuruk Perbanas Surabaya menggunakan algoritma K‑Means untuk mengidentifikasi pola kunjungan yang terbentuk. Metode yang digunakan adalah data mining dengan teknik clustering K‑Means. Dataset kunjungan pengunjung melalui tahapan preprocessing, penentuan jumlah cluster optimal, proses clustering, serta evaluasi hasil menggunakan Silhouette Coefficient dan Davies‑Bouldin Index (DBI). Pengolahan data dilakukan dengan KNIME Analytics Platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pengunjung dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster yang merepresentasikan tingkat kunjungan berbeda, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Perbedaan ini menunjukkan variasi intensitas dan pola kunjungan antar kategori pengunjung. Hasil pengelompokan ini dapat membantu perpustakaan memahami distribusi dan karakteristik pengunjung, sehingga pengambilan keputusan terkait promosi, pengelolaan fasilitas, dan jam layanan menjadi lebih tepat sasaran.

KLASIFIKASI KEPUTUSAN PENDAFTARAN ULANG MAHASISWA BARU UHW PERBANAS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

2026-08-02T16:02:38+00:00

Klasifikasi keputusan daftar ulang mahasiswa baru pada perguruan tinggi belum memanfaatkan data historis secara optimal sehingga informasi yang dihasilkan belum dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Hal ini menyebabkan data pendaftaran belum memberikan gambaran yang jelas terkait keputusan daftar ulang mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan keputusan daftar ulang mahasiswa baru menggunakan algoritma Naive Bayes berdasarkan data pendaftaran mahasiswa program studi sarjana di Universitas Hayam Wuruk Perbanas periode 2023 hingga 2025 yang tersedia dalam sistem penerimaan digital. Metode yang digunakan adalah data mining dengan teknik klasifikasi Naive Bayes. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan KNIME melalui tahapan data preparation, validasi data, penerapan klasifikasi, dan evaluasi model menggunakan confusion matrix untuk mengukur accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan model klasifikasi yang mampu memberikan gambaran keputusan daftar ulang mahasiswa baru sebagai bahan pertimbangan dalam proses penerimaan mahasiswa.

KOMPARASI C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KETERJUALAN PRODUK PETSHOP BAYBAY SIDOARJO

2026-08-02T16:03:47+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree (C4.5) dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan produk terlaris pada Petshop Bay Bay Sidoarjo berdasarkan data histori penjualan. Klasifikasi produk dilakukan untuk mengelompokkan tingkat keterjualan produk ke dalam tiga kelas, yaitu tinggi, sedang, dan rendah, sehingga dapat membantu pihak petshop dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi penjualan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data histori penjualan produk hewan peliharaan periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh langsung dari pihak Petshop Bay Bay Sidoarjo. Proses pengolahan dan pengujian data dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan praproses data, pembentukan model klasifikasi, serta evaluasi performa model. Pengukuran kinerja algoritma dilakukan menggunakan metrik accuracy, weighted mean precision, dan weighted mean recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree (C4.5) memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes berdasarkan nilai evaluasi yang diperoleh. Dengan demikian, algoritma Decision Tree (C4.5) dinilai lebih efektif untuk digunakan dalam proses klasifikasi produk terlaris pada Petshop Bay Bay Sidoarjo. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku usaha dalam menerapkan teknik data mining untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

PERANCANGAN DAN EVALUASI SISTEM INFORMASI PERINGKASAN OTOMATIS DOKUMEN POK KEUANGAN BERBASIS BART

2026-08-02T16:04:55+00:00

Peningkatan volume dokumen keuangan pemerintah daerah menyebabkan proses pencarian informasi menjadi semakin kompleks, khususnya pada Dokumen Petunjuk Operasional Kegiatan (POK) yang memiliki struktur semi-terstruktur dan kepadatan entitas numerik tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem informasi peringkasan otomatis dokumen POK keuangan menggunakan model Bidirectional and Auto-Regressive Transformers (BART). Tahapan penelitian meliputi preprocessing dokumen, tokenisasi, penerapan mekanisme chunking untuk menangani dokumen panjang, fine-tuning model, serta evaluasi menggunakan metrik ROUGE dan analisis inferensi. Dataset penelitian terdiri dari dokumen POK keuangan pemerintah daerah berbahasa Indonesia yang dikonversi menjadi pasangan document-summary. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh ROUGE-1 sebesar 0,8971, ROUGE-2 sebesar 0,8916, ROUGE-L sebesar 0,9021, dan ROUGE-Lsum sebesar 0,9008 dengan rata-rata latensi inferensi sekitar 0,612 detik per dokumen. Selain itu, mekanisme chunkingmampu mempertahankan kualitas ringkasan tanpa memberikan pengaruh signifikan terhadap performa inferensi. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa evaluasi berbasis ROUGE pada dokumen finansial memiliki keterbatasan dalam menangkap ketepatan informasi numerik secara kontekstual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BART memiliki potensi untuk diterapkan pada sistem pengelolaan dokumen keuangan pemerintah daerah.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ANALITIK KLASIFIKASI KELUCUAN STAND-UP COMEDY MENGGUNAKAN INDOBERT

2026-08-02T16:05:52+00:00

Stand-up comedy merupakan salah satu bentuk hiburan yang berkembang pesat di Indonesia dan banyak dipublikasikan melalui platform digital. Namun, penilaian tingkat kelucuan dalam pertunjukan stand-up comedy masih bersifat subjektif dan belum didukung oleh sistem analitik berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi analitik yang mampu mengklasifikasikan tingkat kelucuan stand-up comedy Indonesia berdasarkan transkrip menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis IndoBERT. Dataset penelitian diperoleh dari transkrip pertunjukan stand-up comedy berbahasa Indonesia yang kemudian dilakukan proses pelabelan tingkat kelucuan ke dalam beberapa kategori. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, fine-tuning model IndoBERT untuk klasifikasi multi-kelas, serta pengembangan sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur unggah transkrip, prediksi tingkat kelucuan, dan visualisasi hasil analisis. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu memberikan performa klasifikasi yang baik dalam mengenali pola humor pada teks stand-up comedy. Sistem informasi yang dikembangkan dapat membantu pengguna dalam menganalisis materi stand-up comedy secara otomatis serta menyediakan dukungan analitik dalam evaluasi konten. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi berbasis kecerdasan buatan untuk analisis humor dan membuka peluang penerapan lebih lanjut pada bidang evaluasi konten hiburan digital.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERINGKASAN OTOMATIS DOKUMEN KHUTBAH JUM’AT BERBASIS INDOBERT

2026-08-02T16:06:58+00:00

Pertumbuhan konten keagamaan digital, khususnya dokumen ceramah khutbah Jum’at, menimbulkan tantangan dalam mengakses dan memahami informasi penting secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi peringkasan otomatis pada dokumen ceramah khutbah Jum’at menggunakan model IndoBERT yang telah melalui proses fine-tuning. Sistem yang diusulkan dirancang untuk membantu pengguna memperoleh ringkasan yang singkat dan relevan, sehingga dapat meningkatkan aksesibilitas informasi serta mendukung penyebaran pengetahuan. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan dan praproses dataset teks khutbah, kemudian dilakukan fine-tuning model IndoBERT untuk tugas peringkasan teks. Sistem diimplementasikan dalam kerangka sistem informasi yang mengintegrasikan proses pengolahan data, inferensi model, serta antarmuka pengguna. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik ROUGE-1 untuk mengukur kualitas ringkasan yang dihasilkan dibandingkan dengan ringkasan referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah di-fine-tuning mampu menghasilkan ringkasan yang koheren dan informatif dengan nilai ROUGE-1 yang memadai. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu menjadi solusi efektif dalam pengelolaan dan peringkasan dokumen keagamaan, sehingga meningkatkan efisiensi dalam pencarian dan pemanfaatan informasi. Penelitian ini menunjukkan potensi integrasi teknik pemrosesan Bahasa alami ke dalam sistem informasi untuk mendukung manajemen pengetahuan di bidang keagamaan.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ANALISIS ULASAN PELANGGAN UMKM BERBASIS INDOBERT UNTUK TEXT SUMMARIZATION

2026-08-02T16:13:02+00:00

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan jumlah ulasan pelanggan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) makanan, sehingga analisis manual menjadi tidak efisien dan rawan kehilangan informasi penting. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi untuk analisis ulasan pelanggan UMKM dengan memanfaatkan model IndoBERT sebagai encoder dan transformer decoder untuk menghasilkan ringkasan otomatis (text summarization). Dataset diambil dari Google Maps dan melalui proses pra-pemrosesan, tokenisasi, embedding kontekstual, dan generation abstraktif. Sistem dioptimalkan menggunakan teknik pointer- generator dan coverage mechanism untuk mengurangi pengulangan dan mempertahankan kesetiaan informasi. Evaluasi dilakukan dengan metrik ROUGE terhadap subset data referensi manual. Hasil penelitian menunjukkan ringkasan yang dihasilkan koheren, informatif, dan relevan, sehingga mempermudah pelaku UMKM memahami opini pelanggan secara cepat dan efisien. Sistem ini dapat menjadi referensi bagi pengembangan aplikasi sistem informasi berbasis NLP untuk analisis ulasan pelanggan di Indonesia.

RINGKASAN EKSTRAKTIF BERBASIS TEXTRANK UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA SISTEM INFORMASI E-COMMERCE

2026-08-10T04:04:07+00:00

Pertumbuhan platform e-commerce telah menghasilkan volume ulasan pelanggan yang sangat besar sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini mengembangkan sistem ringkasan otomatis berbasis algoritma TextRank untuk mengekstraksi kalimat paling representatif dari ulasan panjang. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing teks, embedding kalimat menggunakan model multilingual SentenceTransformer, konstruksi graf kemiripan antar kalimat, scoring TextRank, serta ekstraksi Top-5 kalimat sebagai ringkasan akhir. Evaluasi menggunakan metrik ROUGE menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan yang ringkas, informatif, dan mendekati ground truth yang disusun anotator manusia. Hasil penelitian menegaskan bahwa algoritma TextRank efektif dalam mengurangi beban analisis manual, memberikan ringkasan yang akurat, serta dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan berbasis data pelanggan e-commerce.

PENGEMBANGAN DASHBOARD MONITORING PROYEK REAL-TIME BERBASIS ODOO 19 MENGGUNAKAN METODE AGILE SCRUM

2026-08-10T03:54:58+00:00

Perkembangan teknologi informasi menuntut organisasi untuk memiliki sistem manajemen proyek yang mampu memberikan informasi secara cepat, akurat, dan real-time guna mendukung pengambilan keputusan. Namun, dalam praktiknya, banyak organisasi masih mengalami kendala dalam memantau progres proyek secara efektif, terutama dalam hal visibilitas tugas, alokasi sumber daya, dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard monitoring proyek real-time berbasis Odoo 19 dengan menggunakan metode Agile Scrum sebagai pendekatan pengembangan sistem. Metode ini dipilih karena mampu mengakomodasi kebutuhan perubahan secara dinamis melalui iterasi sprint yang terstruktur. Proses pengembangan meliputi perencanaan backlog, pelaksanaan sprint, daily scrum, hingga evaluasi dan review sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi proyek secara real-time, meningkatkan transparansi kinerja tim, serta membantu manajer proyek dalam memonitor progres dan mengambil keputusan secara lebih cepat dan tepat. Dengan demikian, penerapan dashboard berbasis Odoo 19 menggunakan metode Agile Scrum terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan proyek.

PENERAPAN GAMIFIED PWA UNTUK MENINGKATKAN KETERLIBATAN PELANGGAN CUCI MOBIL

2026-08-10T06:50:31+00:00

Penelitian ini mengembangkan Progressive Web App (PWA) tergamifikasi untuk Kenzou Drive-Thru Car Wash untuk menggantikan sistem offline yang sudah usang dan menganalisis preferensi pelanggan. Sistem dirancang secara iteratif menggunakan metodologi prototyping melalui komunikasi dengan pemangku kepentingan, desain cepat elemen gamifikasi, serta pemodelan UML.Implementasi PWA berbasis Laravel memungkinkan aksesibilitas lintas perangkat sembari mengintegrasikan sistem poin untuk merangsang transaksi, badge sebagai penanda tingkat pencapaian, leaderboard untuk memicu kompetisi, kupon hadiah, serta tantangan guna mendorong penggunaan berulang. Uji penerimaan pengguna yang melibatkan administrator, kasir, dan pelanggan menghasilkan skor 98,7%. Hasil tersebut membuktikan efisiensi pelaporan real-time dan akses lintas perangkat yang lebih baik. Kerangka kerja gamifikasi ini berhasil mengidentifikasi preferensi implisit melalui analisis data perilaku, seperti pola penukaran hadiah (kupon diskon 65%) dan partisipasi leaderboard (40% pengguna aktif). Hasil penelitian membuktikan bahwa gamifikasi berbasis PWA meningkatkan aksesibilitas layanan sekaligus memberikan wawasan bisnis yang aplikatif, dengan potensi pengembangan integrasi CRM dan pemasaran personal di masa depan.

Integrasi Security Awareness dan Cyber Defense Automation dalam Meminimalisir Financial Fraud pada Sektor UMKM

2026-08-10T07:33:30+00:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) semakin rentan terhadap penipuan keuangan akibat digitalisasi yang cepat dan infrastruktur keamanan yang terbatas. Studi ini mengeksplorasi sinergi antara kewaspadaan manusia dan sistem pertahanan siber otomatis sebagai mekanisme perlindungan untuk menjaga integritas akuntansi pada sektor UMKM. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode campuran (mixed-methods). Secara kuantitatif, data survei dianalisis dari 100 UMKM mengenai frekuensi serangan siber dan efektivitas perangkat lunak akuntansi yang digunakan saat ini. Secara kualitatif, wawancara mendalam dilakukan kepada pakar keamanan siber dan akuntan forensik untuk memahami perilaku dari "ancaman orang dalam" (insider threats) dan "rekayasa sosial" (social engineering) dalam lingkungan keuangan skala kecil. Secara kuantitatif menunjukkan bahwa UMKM yang menggunakan Intrusion Detection System otomatis (IDS) yang dikombinasikan dengan deteksi anomali berbasis AI pada buku besar yang berhasil mengurangi waktu deteksi penipuan sebesar 40%. Namun, data kualitatif mengungkapkan celah kritis pada aspek kesalahan manusia (human error). Meskipun telah menggunakan sistem yang canggih, 65% pelanggaran keamanan terjadi karena pola pemilihan kata sandi yang buruk atau kurangnya skeptisisme terhadap email phishing. Selain itu, paper ini juga menjelaskan hasil integrasi terkait kewaspadaan manusia melalui pelatihan rutin dan budaya "Security Awareness" akuntansi dengan pertahanan otomatis menciptakan kerangka kerja "Human in the Loop" (HITL). Pada paper ini juga mengkaji terkait bagaimana cara untuk melakukan otomasi dalam menangani pemindaian data bervolume tinggi, sementara pada aspek intuisi manusia mengidentifikasi ketidaksesuaian yang terlewatkan oleh algoritma.

MODELING SISTEM INFORMASI MONITORING REALISASI ANGGARAN PENDAPATAN BELANJA DAERAH (APBD)

2026-08-10T08:37:56+00:00

Proses monitoring realisasi anggaran kebanyakan masih dilakukan secara konvensional menggunakan Microsoft Excel. Cara konvensional ini cukup memakan waktu dan rentan terjadi kesalahan, dimana laporan realisasi anggaran yang dikirim kelurahan seringkali memiliki format tidak konsisten dan berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Monitoring Realisasi APBD yang dapat memfasilitasi pemantauan anggaran secara lebih efektif dan efisien. Sistem dikembangkan menggunakan metode use case driven object iconix process dan diimplementasikan menggunakan teknologi berbasis web dengan framework Laravel dan database MySQL. Fitur sistem meliputi pelaporan realisasi anggaran, pelaporan kinerja periode triwulan, dan implementasi format laporan yang konsisten. Penelitian dilakukan di beberapa pemerintahan daerah kabupatem/kota. Sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses monitoring realisasi anggaran, mempermudah pengumpulan dan analisis data melalui format laporan yang konsisten, serta memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik melalui laporan kinerja periode triwulan.

INTEGRASI MODUL PROYEK DAN AKUNTANSI ODOO 19 DENGAN METODE EVM

2026-08-12T07:18:46+00:00

Pengendalian anggaran proyek merupakan aspek penting dalam manajemen proyek karena berpengaruh langsung terhadap keberhasilan pelaksanaan pekerjaan, terutama dalam memastikan biaya aktual tidak melebihi rencana anggaran. Banyak perusahaan masih mengalami kesulitan dalam memantau biaya proyek secara real-time karena sistem pencatatan proyek dan keuangan yang belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan modul Project dan Accounting pada Odoo 19 sebagai solusi dalam pengendalian anggaran proyek menggunakan metode Earned Value Management (EVM). Metode EVM digunakan untuk mengukur kinerja proyek berdasarkan indikator Planned Value (PV), Earned Value (EV), dan Actual Cost (AC), serta menghitung nilai Cost Variance (CV), Schedule Variance (SV), Cost Performance Index (CPI), dan Schedule Performance Index (SPI). Implementasi dilakukan dengan konfigurasi modul proyek, pencatatan biaya aktual melalui accounting, serta pembuatan laporan kinerja proyek berbasis indikator EVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Odoo 19 mampu memberikan pemantauan progres dan biaya proyek secara lebih terstruktur dan transparan. Perhitungan EVM membantu manajemen dalam mengidentifikasi potensi keterlambatan serta pembengkakan biaya lebih awal sehingga dapat dilakukan tindakan korektif. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa penerapan Odoo 19 yang terintegrasi dengan metode EVM dapat meningkatkan efektivitas pengendalian anggaran proyek dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

ANALISIS EFEKTIVITAS BIAYA IMPLEMENTASI ODOO 19 PADA UMKM DENGAN METODE COST-BENEFIT ANALYSIS

2026-08-12T07:28:05+00:00

Transformasi digital UMKM sering terkendala oleh tingginya biaya investasi teknologi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas biaya implementasi Odoo 19 pada manajemen proyek UMKM melalui metode Cost-Benefit Analysis (CBA). Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi biaya investasi, biaya operasional, serta manfaat finansial menggunakan metrik Return on Investment (ROI), Payback Period, dan Net Present Value (NPV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Odoo 19 secara signifikan meningkatkan efisiensi administrasi dan koordinasi dibandingkan metode manual. Kesimpulannya, implementasi Odoo 19 pada UMKM dinyatakan layak secara ekonomi karena memberikan keuntungan yang melebihi total biaya investasi, sehingga efektif dalam mendukung akselerasi transformasi digital yang berkelanjutan.

OPTIMISASI PERENCANAAN PROYEK BERBASIS ANALITIK AI ODOO 19 DENGAN METODE DSRM

2026-08-12T07:33:13+00:00

Manajemen proyek konvensional sering menghadapi tantangan berupa estimasi durasi yang tidak akurat dan alokasi sumber daya yang suboptimal, yang berdampak pada keterlambatan penyelesaian proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimisasi proses perencanaan proyek dengan memanfaatkan fitur analitik berbasis kecerdasan buatan (AI) pada modul proyek Odoo 19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Science Research Methodology (DSRM), yang mencakup tahapan identifikasi masalah, definisi tujuan solusi, desain dan pengembangan artefak, demonstrasi, serta evaluasi. Fokus utama pengembangan terletak pada pemanfaatan fitur smart scheduling dan predictive analytics untuk memitigasi risiko kesalahan manusia dalam penyusunan jadwal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan analitik AI pada Odoo 19 mampu meningkatkan akurasi estimasi waktu dan efisiensi alokasi beban kerja dibandingkan dengan metode manual. Kesimpulannya, pemanfaatan teknologi AI dalam ekosistem ERP terbaru ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih data-driven bagi manajer proyek, sehingga meminimalisir potensi pembengkakan biaya dan keterlambatan waktu.

Tren Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pada Pengembangan UMKM Lokal

2026-08-12T07:54:56+00:00

The importance of Small and Medium Enterprises (SMEs) as a pillar of the national economy demands massive technological adaptation through digital transformation. However, information system development for SMEs often faces effectiveness constraints due to less systematic planning. This research aims to map methodology and technology trends in information systems analysis and design (ISAD) specifically for SME development in Indonesia. The method used is a Systematic Literature Review (SLR) following the PRISMA protocol. The selection process was carried out on 50 national journal articles published between 2020 and 2026, including relevant scientific works from researchers in the field of information systems. The review results indicate a paradigm shift from traditional development methodologies toward more dynamic approaches integrated with data analytics. These findings provide a comprehensive overview of the most adaptive system design strategies to enhance the competitiveness of local business actors in Indonesia.

INTEGRASI BASIS DATA RELASIONAL DAN NOSQL PADA SISTEM INFORMASI TERDISTRIBUSI

2026-08-12T07:40:53+00:00

Meningkatnya kebutuhan terhadap pengolahan data yang skalabel dan berperforma tinggi pada sistem terdistribusi mendorong penggunaan arsitektur basis data hibrida yang menggabungkan paradigma relasional dan NoSQL. Penelitian ini mengusulkan pendekatan integrasi sistem manajemen basis data yang memanfaatkan keunggulan basis data relasional dalam menjaga konsistensi data dan mendukung query terstruktur, serta keunggulan NoSQL dalam menangani data berskala besar, tidak terstruktur, dan berkecepatan tinggi. Model yang diusulkan diimplementasikan dalam lingkungan sistem terdistribusi untuk mendukung pemrosesan data secara real-time serta fleksibilitas skema data. Serangkaian eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem, meliputi waktu eksekusi query, tingkat konsistensi data, dan skalabilitas pada berbagai beban kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan integrasi ini mampu meningkatkan kinerja dan fleksibilitas sistem secara signifikan dibandingkan penggunaan basis data relasional atau NoSQL secara terpisah. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi trade-off antara konsistensi dan ketersediaan data, serta memberikan rekomendasi strategi partisi dan sinkronisasi data yang optimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem manajemen basis data yang efisien dan adaptif untuk aplikasi modern, khususnya dalam konteks big data dan komputasi awan.

INTEGRASI ARSITEKTUR NOSQL DAN SQL UNTUK EFISIENSI PENYIMPANAN DATA IOT

2026-08-12T07:43:23+00:00

Pertumbuhan pesat perangkat Internet of Things (IoT) menghasilkan volume data yang besar dengan karakteristik yang beragam, mulai dari data sensor yang tidak terstruktur hingga data transaksional yang terstruktur. Pendekatan manajemen basis data tunggal seringkali menghadapi kendala dalam menyeimbangkan antara skalabilitas dan integritas data. Penelitian ini mengusulkan integrasi arsitektur hybrid yang menggabungkan NoSQL dan SQL untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data IoT. Metode yang digunakan adalah Polyglot Persistence, di mana data sensor real-time yang masif dikelola oleh NoSQL (MongoDB), sementara data administratif dan relasional dikelola oleh SQL (PostgreSQL). Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur terintegrasi ini mampu menurunkan latensi tulis sebesar 35% dan meningkatkan efisiensi pengambilan data kompleks dibandingkan dengan penggunaan basis data relasional tunggal. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka kerja optimal dalam pengelolaan basis data untuk aplikasi IoT skala besar yang membutuhkan ketersediaan tinggi dan konsistensi data yang kuat.

ANALISIS KINERJA DATABASE RELASIONAL YANG TERDISTRIBUSI DI CLOUD SERVER

2026-08-12T07:48:19+00:00

Penelitian ini menganalisis kinerja database relasional terdistribusi di lingkungan cloud menggunakan kombinasi sharding dan replikasi. Pengujian dilakukan melalui load testing pada konfigurasi range-based, hash-based, dan directory-based sharding dengan replikasi sinkron maupun asinkron. Metrik yang diukur meliputi throughput (TPS), latency, utilisasi CPU, konsumsi memori, dan bandwidth I/O. Hasil simulasi menunjukkan bahwa hash-based sharding dengan replikasi asinkron memberikan performa terbaik dengan throughput mencapai 16.880 TPS pada 256 concurrent users, meningkat sekitar 160% dibanding single-node, serta latency read sebesar 79 ms. Sebaliknya, replikasi sinkron menghasilkan latency write tertinggi hingga 261 ms akibat overhead sinkronisasi replika. Dari sisi sumber daya, sharding mampu mendistribusikan beban CPU dan memori lebih merata, meskipun query lintas shard masih meningkatkan tail latency. Secara keseluruhan, kombinasi hash-based sharding dan replikasi asinkron menjadi konfigurasi paling optimal untuk workload concurrency tinggi di lingkungan cloud.

INTEGRASI BLOCKCHAIN DENGAN BASIS DATA RELASIONAL UNTUK INTEGRITAS REKAM MEDIS ELEKTRONIK

2026-08-12T07:52:12+00:00

Rekam Medis Elektronik (RME) saat ini umumnya disimpan dalam Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) relasional yang bersifat terpusat. Meskipun efisien, arsitektur ini rentan terhadap manipulasi data yang tidak sah dan risiko kegagalan titik tunggal, yang dapat membahayakan keselamatan pasien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi arsitektur integrasi antara teknologi blockchain dan basis data relasional guna memastikan integritas, keamanan, dan ketidakubahan (immutability) data pada sistem RME. Kami mengusulkan sebuah kerangka kerja hibrida di mana basis data relasional bertugas mengelola penyimpanan data medis secara off-chain untuk menjaga skalabilitas dan kecepatan akses. Sementara itu, nilai hash kriptografis dari setiap rekam medis disimpan secara on-chain menggunakan jaringan blockchain. Smart contract diimplementasikan untuk mengotomatisasi sinkronisasi dan proses verifikasi integritas data setiap kali terdapat permintaan akses atau perubahan. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan berhasil mendeteksi 100% anomali dan modifikasi data yang tidak sah pada basis data relasional. Pengujian beban (load testing) membuktikan bahwa model hibrida ini mampu mempertahankan latensi query pada batas yang dapat diterima, memberikan keseimbangan optimal antara efisiensi DBMS tradisional dan keamanan tingkat tinggi khas blockchain. Kesimpulannya, integrasi blockchain dengan basis data relasional menawarkan solusi infrastruktur yang tangguh untuk sistem informasi layanan kesehatan, secara signifikan memitigasi risiko manipulasi data medis tanpa mengorbankan efisiensi operasional harian.

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAGEMENT DAPUR MBG BERBASIS MOBILE

2026-08-12T07:59:33+00:00

Pelaksanaan program massal di lapangan seringkali terkendala oleh mekanisme administrasi konvensional, yang memicu risiko human error, kerusakan berkas fisik, serta lambatnya aksesibilitas informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Enterprise Resource Planning (ERP) yang disesuaikan khusus untuk operasional program Makan Bergizi Gratis (MBG). Melalui tinjauan literatur, dijelaskan bahwa metode Waterfall berperan sebagai kerangka kerja sistematis untuk memastikan setiap tahapan administrasi, mulai dari input data kehadiran hingga manajemen logistik, terdokumentasi dengan akurat. Sistem ini memadukan ekosistem web berbasis framework Laravel (Filament) untuk manajemen back-office dan Native PHP untuk aplikasi mobile offline-first bagi petugas lapangan. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjawab akar masalah administrasi dengan mendigitalisasi proses persuratan, perhitungan produksi, dan pelaporan secara terintegrasi.

ANALISIS PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA SISTEM INFORMASI: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

2026-08-13T04:11:29+00:00

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong organisasi untuk mengelola data teks berbasis bahasa alami secara efektif dan efisien. Namun, pengolahan bahasa alami masih menghadapi tantangan karena kompleksitas struktur dan makna bahasa. Natural Language Processing (NLP) sebagai bagian dari Artificial Intelligence mampu membantu komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia, sehingga dapat meningkatkan kualitas analisis dan perancangan sistem informasi. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis penerapan NLP dalam sistem informasi. Proses SLR dilakukan dengan mencari literatur pada database Google Scholar, IEEE Xplore, ScienceDirect, dan SpringerLink pada rentang tahun 2015–2025. Hasil sintesis menunjukkan bahwa NLP paling banyak diterapkan untuk analisis sentimen, chatbot, ekstraksi informasi, dan pendukung pengambilan keputusan. Metode yang dominan adalah machine learning dan deep learning, termasuk BERT, LSTM, dan ensemble learning. Penelitian ini juga mengidentifikasi kelebihan NLP berupa peningkatan akurasi dan responsivitas sistem, serta keterbatasan utama seperti keterbatasan data berlabel dan kompleksitas bahasa Indonesia. Hasil studi ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang sistem informasi dalam mengimplementasikan NLP secara optimal di masa mendatang.

Perbandingan Machine Learning dan Deep Learning dalam Analisis Sentimen Aplikasi dan E-Commerce

2026-08-12T08:04:02+00:00

Dalam era ekonomi digital yang berkembang pesat, ulasan pengguna pada platform e-commerce dan aplikasi mobile seperti Shopee, Tokopedia, serta aplikasi perbankan telah menjadi sumber informasi berharga yang mencerminkan tingkat kepuasan, keluhan, dan ekspektasi pelanggan. Namun, volume ulasan yang mencapai jutaan setiap hari menyebabkan analisis manual tidak lagi efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan membandingkan 50 artikel ilmiah yang relevan. Fokus utama adalah perbandingan kinerja metode machine learning (Naive Bayes, SVM, KNN, Random Forest) dan deep learning (LSTM, BERT, IndoBERT, serta model hybrid). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode deep learning mendominasi literatur terbaru (2024–2025) dan secara konsisten menghasilkan akurasi lebih tinggi, yaitu berkisar antara 84% hingga 98,52%, dibandingkan machine learning yang lebih unggul dalam kecepatan dan efisiensi komputasi pada dataset berukuran kecil hingga menengah. Dataset yang paling dominan berasal dari ulasan e-commerce dan review aplikasi di Google Play Store. Penelitian ini menyimpulkan bahwa deep learning lebih optimal dalam memahami konteks bahasa Indonesia yang tidak baku dan kompleks, sedangkan machine learning tetap relevan untuk aplikasi yang memerlukan proses cepat dengan sumber daya terbatas.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN E-WALLET BERBASIS INTEGRASI METODE AHP DAN SAW: STUDI KASUS PERILAKU TRANSAKSI DIGITAL MAHASISWA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2026-08-12T08:05:34+00:00

Perkembangan teknologi keuangan digital mendorong peningkatan penggunaan dompet digital
(e-wallet) di kalangan mahasiswa. Namun, banyaknya pilihan e-wallet yang tersedia di
Indonesia membuat mahasiswa kesulitan dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan
kebutuhan transaksi mereka. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) yang mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive
Weighting (SAW) untuk membantu mahasiswa Universitas Nusantara PGRI (UNP) Kediri
dalam memilih e-wallet yang optimal. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria
secara hierarkis melalui perbandingan berpasangan, sementara metode SAW digunakan untuk
melakukan perangkingan alternatif e-wallet berdasarkan bobot yang telah diperoleh. Kriteria
yang digunakan meliputi kemudahan penggunaan, fitur keamanan, biaya transaksi, jangkauan
merchant, promo dan cashback, serta kecepatan transaksi. Data dikumpulkan melalui kuesioner
yang disebarkan kepada 120 mahasiswa Universitas Nusantara PGRI (UNP) Kediri . Hasil
penelitian menunjukkan bahwa GoPay memperoleh nilai tertinggi dengan skor SAW sebesar
0,847, diikuti OVO dengan skor 0,812, Dana dengan skor 0,789, dan ShopeePay dengan skor
0,754. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi yang konsisten dan objektif
dengan tingkat akurasi sebesar 88,3% berdasarkan validasi dengan preferensi aktual
mahasiswa. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan SPK berbasis multi-kriteria untuk
mendukung keputusan transaksi digital mahasiswa.

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ANALISIS SENTIMEN FENOMENA ECHO CHAMBER MEDIA SOSIAL BERBASIS NLP

2026-08-12T08:09:28+00:00

Fenomena Echo Chamber di media sosial menyebabkan terbentuknya opini yang homogen dan meningkatkan polarisasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji analisis sentimen pada fenomena tersebut menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode yang digunakan mengacu pada kerangka PRISMA melalui tahap identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi terhadap literatur yang relevan. Hasil menunjukkan bahwa metode NLP yang dominan digunakan meliputi topic modeling, stance detection, dan computational discourse analysis. Selain itu, fenomena Echo Chamber terbukti memperkuat sentimen pengguna dan membatasi keberagaman perspektif. Kesimpulannya, pendekatan NLP efektif dalam menganalisis fenomena ini, meskipun masih menghadapi tantangan seperti bias data.

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI GEOFENCING DAN PENGGAJIAN DINAMIS BERBASIS PWA

2026-08-12T08:11:36+00:00

Pengelolaan absensi dan penggajian karyawan secara manual maupun semi otomatisasi masih menjadi permasalahan yang umum ditemui pada perusahaan yang memiliki tenaga kerja lapangan dengan mobilitas tinggi. Ketidakakuratan data kehadiran, kesalahan kalkulasi gaji yang bersumber dari proses hardcode, serta keterbatasan aksesibilitas sistem yang mengharuskan pengembangan dan pemeliharaan aplikasi terpisah antara platform mobile dan web admin menjadi kesenjangan nyata yang belum terjawab oleh penelitian-penelitian sebelumnya. Artikel ini menyajikan analisis perancangan sebuah sistem informasi manajemen sumber daya manusia (HRIS), yang dibangun di atas arsitektur Progressive Web App (PWA) tunggal menggunakan framework Laravel dengan komponen Filament untuk antarmuka administratif. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang menempuh tahapan sekuensial dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi prototipe antarmuka, hingga pengujian sistem. Sistem yang dirancang menghadirkan tiga kebaruan utama, yaitu yang pertama adalah arsitektur PWA tunggal yang menggantikan kebutuhan akan dua aplikasi terpisah (aplikasi mobile native dan web admin), kedua, mekanisme Geofencing Dinamis yang memvalidasi lokasi kehadiran karyawan tidak hanya berdasarkan titik kantor pusat, melainkan berdasarkan tabel penugasan klien yang bersifat dinamis dan terkonfigurasi, disertai otentikasi sesi persisten berbasis token, serta ketiga, sebuah Mesin Penggajian Berbasis Aturan (Rule-Based Engine) yang terinspirasi dari arsitektur modul penggajian ERP, di mana formula kalkulasi gaji disimpan sebagai ekspresi matematika dalam basis data dan dieksekusi secara dinamis oleh mesin evaluasi tanpa memerlukan perubahan kode program. Perancangan dimodelkan menggunakan Use Case Diagram dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengujian sistem menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh skenario validasi geofencing dan komputasi penggajian dinamis berhasil dijalankan sesuai dengan ekspektasi fungsional. Arsitektur yang diusulkan terbukti mampu meningkatkan fleksibilitas, aksesibilitas lintas platform, serta akurasi pengelolaan data SDM secara signifikan.

EVALUASI KEPATUHAN SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK TERHADAP UNDANG UNDANG PERLINDUNGAN DATA PRIBADI DAN ISO 27000

2026-08-12T08:13:11+00:00

Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) merupakan regulasi yang mengatur pengelolaan dan perlindungan data pribadi, termasuk data kesehatan yang bersifat sensitif. Dalam sektor kesehatan, penerapan Rekam Medis Elektronik (RME) menjadi salah satu upaya untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kesehatan. Pengelolaan data pasien dalam sistem elektronik dapat menimbulkan tantangan terkait keamanan dan privasi data yang bersifat sensitif. Sehingga diperlukan evaluasi terhadap tingkat kepatuhan sistem terhadap ketentuan perlindungan data pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepatuhan salah satu sistem Rekam Medis Elektronik yang diterapkan di mengevaluasi pelayanan kesehatan, terhadap regulasi UU PDP dan ISO/IEC 27001 menggunakan pendekatan CIA Triad (confiedientiality, integrity, dan availability). Penelitian ini menggunakan teknik gap analysis untuk melakukan pemetaan UU PDP ke dalam tiga aspek CIA Triad. Proses evaluasi menggunakan standar keamanan informasi ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 27002:2022, dan ISO/IEC 27701:2019 sebagai kerangka acuan dalam mendukung pemenuhan kepatuhan sistem terhadap UU PDP. Hasil penelitian memberikan gambaran mengenai tingkat kesesuaian sistem, sekaligus mengidentifikasi area pengelolaan keamanan dan privasi data kesehatan yang masih memerlukan perbaikan. Penelitian ini berkontribusi dengan menyediakan model evaluasi kepatuhan sistem RME terhadap UU PDP dan ISO 27000 yang terstruktur melalui integrasi pendekatan CIA Triad.

Analisis Komparatif Metodologi Pengembangan dan Model Evaluasi Efektivitas Sistem Pendukung Keputusan

2026-08-12T08:14:24+00:00

Implementasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memerlukan pemilihan metodologi pengembangan yang tepat serta model evaluasi yang komprehensif untuk menjamin efektivitas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis terhadap tren metodologi pengembangan dan model evaluasi efektivitas sistem informasi. Melalui protokol Systematic Literature Review (SLR), 50 artikel jurnal pilihan (termasuk 15 artikel oleh Erna Daniati) dianalisis untuk memetakan preferensi penggunaan metodologi seperti Waterfall, Agile, dan Extreme Programming, serta algoritma keputusan seperti Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metodologi Waterfall masih dominan untuk sistem administratif struktural, sementara pendekatan Agile dan Extreme Programming lebih unggul untuk sistem yang dinamis. Evaluasi efektivitas sistem mulai beralih dari pengujian teknis murni menuju model yang mempertimbangkan faktor manusia dan organisasi melalui kerangka Human-Organization-Technology Fit (HOT-FIT) dan User Centered Design (UCD). Kesimpulan utama menekankan bahwa sinergi antara ketepatan metodologi dan model evaluasi berbasis pengguna menjadi kunci dalam keberhasilan adopsi teknologi informasi di berbagai sektor.

PENGUJIAN RELIABILITY SISTEM MANAJEMEN RISIKO MENGGUNAKAN PENGUJIAN TOURISM METAPHOR EXPLORATION

2026-08-12T08:18:15+00:00

Sistem manajemen risiko dibangun dengan tujuan sebagai alat bantu dalam melakukan pengelolaan risiko di sebuah organisasi, perusahaan, atau institusi. Keandalan (reliability) menjadi salah satu kebutuhan non fungsional yang wajib dipenuhi oleh sebuah sistem informasi. Reliability diukur dalam penelitian ini menggunakan empat atribut yaitu maturity, availability, fault tolerance, dan recoverability. Tujuan penelitian ini adalah mengukur reliability sistem manajemen risiko menggunakan pengujian eksplorasi berbasis tourism metaphor, yang terdiri dari tiga teknik pengujian yaitu The Landmark Tour, The Obsessive Compulsive Tour, dan The All Nighter Tour. Penelitian ini menggunakan 268 skenario pengujian pada sebuah sistm manajemen risiko berbasis ISO 31000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode tourism exploration metaphor testing merupakan teknik yang efektif diterapkan tidak hanya pada perangkat lunak secara umum, namun juga pada sistem manajemen risiko. Secara teoritis, penelitian ini memperluas penerapan exploratory testing berbasis tourism metaphor ke dalam konteks pengujian reliability sistem manajemen risiko yang masih relatif terbatas dibahas. Secara praktis, penelitian ini memberikan alternatif metode pengujian bagi pengembang dan pengelola sistem manajemen risiko untuk menilai keandalam sistem secara sistematis.

PREDIKSI DIAGNOSA PENYAKIT BERDASAR ANAMNESA MENGGUNAKAN CLINICALBERT LARGE LANGUAGE MODEL

2026-08-19T05:44:07+00:00

International Classification of Diseases (ICD-10) digunakan sebagai standar kodifikasi internasional untuk klasifikasi penyakit dan dicatat oleh dokter saat melakukan pemeriksaan pasien dan anamnesis. Hasil anamnesis merupakan keluhan pasien, riwayat penyakit pribadi dan keluarga untuk menentukan diagnosis. Penelitian ini memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk membantu dokter dalam memprediksi kode ICD-10 yang sesuai dengan anamnesis pasien. Penelitian ini menggunakan model BERT, terkhusus pada model BERT yang sebelumnya sudah dilatih dengan dataset MIMIC-III, yakni merujuk pada klasifikasi kesehatan, lalu selanjutnya dilatih kembali menggunakan real dataset sejumlah 9241 data anamnesis dan ICD-10 dari salah satu fasilitas kesehatan. Hasil menunjukkan bahwa model mampu melakukan prediksi diagnosis menggunakan kode ICD-10 pada top 10 dengan tingkat akurasi sebesar 43% dan nilai F1 Score adalah 44%. Penelitian ini menegaskan bahwa kinerja model sangat berpengaruh terhadap jumlah data yang digunakan untuk training dan dapat memengaruhi hasil akhir dari nilai akurasi prediksi. Kemampuan untuk memprediksi diagnosis berdasarkan catatan klinis pasien sebelum dan saat berkunjung akan sangat efektif untuk membantu dokter atau tenaga medis menentukan pengobatan yang tepat.

KAJIAN SISTEMATIS PERKEMBANGAN NLP PADA ASISTEN VIRTUAL DI ERA TEKNOLOGI DIGITAL

2026-08-12T08:22:37+00:00

Penelitian ini mengkaji perkembangan riset Natural Language Processing (NLP) pada sistem asisten virtual periode 2019–2024 melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka scoping review berbasis protokol PRISMA-ScR. Sebanyak 50 publikasi ilmiah yang bersumber dari Google Scholar, IEEE Xplore, Springer Nature Link, dan portal Sinta dianalisis secara sistematis. Hasil kajian menunjukkan peningkatan publikasi yang konsisten sepanjang periode kajian, dengan lonjakan signifikan pada 2023–2024 seiring adopsi luas arsitektur berbasis Transformer seperti BERT dan IndoBERT. Metode deep learning, khususnya model berbasis BERT (32%) dan arsitektur LSTM/Bi-LSTM (28%), mendominasi pengembangan NLP pada asisten virtual dengan akurasi mencapai 88–97% untuk tugas klasifikasi teks bahasa Indonesia. Sektor pendidikan menjadi domain penerapan yang paling banyak dikaji (38%), diikuti layanan pelanggan (26%), kesehatan (14%), layanan publik (12%), dan e-commerce (10%). Tiga tantangan utama yang secara konsisten teridentifikasi meliputi keterbatasan ketersediaan dataset bahasa Indonesia berkualitas, kesulitan penanganan variasi bahasa informal dan code-switching, serta minimnya riset yang membahas dimensi etika dalam penerapan asisten virtual. Sintesis temuan juga mengungkapkan bahwa keberhasilan pengembangan asisten virtual berbasis NLP dipengaruhi oleh kematangan teknologi, ketersediaan dataset, spesifisitas domain, dan kualitas desain interaksi. Dengan demikian, penelitian ini merekomendasikan perluasan pengembangan korpus bahasa Indonesia, eksplorasi transfer learning lintas bahasa, serta penelitian yang lebih luas mengenai pengalaman pengguna dan etika AI untuk mendukung implementasi asisten virtual yang efektif, adaptif, dan bertanggung jawab di era digital.

PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN MODEL HYBRID LSTM DAN DISTILBERT DENGAN PENDEKATAN LATE FUSION

2026-08-19T05:43:02+00:00

Cryptocurrency, khususnya Bitcoin, merupakan aset digital berbasis teknologi blockchain yang memiliki karakteristik desentralisasi, transparansi, dan volatilitas harga yang sangat tinggi. Fluktuasi harga Bitcoin yang ekstrem dipengaruhi tidak hanya oleh data historis harga, tetapi juga oleh faktor non-teknikal seperti berita, opini publik, dan sentimen pasar yang berkembang secara real-time. Kondisi ini menimbulkan tantangan bagi investor dalam mengambil keputusan investasi yang akurat, sehingga diperlukan sistem prediksi yang mampu mengintegrasikan data numerik dan tekstual secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga Bitcoin mingguan dengan mengombinasikan kemampuan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam menganalisis data deret waktu dan Large Language Model (LLM) varian DistilBERT dalam memahami sentimen pasar. Model sLSTM digunakan untuk menangkap pola nonlinier pada data harga historis, sementara DistilBERT dimanfaatkan untuk mengekstraksi representasi sentimen dari berita dan media sosial. Kedua keluaran model tersebut kemudian diintegrasikan menggunakan pendekatan late fusion guna menghasilkan prediksi harga yang lebih akurat dan kontekstual. Tahapan metode penelitian meliputi pengumpulan data historis harga Bitcoin dan data teks media sosial periode 2021-2022. Data harga diproses melalui normalisasi, sementara data teks melalui tahap tokenisasi dan ekstraksi contextual embedding menggunakan DistilBERT. Hasil dari kedua model digabungkan melalui proses concatenation dan fully connected layer. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan R-squared. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam pengembangan model prediksi harga Bitcoin yang lebih akurat dan adaptif terhadap dinamika pasar kripto.

Model Sistem Pendukung Keputusan Penyusunan Prioritas Pengeluaran Mahasiswa Kos Menggunakan AHP-SAW

2026-08-12T08:31:06+00:00

Pengelolaan uang saku menjadi persoalan penting bagi mahasiswa kos karena dana bulanan yang
dimiliki umumnya terbatas, sedangkan keputusan belanja masih sering dipengaruhi dorongan
sesaat. Akibatnya, pos yang bersifat esensial tidak selalu ditempatkan sebagai prioritas. Penelitian
ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mahasiswa kos
menentukan urutan pengeluaran paling penting melalui kombinasi Analytical Hierarchy Process
(AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk memperoleh bobot
empat kriteria, yakni kebutuhan, urgensi, frekuensi, dan manfaat. Selanjutnya, SAW dipakai untuk
menilai alternatif pengeluaran yang mencakup makan, transportasi, kebutuhan kuliah, hiburan,
serta kebutuhan lainnya. Proses penelitian meliputi perumusan masalah, penentuan kriteria,
penyusunan matriks perbandingan berpasangan, pengujian konsistensi, dan simulasi pada
prototipe. Hasil menunjukkan bahwa kriteria kebutuhan memiliki bobot terbesar, yaitu 0,483,
dengan nilai Consistency Ratio 0,005 sehingga penilaian dinyatakan konsisten. Pada tahap SAW,
alternatif makan memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,000, diikuti transportasi 0,800, kebutuhan
kuliah 0,796, kebutuhan lainnya 0,582, dan hiburan 0,346. Temuan ini menunjukkan bahwa
integrasi AHP-SAW mampu menghasilkan rekomendasi prioritas pengeluaran yang lebih objektif,
runtut, dan mudah dipahami untuk mendukung pengelolaan keuangan mahasiswa kos.

PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA SISTEM INFORMASI PENILAIAN BERBASIS OUTCOME BASED EDUCATION MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2026-08-12T08:32:19+00:00

Kurikulum Outcome Based Education (OBE) adalah sebuah pendekatan yang berfokus kepada pencapaian hasil pembelajaran yang terukur dan dapat diamati. PTS di Surabaya mulai menerapkan kurikulum berbasis OBE pada beberapa program studinya, Sejak menerapkan kurikulum berbasis OBE yang masih dianggap relatif masih baru, perlu membutuhkan waktu untuk mengimplementasikan ke semua program studi. Beberapa masalah yang terjadi yaitu dalam penyusunan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dan evaluasi Capaian Pembelajaran yang masih dilakukan secara manual, yang mana menunjukan pelaksanaan penyusunan RPS dan evaluasi Capaian Pembelajaran masih belum efisien dan optimal. Dari permasalahan yang ada tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah desain sistem informasi dengan tampilan yang baik dan sederhana serta menambahkan fitur yang membantu dosen dalam mengelolah RPS dan evaluasi Capaian Pembelajaran. proses perancangan desain menggunakan metode Design Thinking dimana akan menghasilkan sebuah prototype berupa web. Proses pengujian menggunakan metode UMUX-Lite agar didapatkan hasil tampilan desain yang sesuai dengan pengguna. Dari hasil analisa menghasilkan feedback yang positif, dengan skor rata-rata sebesar 82,5 dengan adjective rantings bernilai “Excellent”. Sehingga dapat disimpulkan dari hasil evaluasi yang dilakukan kepada pengguna sudah dapat diterima.

Analisis Perancangan Sistem Informasi Feedback Layanan Publik Menggunakan Metode Analisis Sentimen

2026-08-12T08:32:52+00:00

Pengelolaan keluhan dan aspirasi masyarakat pada instansi layanan publik seringkali menghadapi kendala teknis dalam pengolahan data testimoni yang berjumlah besar, sehingga sulit untuk menentukan prioritas perbaikan layanan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis serta perancangan sistem informasi feedback yang mengintegrasikan teknik analisis sentimen guna mengklasifikasikan ulasan pengguna secara otomatis. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, hingga desain antarmuka pengguna. Proses analisis sentimen diimplementasikan untuk mengelompokkan data umpan balik ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, yang kemudian divisualisasikan melalui dashboard informatif bagi pihak manajemen. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah rancangan sistem informasi yang mampu memberikan rekomendasi strategis berdasarkan tren persepsi publik, sehingga proses pengambilan keputusan untuk optimasi kualitas layanan menjadi lebih terukur. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan bahwa integrasi analisis sentimen dalam sistem informasi feedback mampu meningkatkan efisiensi pemantauan kinerja layanan publik secara signifikan dibandingkan dengan metode konvensional.

TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS: ANALISIS FAKTOR-FAKTOR MOTIVASI VIRTUAL GIFTING PADA PLATFORM LIVE STREAMING

2026-08-12T10:49:04+00:00

Perkembangan live streaming sebagai media interaktif telah mendorong munculnya mekanisme dukungan digital berupa virtual gifting yang memungkinkan audiens memberikan hadiah simbolik maupun finansial kepada streamer. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mensintesis faktor-faktor motivasi virtual gifting pada platform live streaming melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 20 artikel ilmiah periode 2021–2025. Proses seleksi dilakukan secara sistematis berdasarkan kriteria inklusi, eksklusi, serta quality assessment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren kajian virtual gifting mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir, dengan dominasi studi pada platform hiburan dan live-streaming commerce. Model teoritis yang paling banyak digunakan adalah pendekatan hybrid dan Stimulus–Organism–Response (S-O-R), yang mengintegrasikan aspek psikologis, sosial, dan teknologi. Variabel yang paling konsisten memengaruhi niat pemberian hadiah adalah emotional attachment, engagement, serta social presence/parasocial relationship. Temuan ini menunjukkan bahwa motivasi virtual gifting lebih banyak dipengaruhi oleh faktor emosional dan sosial dibandingkan pertimbangan rasional-ekonomis, serta merupakan hasil interaksi kompleks antara karakteristik streamer, fitur platform, dan dinamika komunitas digital.

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: PENGARUH ANTHROPOMORPHISM TERHADAP USAGE INTENTION CHATBOT

2026-08-12T10:51:19+00:00

Pemanfaatan chatbot semakin berkembang dan menjadi bagian penting dalam berbagai layanan digital untuk meningkatkan efisiensi pelayanan serta kualitas interaksi pengguna. Seiring dengan meningkatnya adopsi chatbot, perhatian penelitian tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga pada bagaimana desain chatbot memengaruhi persepsi dan niat penggunaan pengguna. Salah satu pendekatan desain yang banyak digunakan adalah anthropomorphism, yaitu pemberian karakteristik menyerupai manusia pada chatbot. Namun, temuan penelitian terkait pengaruh anthropomorphism terhadap usage intention masih menunjukkan hasil yang beragam. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk memetakan secara sistematis literatur yang membahas pengaruh anthropomorphism terhadap niat penggunaan chatbot. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan tahapan planning, conducting, dan reporting untuk mengidentifikasi, menyeleksi, serta menganalisis artikel ilmiah yang relevan dari beberapa basis data. Hasil analisis menunjukkan bahwa penelitian mengenai topik ini mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir, terutama pada periode 2023–2024. Penelitian tersebut dilakukan dalam berbagai konteks layanan digital, dengan bidang e-commerce menjadi bidang yang paling banyak diteliti, diikuti oleh pariwisata, customer service, dan pendidikan, meskipun penelitian pada bidang pendidikan masih relatif terbatas sehingga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut. Selain itu, variabel yang sering digunakan untuk menjelaskan hubungan tersebut adalah trust, user experience, perceived ease of use, empathy, performance expectancy, dan social influence. Secara umum, temuan empiris menunjukkan bahwa anthropomorphism memiliki pengaruh terhadap usage intention chatbot, baik secara langsung maupun melalui faktor psikologis dan pengalaman pengguna dalam proses interaksi dengan sistem.

FAKTOR PENERIMAAN PLATFORM DONASI DIGITAL BERBASIS MODEL UTAUT2: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS

2026-08-12T10:57:05+00:00

Perkembangan platform donasi digital telah mempermudah masyarakat dalam melakukan kegiatan filantropi secara daring. Namun, penerimaan pengguna terhadap platform donasi digital masih dipengaruhi oleh berbagai faktor yang perlu dipahami secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren penelitian, model teoritis, serta variabel yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap platform donasi digital melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelusuran literatur dilakukan terhadap artikel ilmiah yang dipublikasikan pada periode 2020–2025 terkait penerimaan teknologi pada platform donasi digital. Hasil kajian menunjukkan bahwa model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) merupakan kerangka teoritis yang paling sering digunakan. Variabel yang paling dominan mempengaruhi penerimaan pengguna meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit serta variabel tambahan seperti trust dan transparency. Temuan ini memberikan gambaran sistematis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan platform donasi digital.

IMPLEMENTASI ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA INSTITUSI PENDIDIKAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

2026-08-12T11:01:05+00:00

Penerapan Enterprise Architecture (EA) pada institusi pendidikan berperan penting dalam mendukung pengelolaan proses bisnis dan integrasi sistem informasi. Meskipun berbagai kajian mengenai EA telah dilakukan, kajian yang secara sistematis merangkum penerapannya pada sektor pendidikan masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi framework, metodologi, serta tools yang digunakan dalam implementasi EA pada institusi pendidikan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Pencarian literatur dilakukan pada beberapa basis data ilmiah, yaitu IEEE, ScienceDirect, dan Google Scholar, menggunakan kata kunci yang relevan dengan EA dan institusi pendidikan. Artikel yang diperoleh kemudian diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi hingga diperoleh studi yang relevan untuk dianalisis. Hasil analisis menunjukkan berbagai framework, metodologi, serta tools yang digunakan dalam pengembangan EA pada institusi pendidikan, serta mengidentifikasi manfaat dan tantangan dalam implementasinya.

Tolong.In: Rancang Bangun Aplikasi Mobile Jasa Suruh Harian

2026-08-12T11:08:23+00:00

Kesibukan masyarakat, khususnya pekerja dan mahasiswa, sering menimbulkan kendala dalam menyelesaikan tugas-tugas kecil sehari-hari, seperti membersihkan rumah atau kamar kos, membeli makanan, serta mengantarkan barang. Kondisi ini menunjukkan perlunya layanan digital yang praktis, cepat, dan mudah diakses melalui perangkat mobile. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Tolong.in, yaitu aplikasi jasa suruh berbasis mobile sebagai solusi penyelesaian tugas harian dengan menghubungkan pelanggan dan mitra helper dalam satu platform. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, analisis proses layanan, perancangan fitur utama aplikasi, pembuatan alur pemesanan, serta penyusunan model bisnis berbasis komisi transaksi. Hasil perancangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyediakan layanan cleaning rumah atau kamar kos, titip beli makanan atau kebutuhan ringan, serta pengantaran barang dalam satu sistem terintegrasi. Pengguna dapat memilih jenis layanan, memasukkan detail tugas, menentukan lokasi, memantau status pesanan, dan melakukan pembayaran melalui aplikasi, sedangkan mitra helper dapat menerima pesanan sesuai area kerja dan ketersediaan waktu. Dengan demikian, Tolong.in berpotensi menjadi solusi mobile yang efektif, praktis, dan terorganisasi dalam membantu penyelesaian tugas harian masyarakat.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM

2026-08-13T03:52:10+00:00

Proses administrasi pada Koperasi Simpan Pinjam RT 04 Desa XYZ saat ini masih dilakukan secara konvensional melalui pencatatan manual pada buku pengurus serta buku simpan pinjam dan tabungan milik anggota, yang rentan terjadinya risiko kesalahan dalam perhitungan, kerusakan data fisik, maupun keterlambatan dalam penyusunan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi koperasi berbasis website yang dapat mengotomasi proses administrasi secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, yang mencakup 5 tahapan yaitu komunikasi (communication), perencanaan (planning), pemodelan (modeling), konstruksi (construction), dan penyerahan sistem (deployment). Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi Codeigniter dengan MYSQL sebagai basis data untuk penyimpanan informasi anggota dan transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu menangani proses pendaftaran anggota, pencatatan simpanan, pengajuan pinjaman, hingga pembuatan laporan bulanan secara otomatis dan real-time. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black-box Testing yang menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah sistem informasi ini berhasil meningkatkan akurasi data dan efisiensi waktu bagi pengurus koperasi dalam memberikan layanan serta transparansi informasi bagi anggota di lingkungan RT 04 Desa XYZ.

OTOMATISASI DETEKSI ANOMALI PERANGKAT KERAS DATA CENTER BERBASIS N8N DAN LLM LOKAL

2026-08-13T04:27:01+00:00

Efisiensi operasional pusat data modern sangat bergantung pada sinergi antara performa perangkat lunak dan stabilitas fisik lingkungan. Namun, sistem monitoring konvensional saat ini sering kali bekerja secara terpisah antara metrik server dan parameter lingkungan, sehingga menghambat deteksi dini terhadap kegagalan infrastruktur akibat stres termal atau anomali daya. Penelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur data pipeline terpadu menggunakan n8n sebagai mesin orkestrasi low-code yang diimplementasikan secara lokal melalui teknologi kontainerisasi di atas hypervisor Proxmox. Metode yang digunakan adalah integrasi data heterogen dari sensor IoT fisik dan log sistem digital secara real-time pada pt. xyz. Inovasi utama dalam penelitian ini terletak pada pemanfaatan Local Large Language Model (LLM) melalui Ollama sebagai agen cerdas untuk melakukan Complex Event Processing dan analisis korelasi data langsung pada jaringan lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur ini mampu mengurangi latensi pemrosesan, menjamin kedaulatan data, serta meningkatkan akurasi deteksi anomali melalui normalisasi log menjadi tindakan mitigasi otomatis. Kesimpulannya, integrasi n8n dengan AI lokal menyediakan solusi monitoring yang skalabel, efisien, dan tangguh untuk infrastruktur IT kritis yang mengutamakan privasi serta kecepatan respons.

DETEKSI DEGRADASI HUTAN DAN PREDIKSI RISIKO DEFORESTASI SAWIT DI SUMATERA BERBASIS MACHINE LEARNING

2026-08-16T10:33:28+00:00

Implementasi EUDR (European Union Deforestation Regulation) pada tahun 2026 menuntut transparansi penuh dan bukti keterlacakan (traceability) bagi komoditas kelapa sawit Indonesia. Sumatra, sebagai sentra produksi utama, menghadapi tantangan dalam memitigasi risiko deforestasi pada rantai pasoknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan cerdas berbasis Big Data Analytics yang mengintegrasikan deteksi degradasi hutan secara real-time dan forecasting risiko deforestasi di masa depan. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Hybrid Analytics dengan memanfaatkan data satelit multitemporal (Sentinel-1 dan Sentinel-2) dari tahun 2020 hingga 2026. Analisis degradasi dilakukan melalui pemetaan indeks vegetasi (NDVI) untuk mengidentifikasi gejala awal kerusakan hutan sebelum terjadi penggundulan total. Selanjutnya, data degradasi tersebut dikombinasikan dengan variabel spasial—seperti kedekatan dengan akses jalan dan pabrik pengolahan—untuk membangun model forecasting menggunakan algoritma Machine Learning (Random Forest dan LSTM). Hasil penelitian ini diproyeksikan berupa peta probabilitas kerentanan lahan yang berfungsi sebagai Early Warning System (EWS). Sistem ini memungkinkan para pelaku industri sawit di Sumatera untuk secara proaktif mengidentifikasi zona berisiko tinggi (high-risk zones) dan melakukan intervensi sebelum pelanggaran regulasi terjadi. Kesimpulannya, integrasi analisis degradasi dan forecasting ini tidak hanya menjamin kepatuhan terhadap standar global EUDR, tetapi juga memperkuat tata kelola perkebunan sawit yang berkelanjutan di Indonesia.

ANALISIS SPASIOTEMPORAL KONSENTRASI NO2 DI SURABAYA TAHUN 2020-2025 MENGGUNAKAN SENTINEL-5P

2026-08-16T10:40:02+00:00

Peningkatan aktivitas industri dan volume transportasi di Kota Surabaya berpotensi menurunkan kualitas udara secara signifikan, khususnya akibat paparan polutan Nitrogen Dioksida (NO2). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial dan tren temporal konsentrasi NO2 di wilayah Surabaya selama periode 2020 hingga 2025. Metode penyelesaian masalah yang digunakan adalah analisis penginderaan jauh memanfaatkan big data citra satelit Sentinel-5P TROPOMI (Offline Level 3) yang diakses dan diolah melalui platform cloud computing Google Earth Engine (GEE). Data diekstraksi dan divisualisasikan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melihat rata-rata konsentrasi polutan secara bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi NO2 tertinggi secara spasial terpusat di kawasan perindustrian dan ruas jalan arteri utama. Secara temporal, ditemukan adanya fluktuasi ekstrem berupa penurunan drastis tingkat emisi pada tahun 2020 hingga 2021 yang bertepatan dengan masa pembatasan mobilitas sosial (pandemi COVID-19), yang kemudian mengalami tren kenaikan kembali secara bertahap hingga tahun 2025 seiring dengan normalisasi aktivitas masyarakat. Kesimpulan utama dari studi ini menegaskan bahwa kebijakan pembatasan aktivitas antropogenik berdampak langsung pada perbaikan kualitas udara, dan integrasi data Sentinel-5P dengan GEE terbukti sangat tangguh untuk memantau dinamika polusi perkotaan jangka panjang.

UNILINK : DIGITAL SOLUTION IN BUILDING SUSTAINABLE STUDENT AND ALUMNI PARTNERSHIPS

2026-08-14T08:19:00+00:00

Persaingan dunia kerja yang semakin kompetitif menuntut mahasiswa untuk memiliki pengalaman dan jejaring profesional sejak dini. Namun, hubungan antara mahasiswa dan alumni sering kali belum terkelola secara optimal karena masih bergantung pada komunikasi informal dan penyebaran informasi yang tidak terpusat. Kondisi ini menyebabkan peluang magang, mentoring, dan kolaborasi tidak tersampaikan secara merata kepada mahasiswa. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kami mengembangkan gagasan aplikasi UniLink ini sebagai platform digital yang menjembatani kemitraan antara mahasiswa dan alumni. Pengembangan aplikasi ini mengikuti tahapan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Agile, karena memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap, fleksibel, dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Proses dimulai dari tahap perencanaan kebutuhan, perancangan fitur utama seperti sistem mentoring dan informasi magang, pengembangan bertahap, hingga evaluasi melalui umpan balik pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa UniLink mampu membentuk ekosistem kemitraan yang lebih terstruktur, transparan, dan mudah diakses, sehingga mahasiswa maupun fresh graduate dapat memperoleh peluang magang dan bimbingan karir secara lebih luas, sementara alumni dapat berkontribusi serta memperluas jaringan profesionalnya. Dengan demikian, UniLink ini bisa menjadi solusi yang mendukung kolaborasi berkelanjutan dan memperkuat kemitraan di lingkungan kampus.

ANALISIS PENYEMPITAN SUNGAI WELANG MENGGUNAKAN CLOUD COMPUTING UNTUK PEMETAAN RISIKO BENCANA

2026-08-16T10:45:05+00:00

Sungai Welang di Kabupaten Pasuruan merupakan salah satu sungai kritis yang sering memicu banjir bandang dan melumpuhkan jalur logistik Pantura. Fenomena penyempitan alur sungai akibat sedimentasi dan okupansi lahan diidentifikasi sebagai faktor utama penurunan kapasitas tampung air. Namun, pemantauan perubahan fisik sungai secara konvensional memerlukan waktu dan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyempitan alur Sungai Welang dan memetakan risiko bencana menggunakan teknologi Cloud Computing berbasis Google Earth Engine (GEE). Data yang digunakan adalah citra satelit Sentinel-2 multi-temporal periode 2018-2025. Metode ekstraksi badan air akan diimplementasikan menggunakan algoritma Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) untuk mendeteksi perubahan lebar sungai secara otomatis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai keberadaan titik penyempitan (bottleneck) melalui analisis spasial dan berpotensi menghasilkan visualisasi zona risiko bencana banjir yang dapat digunakan sebagai instrumen pendukung keputusan bagi pemerintah daerah dalam upaya mitigasi berbasis data.

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE SKEMA-U PLATFORM JASA KREATIF MAHASISWA MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING

2026-08-14T08:34:51+00:00

Perkembangan teknologi digital membuat banyak mahasiswa memiliki kemampuan kreatif seperti desain grafis, pemrograman, editing video, serta keterampilan digital lainnya. Namun, kemampuan tersebut sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengembangan diri maupun membangun portofolio profesional sebelum lulus. Di sisi lain, masyarakat dan UMKM masih mengalami kendala dalam memperoleh layanan jasa kreatif yang mudah diakses dan terpercaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Skema-U sebagai platform yang menghubungkan mahasiswa dengan klien serta menyediakan ruang untuk menampilkan hasil karya dan mengelola proyek dalam satu sistem. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming (XP) yang menekankan proses pengembangan bertahap, perbaikan berkelanjutan, serta pengujian untuk menjaga kualitas aplikasi. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi yang menyediakan fitur profil pengguna, pencarian jasa, komunikasi, pengelolaan proyek, serta sistem pembayaran untuk mendukung proses transaksi yang lebih terstruktur. Skema-U diharapkan dapat memberikan pengalaman kerja yang nyata bagi mahasiswa dan mempermudah masyarakat maupun UMKM dalam menggunakan layanan jasa kreatif secara lebih aman dan efisien.

DEVELOPMENT OF THE PasarUp APPLICATION AS A LOCAL UMKM-BASED QUICK-COMMERCE PLATFORM

2026-08-14T08:48:36+00:00

PasarUp merupakan aplikasi quick-commerce berbasis Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat terhadap layanan belanja yang cepat, praktis, dan terjangkau dari toko atau pelaku usaha di sekitar lingkungan tempat tinggal. Banyak UMKM lokal masih beroperasi secara offline sehingga belum mampu memenuhi tuntutan konsumen terhadap kecepatan layanan, sementara platform e-commerce besar cenderung lebih memprioritaskan penjual berskala besar. Kondisi tersebut menyebabkan potensi ekonomi lokal dan peluang kerja masyarakat sekitar belum dimanfaatkan secara optimal.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi PasarUp sebagai platform quick-commerce berbasis UMKM lokal yang mampu mempercepat distribusi produk, mendukung digitalisasi UMKM, dan membuka peluang kerja bagi kurir lokal. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Agile Scrum yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dan adaptif [14]. Tahapan pengembangan dimulai dari identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan sistem dan antarmuka, pengembangan fitur utama seperti pemesanan dan pembayaran online, pengujian aplikasi, hingga rilis versi awal untuk memperoleh umpan balik pengguna.

Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya platform digital yang mampu menghubungkan konsumen, UMKM lokal, dan kurir lokal dalam satu ekosistem terintegrasi. PasarUp diharapkan dapat membantu UMKM meningkatkan jangkauan pasar, mempercepat proses transaksi, serta mendukung pertumbuhan ekonomi lokal secara berkelanjutan sesuai dengan tujuan SDG 8 mengenai pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi.

PERENCANAAN APLIKASI SIPETRA UNTUK EDUKASI INTERAKTIF MASYARAKAT PADA LAYANAN TERNAK

2026-08-14T09:05:55+00:00

Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan kebutuhan layanan peternakan yang lebih efektif serta mudah diakses oleh masyarakat. Namun, pelaksanaan layanan peternakan masih menghadapi berbagai kendala, seperti terbatasnya informasi terkait ternak, proses layanan yang masih dilakukan secara manual, serta kurang tersedianya media edukasi interaktif bagi masyarakat dan peternak. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan rancangan aplikasi SIPETRA sebagai media edukasi interaktif berbasis digital dalam mendukung layanan peternakan. Metode penelitian dilakukan melalui tahap analisis kebutuhan pengguna dan perancangan sistem berbasis web dan mobile yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Tahapan perencanaan meliputi identifikasi kebutuhan sistem serta perancangan fitur utama berupa edukasi ternak, pencarian informasi, layanan jual beli, dan pemantauan layanan secara digital. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa rancangan aplikasi SIPETRA memiliki potensi dalam meningkatkan akses informasi serta efektivitas layanan peternakan sehingga mampu mendukung digitalisasi layanan peternakan secara interaktif dan efisien.

PERANCANGAN SECONDLIFE MARKETPLACE PRELOVED MENDUKUNG SDGS 8

2026-08-14T09:24:13+00:00

Perkembangan teknologi digital mendorong terciptanya berbagai platform marketplace yang mendukung aktivitas ekonomi berbasis komunitas. Mahasiswa sebagai kelompok produktif sering menghadapi keterbatasan finansial serta kurangnya media transaksi yang aman dalam jual beli barang preloved. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi SecondLife sebagai marketplace preloved berbasis mobile yang mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) tujuan ke-8 melalui penguatan aktivitas ekonomi dan kewirausahaan mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan proses iteratif dan inkremental yang meliputi perencanaan kebutuhan, perancangan fitur, pengembangan bertahap, serta evaluasi berkelanjutan berdasarkan umpan balik pengguna. Aplikasi dilengkapi fitur registrasi menggunakan email institusi kampus sebagai mekanisme autentikasi, pengelolaan produk, pencarian berdasarkan kategori, serta komunikasi antar pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem autentikasi berbasis email kampus mampu meningkatkan keamanan dan membangun kepercayaan dalam transaksi mahasiswa. Dengan demikian, SecondLife berperan sebagai platform digital yang mendorong kewirausahaan mahasiswa serta memperkuat ekosistem perekonomian kampus secara inklusif.

Analisis Persebaran Ruang Terbuka Hijau di Kota Surabaya Menggunakan Pendekatan Data Spasial Berbasis Cloud

2026-08-16T10:48:16+00:00

Untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat perkotaan dan mendukung keseimbangan lingkungan, analisis persebaran Ruang Terbuka Hijau (RTH) merupakan komponen penting dalam perencanaan kota. Seiring dengan pertumbuhan penduduk dan perkembangan wilayah yang pesat, Kota Surabaya menghadapi tantangan dalam menjaga ketersediaan serta distribusi RTH. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persebaran RTH di Kota Surabaya menggunakan pendekatan data spasial berbasis cloud. Metode yang digunakan meliputi pengolahan dan analisis citra satelit menggunakan platform komputasi awan untuk mengidentifikasi tutupan vegetasi serta memetakan distribusi RTH di seluruh wilayah kota. Proses analisis dilakukan melalui pengolahan data spasial, ekstraksi informasi vegetasi, serta visualisasi peta distribusi RTH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi RTH di Kota Surabaya tidak merata di seluruh wilayah, dengan jumlah ruang hijau yang lebih tinggi di beberapa daerah dibandingkan daerah lainnya. Pendekatan berbasis cloud memungkinkan proses analisis data spasial yang lebih cepat, terintegrasi, dan efisien sehingga dapat menjadi referensi dalam perencanaan serta pengelolaan ruang terbuka hijau di Kota Surabaya.

PERENCANAAN APLIKASI KONSTRUKSIA: PLATFORM DIGITAL TERINTEGRASI UNTUK DISTRIBUSI JASA KULI BANGUNAN

2026-08-17T11:13:47+00:00

Transformasi digital telah merambah berbagai sektor, namun sektor konstruksi informal di Indonesia masih menghadapi tantangan besar dalam digitalisasi tenaga kerja. Meskipun beberapa platform serupa telah muncul, implementasi solusi yang ada saat ini seringkali terkendala oleh rendahnya standar kualitas pengerjaan dan mekanisme kontrol kualitas yang tidak memadai. Hal ini mengakibatkan ketidakpercayaan pengguna terhadap layanan digital di bidang konstruksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Konstruksia, sebuah platform web pencarian kuli bangunan yang berfokus pada standardisasi kualitas melalui mekanisme seleksi tenaga kerja yang ketat. Berbeda dengan platform pendahulunya, Konstruksia mengintegrasikan sistem kurasi kompetensi kuli sebelum masuk ke dalam ekosistem layanan. Selain itu, platform ini dilengkapi dengan berbagai fitur pendukung seperti manajemen paket kerja yang terperinci, sistem monitoring progres, serta reputasi digital berbasis verifikasi faktual. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, meliputi tahapan requirement analysis, sprint planning, development, testing, serta evaluation and improvement. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya lapisan seleksi ketat dan fitur pendukung yang komprehensif, Konstruksia mampu mengatasi celah kualitas pada aplikasi yang sudah ada, meningkatkan transparansi, serta menjamin profesionalisme kuli bangunan. Dengan demikian, Konstruksia tidak hanya menjadi penghubung, tetapi juga menjadi instrumen penjamin mutu dalam transformasi digital sektor konstruksi informal di Indonesia.

PENGEMBANGAN PLATFORM COCOWAVE SEBAGAI UPAYA DIGITALISASI UMKM DAN PEMBERDAYAAN DESTINASI PESISIR JAWA TIMUR

2026-08-17T11:20:20+00:00

Masyarakat pesisir Jawa Timur memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah, khususnya
pada sektor pariwisata bahari dan perkebunan kelapa. Namun, pertumbuhan ekonomi lokal
masih terhambat oleh keterbatasan akses pasar, minimnya promosi, serta rendahnya literasi
digital di kalangan masyarakat. Studi ini bertujuan untuk merumuskan strategi pemberdayaan
ekonomi masyarakat pesisir melalui perancangan solusi teknologi berupa platform digital
berbasis website dan aplikasi mobile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi
analisis kebutuhan pengguna dan perancangan sistem informasi yang mampu menghubungkan
produsen lokal dengan pasar yang lebih luas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi
platform digital dapat meningkatkan efisiensi promosi dan memperpendek rantai distribusi
komoditas. Kesimpulan utama dari studi ini adalah pemanfaatan teknologi informasi yang tepat
guna menjadi peningkatan literasi digital dan kemandirian ekonomi masyarakat pesisir secara
berkelanjutan.

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI RECYGO BERBASIS MOBILE UNTUK KEMUDAHAN PENGELOLAAN DAN TRANSAKSI SAMPAH

2026-08-17T11:31:30+00:00

Permasalahan pengelolaan sampah rumah tangga di Indonesia masih menjadi tantangan utama akibat meningkatnya volume sampah yang tidak diimbangi dengan sistem pengelolaan yang efektif. Bank sampah sebagai solusi berbasis masyarakat masih banyak menggunakan sistem pencatatan manual sehingga kurang efisien, rentan kesalahan, dan sulit dimonitor secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi bank sampah digital berbasis mobile bernama Recygo untuk meningkatkan efisiensi transaksi dan pengelolaan sampah serta mendorong partisipasi masyarakat. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang meliputi lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pada tahap empathize dilakukan pengumpulan data melalui kuesioner dan empathy map terhadap mahasiswa dan masyarakat. Tahap define menghasilkan user persona dan user journey map untuk merumuskan kebutuhan utama pengguna. Tahap ideate menghasilkan konsep fitur utama seperti edukasi pengelolaan sampah, transaksi jual/tukar sampah, dan pemilahan sampah. Tahap prototype dilakukan dengan pembuatan mock-up menggunakan Figma/FigJam, kemudian diuji pada tahap testing kepada pengguna untuk memperoleh umpan balik. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi Recygo yang memiliki alur transaksi jelas, sistem perhitungan otomatis, riwayat saldo transparan, serta fitur edukasi dan gamifikasi. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan bank sampah, mempermudah transaksi, serta mendorong perubahan perilaku masyarakat menuju pengelolaan sampah yang lebih tertib dan berkelanjutan.

FAFABite A MOBILE-BASED EXCESS FOOD UTILIZATION APPLICATION TO SUPPORT FOOD WASTE REDUCTION

2026-08-17T11:37:13+00:00

Tingginya angka limbah makanan dari sektor usaha kuliner masih menjadi permasalahan lingkungan dan ekonomi yang signifikan. Banyak produk makanan yang sangat layak konsumsi namun tidak terjual pada akhir jam operasional yang akhirnya terpaksa dibuang menjadi limbah. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan pengembangan aplikasi berbasis mobile sebagai solusi pemanfaatan makanan berlebih tersebut. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototyping yang berfokus pada pengalaman pengguna, serta mengintegrasikan fitur Location Based Service (LBS) untuk menghubungkan konsumen dengan toko atau restoran terdekat. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah prototipe aplikasi mobile fungsional yang memfasilitasi transaksi penjualan surplus makanan dengan harga terjangkau secara real-time. Melalui antarmuka pengguna yang intuitif, pedagang dapat dengan mudah mengunggah stok makanan berlebih mereka sebelum jam tutup. Kesimpulan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi aplikasi mobile ini secara efektif dapat membantu pelaku usaha kuliner menekan kerugian finansial akibat produk tak terjual, sekaligus memberikan kontribusi nyata dalam mendukung pengurangan limbah makanan di masyarakat.

MOSIFY:PEMBERDAYAAN PENGURUS MASJID DALAM PENGELOLAAN KEBERSIHAN PERLENGKAPAN IBADAH BERBASIS TEKNOLOGI MOBILE

2026-08-17T11:56:57+00:00

Kebersihan perlengkapan ibadah merupakan aspek penting dalam mendukung kenyamanan dan kualitas pelayanan fasilitas masjid bagi masyarakat. Namun, pada beberapa masjid pengelolaan pencucian perlengkapan ibadah seperti mukena dan sarung masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pengaturan jadwal pencucian, koordinasi dengan pihak laundry, serta pemantauan ketersediaan perlengkapan bersih. Kondisi tersebut berpotensi memengaruhi kualitas kebersihan perlengkapan ibadah yang digunakan oleh jemaah. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengembangkan sistem pengelolaan laundry perlengkapan ibadah berbasis web untuk membantu pengurus masjid dalam mengelola proses pencucian secara lebih terstruktur dan efisien. Metode pelaksanaan meliputi survei kebutuhan lapangan, penentuan mitra, perancangan sistem berbasis web, pengembangan dan implementasi sistem, serta sosialisasi kepada pihak laundry yang bekerja sama dengan masjid. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem berbasis web mampu membantu pengurus masjid dalam mengelola operasional laundry secara lebih terorganisir dan mengurangi risiko keterlambatan pencucian perlengkapan ibadah. Program ini juga mendukung pencapaian Sustainable Development Goal 17 melalui kolaborasi antara pengurus masjid, mitra laundry, dan tim pelaksana dalam meningkatkan pengelolaan kebersihan perlengkapan ibadah secara berkelanjutan.

PERANCANGAN ULANG UI/UX WEBSITE DESA RANDUAGUNG GRESIK MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2026-08-17T12:01:45+00:00

Website desa merupakan media digital yang berperan penting dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Website Desa Randuagung, Gresik saat ini memiliki permasalahan pada aspek tampilan, navigasi, dan pengalaman pengguna yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang ulang UI/UX Website Desa Randuagung menggunakan metode Design Thinking untuk menghasilkan desain yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ) kepada 42 responden pada tahap Empathize. Hasil UEQ menunjukkan seluruh skala berada pada kategori di bawah rata-rata hingga buruk berdasarkan benchmark UEQ, dengan nilai terendah pada skala Novelty sebesar -0,17 dan Attractiveness sebesar 0,38. Berdasarkan temuan tersebut, diterapkan tahapan Design Thinking meliputi Define melalui pembuatan User Persona, Empathy Map, dan User Journey Map; Ideate melalui How Might We dan User Flow; serta Prototype melalui perancangan Low-Fidelity Prototype dan High-Fidelity Prototype. Hasil penelitian berupa prototipe desain UI/UX yang lebih modern dan terstruktur, dengan perbaikan pada aspek navigasi, hierarki informasi, dan daya tarik visual website desa. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Design Thinking efektif digunakan dalam mengidentifikasi permasalahan dan merancang solusi UI/UX yang berpusat pada kebutuhan pengguna. Hasil perancangan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan dan peningkatan website desa di Indonesia.

EVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA WEBSITE RESMI DESA SUCI KECAMATAN MANYAR KABUPATEN GRESIK MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)

2026-08-17T12:07:28+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemerintah desa untuk memanfaatkan media digital sebagai sarana penyebaran informasi kepada masyarakat. Website resmi Desa Suci, Kecamatan Manyar, Kabupaten Gresik, Jawa Timur merupakan implementasi digitalisasi pemerintahan desa yang perlu dievaluasi dan dikembangkan ulang guna meningkatkan kualitas pengalaman penggunanya. Penelitian ini menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 40 responden, terutama unggul dari kalangan Generasi Z, kemudian merancang ulang antarmuka menggunakan pendekatan Design Thinking. Solusi berupa modernisasi UI, restrukturisasi penyajian informasi, dan peningkatan micro-interactions diwujudkan dalam prototipe high-fidelity menggunakan Figma, mencakup Halaman Utama, Profil Desa (Sejarah, Visi dan Misi, Struktur Organisasi), dan Halaman Masuk.

PERANCANGAN ULANG ANTARMUKA WEBSITE PEMERINTAH KABUPATEN SIDOARJO DENGAN PENDEKATAN DESIGN THINKING

2026-08-17T12:13:01+00:00

Website pemerintah Kabupaten Sidoarjo menghadapi tantangan navigasi birokratis dan dominasi berita seremonial yang menghambat akses layanan publik. Penelitian ini bertujuan merancang ulang UI/UX website tersebut menggunakan metode Design Thinking. Evaluasi awal dengan User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 43 responden menunjukkan skor negatif pada aspek daya tarik (-0,262) dan stimulasi (-0,220). Melalui tahap Define dan Ideate, dirumuskan solusi desain berdasarkan persona masyarakat dan mahasiswa yang diwujudkan dalam prototipe interaktif berfokus pada navigasi kebutuhan warga. Validasi menggunakan pengujian Maze membuktikan peningkatan signifikan pada efisiensi tugas dan akurasi navigasi. Hasil perancangan ini direkomendasikan sebagai standar portal pemerintah daerah yang intuitif, efisien, dan transparan bagi publik.

RANCANG BANGUN APLIKASI “ATURAJA” DENGAN SISTEM SUB-WALLET TERENKRIPSI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2026-08-17T12:50:46+00:00

Rendahnya literasi keuangan di Indonesia yang hanya mencapai 65,43% berbanding terbalik dengan indeks inklusi keuangan sebesar 75,02% memicu perilaku konsumtif dan pengelolaan dana yang tidak terencana di masyarakat. Selain itu, Potensi kebocoran data pada ekosistem uang digital menjadi ancaman serius akibat celah peretasan, kelalaian pengguna, serta kurangnya integrasi standar keamanan sejak tahap awal pengembangan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun aplikasi mobile "AturAja" yang berfokus pada solusi manajemen anggaran melalui sistem sub-wallet terenkripsi untuk meningkatkan kedisiplinan finansial pengguna. Metode penyelesaian yang digunakan adalah pendekatan Design Thinking yang mencakup tahapan empathize, define, ideate, prototyping, hingga testing. Fitur utama yang dikembangkan meliputi sistem dompet tersegmentasi (sub-wallet) untuk memisahkan dana sesuai kebutuhan, yang diperkuat dengan Secure Identity Verification (SIV) dan enkripsi data end-to-end guna menjamin keamanan privasi pengguna. Hasil penelitian menghasilkan sebuah prototipe aplikasi mobile high-fidelity yang menerapkan sistem pembagian saldo otomatis (kebutuhan, tabungan, dan hiburan) dengan limitasi dan proteksi berbeda pada setiap bagiannya. Inovasi ini memastikan bahwa jika satu segmen dompet mengalami gangguan keamanan, risiko kerugian finansial dapat diminimalisir secara signifikan. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa pengembangan aplikasi mobile AturAja dengan sistem sub-wallet aman efektif dalam membantu pengguna mengontrol pengeluaran harian dan membangun kebiasaan finansial yang sehat melalui antarmuka yang intuitif serta proteksi data yang berlapis.

PERANCANGAN APLIKASI POSYANDU BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FLUTTER UNTUK PENGGOLAHAN DATA BALITA

2026-08-17T13:31:30+00:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih banyaknya kegiatan Posyandu yang dilakukan secara manual, sehingga pengolahan data balita seperti pencatatan berat badan, tinggi badan, imunisasi, dan status gizi menjadi kurang efektif, rentan terhadap kesalahan, serta sulit untuk diakses kembali. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Posyandu berbasis Android menggunakan Flutter guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data balita. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka pengguna, serta implementasi aplikasi menggunakan framework Flutter dengan dukungan basis data untuk penyimpanan informasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mempermudah kader Posyandu dalam melakukan pencatatan, pengelolaan, dan pemantauan data balita secara digital, serta memberikan kemudahan akses informasi secara cepat dan terstruktur. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dapat meningkatkan kinerja pelayanan Posyandu, mengurangi kesalahan pencatatan, serta membantu proses pengambilan keputusan terkait kesehatan balita secara lebih efektif dan efisien.

PERANCANGAN APLIKASI EDUKASIN BERBASIS MOBILE UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS PRODUKTIF ORANG TUA PADA MASA PENSIUN

2026-08-17T13:49:33+00:00

Masa pensiun merupakan fase kehidupan yang sering kali ditandai dengan berkurangnya aktivitas dan perubahan peran sosial, sehingga dapat memengaruhi produktivitas serta kesejahteraan psikologis orang tua. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi digital yang mampu membantu orang tua tetap aktif dan memiliki kegiatan yang bermakna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Edukasin berbasis mobile sebagai media edukasi yang mendukung peningkatan aktivitas produktif pada masa pensiun. Proses perancangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan pendekatan Design Thinking yang berfokus pada kebutuhan pengguna, meliputi tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pendekatan ini digunakan untuk memahami karakteristik pengguna lansia, khususnya dalam hal keterbatasan literasi digital dan preferensi terhadap antarmuka yang sederhana serta mudah digunakan. Hasil perancangan menghasilkan berbagai fitur utama, seperti pembelajaran berbasis minat, tes minat, video edukasi, forum diskusi, serta penjadwalan aktivitas. Hasil dari penelitian ini berupa prototype aplikasi Edukasin yang memiliki tampilan user-friendly, navigasi yang jelas, serta konten yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu orang tua menjalani masa pensiun secara lebih produktif, mandiri, dan bermakna melalui pemanfaatan teknologi digital.

SOBATBERES: INOVASI PLATFORM MARKETPLACE JASA DIGITAL TERINTEGRASI BERBASIS TEKNOLOGI ESCROW UNTUK PEMBERDAYAAN EKONOMI LOKAL

2026-08-17T14:02:19+00:00

Transformasi digital membuka peluang baru dalam pemberdayaan ekonomi lokal melalui pemanfaatan platform marketplace jasa. Namun, pelaku jasa skala kecil masih menghadapi kendala berupa keterbatasan akses pasar, rendahnya kepercayaan transaksi, serta belum adanya sistem terintegrasi yang mampu menghubungkan pengguna dengan penyedia jasa secara aman dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SobatBeres sebagai inovasi platform marketplace jasa digital terintegrasi berbasis teknologi escrow untuk meningkatkan kepercayaan dan memperluas akses ekonomi lokal. Metode yang digunakan adalah perancangan sistem berbasis web dengan pendekatan Minimum Viable Product (MVP) yang menitikberatkan pada fitur verifikasi penyedia jasa, sistem rating dan ulasan, pencarian layanan multi-kategori, serta mekanisme pembayaran escrow yang menahan dana hingga layanan selesai. Hasil perancangan menunjukkan bahwa platform mampu menciptakan ekosistem layanan yang transparan, meningkatkan keamanan transaksi, serta mempermudah pengguna dalam menemukan penyedia jasa terpercaya. Selain itu, sistem ini memberikan peluang bagi pelaku jasa lokal untuk memasarkan layanan secara lebih luas dan terstruktur. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi escrow pada marketplace jasa digital dapat meningkatkan kepercayaan pengguna, efisiensi transaksi, dan mendukung pemberdayaan ekonomi lokal secara berkelanjutan.

DESIGN AND DEVELOPMENT OF A TRUST-BASED FLOMART APPLICATION FOR PLANT E-COMMERCE

2026-08-17T14:18:00+00:00

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan e-commerce yang semakin pesat, termasuk dalam sektor penjualan tanaman. Meskipun memberikan kemudahan dalam transaksi, e-commerce masih menghadapi tantangan utama berupa rendahnya tingkat kepercayaan pengguna akibat risiko penyalahgunaan data pribadi dan finansial. Permasalahan ini dapat menghambat minat pengguna dalam melakukan transaksi secara online. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang tidak hanya berfokus pada fungsi transaksi, tetapi juga mampu meningkatkan kepercayaan pengguna melalui keamanan, transparansi, dan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi FLOMART sebagai platform e-commerce tanaman berbasis trust dan teknologi guna meningkatkan kepercayaan pengguna. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem menggunakan pendekatan terstruktur, serta implementasi fitur utama seperti registrasi pengguna, manajemen produk, pencarian dan filter kategori, keranjang belanja, checkout, serta pengelolaan pesanan oleh admin. Selain itu, sistem juga dilengkapi fitur laporan penjualan, analisis produk terlaris, serta visualisasi data dalam bentuk grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi FLOMART mampu memberikan kemudahan dalam proses transaksi, meningkatkan transparansi informasi, serta mendukung pengelolaan data secara terstruktur. Fitur keamanan dan manajemen yang terintegrasi juga berkontribusi dalam meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas transaksi dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam e-commerce tanaman.

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE MYKARIR BERBASIS CROWDSOURCING UNTUK PROSPEK KARIR

2026-08-17T14:39:14+00:00

Perkembangan teknologi digital membuka akses informasi yang semakin luas, namun faktanya pelajar SMA/SMK, mahasiswa, dan masyarakat umum masih menghadapi kesulitan dalam menentukan arah pendidikan dan karir akibat keterbatasan informasi, kurangnya bimbingan karir, serta minimnya wadah berbagi pengalaman. Dalam hal ini bisa kita ketahui bahwa harapan adanya perkembangan teknologi tidak berjalan sesuai semestinya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi MyKarir sebagai platform informasi dan komunitas karir berbasis crowdsourcing yang mampu membantu pengguna dalam menentukan prospek kuliah, memahami dunia kerja, dan memperoleh informasi lowongan pekerjaan yang relevan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang dikombinasikan dengan pendekatan Design Thinking pada fase analisis kebutuhan dan perancangan antarmuka pengguna (UI/UX). Implementasi sistem dibangun pada platform pengembangan aplikasi berbasis Android dan diintegrasikan dengan sistem manajemen basis data relasional untuk mengelola aliran informasi crowdsourcing secara dinamis. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi mobile MyKarir yang beroperasi secara fungsional, dengan fitur utama meliputi informasi jurusan, informasi pekerjaan, lowongan kerja, forum komunitas, serta manajemen akun. Evaluasi sistem dilakukan melalui dua tahap pengujian, yaitu Black-box testing dan usability yang nantinya akan berguna untuk kebutuhan evaluasi aplikasi MyKarir supaya bisa dikembangkan lebih baik.

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEUANGAN BERBASIS DSR DAN AI INSIGHT DENGAN PENDEKATAN AGILE UNTUK PENINGKATAN LITERASI FINANSIAL GEN Z

2026-08-17T16:03:45+00:00

Perkembangan layanan keuangan digital telah mendorong perubahan pola konsumsi Generasi Z secara signifikan, namun tidak diiringi dengan peningkatan literasi keuangan yang memadai. Kondisi ini memunculkan risiko perilaku finansial tidak sehat, seperti penggunaan kredit yang tidak terkontrol dan lemahnya perencanaan keuangan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan DebtSense, sebuah sistem pendukung keputusan keuangan yang mengintegrasikan analisis Debt Service Ratio (DSR) sebagai indikator kemampuan pengguna dalam mengelola kewajiban finansial dengan fitur AI Insight berbasis kecerdasan buatan untuk menganalisis pola pengeluaran dan menghasilkan rekomendasi pengelolaan keuangan yang kontekstual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan kerangka kerja Scrum, yang memungkinkan pengembangan iteratif berbasis umpan balik pengguna. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan sistem serta pengujian akurasi rekomendasi terhadap data transaksi keuangan pengguna. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem yang mampu memberikan wawasan finansial yang informatif, personal, dan mudah dipahami oleh pengguna non-ahli, sehingga berkontribusi pada peningkatan literasi keuangan serta mendukung pengambilan keputusan finansial yang lebih rasional dan berkelanjutan bagi Generasi Z.

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE DONASI DAN RELAWAN UNTUK PENANGANAN BENCANA MENGGUNAKAN METODE AGILE

2026-08-17T16:38:08+00:00

Indonesia merupakan negara yang memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang tinggi seperti banjir, gempa bumi, dan tanah longsor yang dapat menimbulkan kerugian materi maupun korban jiwa. Bencana tersebut tidak hanya menyebabkan kerusakan fisik, tetapi juga berdampak pada kondisi sosial dan ekonomi masyarakat yang terdampak sehingga berpotensi meningkatkan risiko kemiskinan. Informasi terkait bencana yang beredar di masyarakat seringkali hanya berasal dari media sosial atau televisi yang belum tentu valid dan akurat. Selain itu, proses penyaluran donasi untuk korban bencana seringkali kurang transparan sehingga menimbulkan keraguan dari masyarakat untuk memberikan bantuan. Di sisi lain, banyak masyarakat yang ingin menjadi relawan bencana namun mengalami kendala dalam hal koordinasi serta kurangnya informasi mengenai kegiatan relawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah platform mobile yang dapat memberikan informasi bencana yang lebih akurat, menyediakan penyaluran donasi secara transparan, serta membantu koordinasi relawan dalam kegiatan penanganan bencana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Agile yang memungkinkan proses pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan fleksibel. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi mobile yang memiliki fitur utama berupa penyajian informasi bencana secara real-time, sistem donasi yang transparan dan terintegrasi, serta fitur koordinasi relawan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi bencana yang akurat, meningkatkan kepercayaan dalam penyaluran donasi, serta mempermudah koordinasi relawan dalam membantu korban bencana secara efektif dan efisien.

Perancangan dan Pengembangan Sistem Kasir Berbasis Aplikasi Mobile pada Warung Makan Indomie (Warmindo) Menggunakan Metode Agile

2026-08-17T16:50:36+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha mikro untuk mulai memanfaatkan sistem digital dalam mendukung kegiatan operasionalnya. Salah satu usaha yang banyak dijumpai di lingkungan masyarakat adalah Warung Makan Indomie atau yang akrab disebut Warmindo, yang umumnya masih menggunakan pencatatan manual dalam proses transaksi penjualan. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan pencatatan, proses transaksi yang kurang efisien, serta kesulitan dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Warmindone sistem kasir berbasis aplikasi mobile pada Warmindo guna membantu proses transaksi dan pengelolaan data penjualan secara lebih efektif. Sistem ini memiliki dua peran pengguna, yaitu admin dan kasir. Admin bertanggung jawab dalam mengelola data menu serta memantau laporan penjualan, sedangkan kasir bertugas melakukan proses transaksi penjualan kepada pelanggan melalui aplikasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, yang memungkinkan proses pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan fleksibel sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem kasir berbasis aplikasi mobile ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah pengelolaan data penjualan pada Warmindo. Selain itu, pengembangan sistem ini juga mendukung tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) ke-8, yaitu pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi melalui pemanfaatan teknologi digital pada usaha mikro.

PERANCANGAN ULANG WEBSITE PEMERINTAH KABUPATEN BANYUWANGI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2026-08-18T00:27:32+00:00

Website pemerintah daerah memiliki peran penting sebagai media penyampaian informasi dan layanan publik kepada masyarakat. Namun, website resmi Pemerintah Kabupaten Banyuwangi masih memiliki beberapa permasalahan pada aspek tampilan antarmuka, navigasi, serta pengalaman pengguna yang kurang optimal sehingga menyulitkan masyarakat dalam mengakses informasi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan ulang (redesign) website Pemerintah Kabupaten Banyuwangi agar lebih mudah digunakan dan mampu memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pada tahap empathize dilakukan pengumpulan data melalui observasi, studi literatur, serta evaluasi pengalaman pengguna menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dengan melibatkan 30 responden dan 26 item pertanyaan. Hasil evaluasi UEQ menunjukkan bahwa aspek Attractiveness memperoleh nilai rata-rata 1,178, Perspicuity 1,167, Efficiency 0,992, Dependability 1,292, Stimulation 1,025, dan Novelty 0,750. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar aspek pengalaman pengguna berada pada kategori baik, namun aspek kebaruan (novelty) masih berada pada kategori cukup sehingga memerlukan perbaikan pada sisi inovasi dan desain antarmuka. Berdasarkan hasil tersebut dilakukan proses perancangan ulang website untuk meningkatkan kemudahan navigasi, kejelasan struktur informasi, serta tampilan antarmuka yang lebih modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking mampu menghasilkan rancangan desain website yang lebih user-friendly dan berpotensi meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam mengakses layanan informasi pemerintah.

REDESIGN WEBSITE KARANGANYAR MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING BERBASIS EVALUASI UEQ

2026-08-18T00:37:18+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemerintah daerah untuk mengimplementasikan konsep e-government melalui penyediaan layanan digital, salah satunya melalui website resmi pemerintahan. Website Kabupaten Karanganyar berperan sebagai media penyampaian informasi dan layanan publik bagi masyarakat, namun kualitas pengalaman pengguna (user experience) yang kurang optimal dapat menghambat efektivitas pemanfaatan layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna pada website Kabupaten Karanganyar serta merumuskan dasar perancangan ulang antarmuka website. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Evaluasi pengalaman pengguna dilakukan menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 22 responden yang telah menyelesaikan lima task eksplorasi website. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa sebagian besar skala UEQ berada pada kategori Bad, yaitu attractiveness (0,45), perspicuity (0,44), efficiency (0,55), dependability (0,39), dan stimulation (0,38), sedangkan aspek novelty (0,18) berada pada kategori Below Average berdasarkan benchmark UEQ. Temuan ini menunjukkan bahwa pengalaman pengguna pada website masih belum optimal, terutama pada aspek daya tarik visual, kejelasan navigasi, dan efisiensi akses layanan. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, penelitian ini menghasilkan rancangan ulang antarmuka website dalam bentuk prototype yang bertujuan memperbaiki navigasi, kejelasan informasi, dan tampilan visual agar lebih mudah digunakan oleh masyarakat. Rancangan ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta mendukung optimalisasi layanan digital pemerintah daerah.

REDESIGN WEBSITE MANGGARAIKAB.GO.ID MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2026-08-18T00:41:04+00:00

Website resmi Pemerintah Kabupaten Manggarai (manggaraikab.go.id) merupakan sarana digital yang digunakan untuk menyediakan informasi publik dan mendukung pelayanan kepada masyarakat melalui konsep E-Government. Meskipun telah menyediakan berbagai informasi dan layanan, kualitas pengalaman pengguna pada website tersebut masih perlu ditingkatkan agar akses informasi menjadi lebih efektif dan mudah digunakan. Evaluasi awal dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dengan melibatkan 21 responden. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa beberapa aspek pengalaman pengguna masih berada pada tingkat yang kurang memuaskan, terutama pada dimensi efisiensi dengan nilai 0,58 serta kebaruan desain dengan nilai 0,39. Kondisi ini menunjukkan bahwa pengguna masih mengalami kesulitan dalam menemukan informasi akibat struktur navigasi yang kurang sederhana, tata letak elemen yang belum terorganisasi dengan baik, serta tampilan antarmuka yang dinilai kurang menarik dan terkesan konvensional. Penelitian ini menerapkan metode Design Thinking yang terdiri dari tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing untuk merumuskan solusi desain yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Melalui proses analisis tersebut diperoleh beberapa rekomendasi perbaikan, seperti penyederhanaan struktur menu, penataan ulang tata letak informasi agar lebih sistematis, serta pengembangan tampilan visual yang lebih modern dan menarik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pendekatan Design Thinking mampu membantu mengidentifikasi permasalahan utama pengalaman pengguna dan memberikan arah solusi dalam perancangan ulang website agar lebih efisien, mudah diakses, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.

TemuAksi: Mobile Application for Connecting Sponsors and Event Organizers

2026-08-18T01:21:12+00:00

The development of events such as seminars, competitions, festivals, and social activities continues to increase. However, many event organizers still experience difficulties in finding sponsors and recruiting volunteers who match the needs of their activities. On the other hand, companies or sponsors require an effective platform to discover events that align with their promotional objectives. Meanwhile, individuals who wish to become volunteers often face limited access to information regarding opportunities to participate in various events. These issues cause the process of searching for sponsors and volunteers to become inefficient and poorly organized. This research aims to design and develop a mobile application called TemuAksi as a platform that connects event organizers, sponsors, and volunteers. The method used in this research is the Design Thinking approach, which includes the stages of empathize, define, ideate, prototype, and testing to produce solutions that focus on user needs. The result of this research is the design of the TemuAksi mobile application, which provides features such as event search, sponsorship proposal submission, volunteer registration, and a communication system between users. This application is expected to improve the effectiveness of collaboration between event organizers, sponsors, and the community, while also supporting the creation of digital partnerships aligned with SDG 17: Partnerships for the Goals.

DESAIN DAN PERANCANGAN DILAJU: APLIKASI MOBILE BERBASIS GAMIFIKASI UNTUK EDUKASI KESELAMATAN BERKENDARA

2026-08-18T01:28:10+00:00

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi permasalahan keselamatan publik yang signifikan di Indonesia yang sebagian besar dipengaruhi oleh rendahnya pemahaman masyarakat terhadap aturan lalu lintas, prinsip keselamatan berkendara, serta perilaku berkendara yang bertanggung jawab. Penelitian ini mengusulkan pengembangan DILAJU (Disiplin Lalu-Lintas Jangan Ugal-Ugalan), yaitu aplikasi edukasi berbasis mobile yang dirancang untuk meningkatkan literasi lalu lintas serta mendorong perilaku berkendara yang lebih aman melalui sistem pembelajaran digital terstruktur. Aplikasi ini menyediakan fitur registrasi dan login pengguna, pengelolaan profil, serta kumpulan materi edukasi lalu lintas yang komprehensif meliputi peraturan berkendara, rambu lalu lintas, etika berkendara, dan prosedur keselamatan. Setelah menyelesaikan setiap materi, pengguna mengikuti kuis pilihan ganda dengan empat opsi jawaban dan satu jawaban benar, dimana setiap jawaban benar memberikan 10 poin yang diakumulasi dalam sistem peringkat mingguan. Untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, sistem menerapkan mekanisme gamifikasi berupa sistem nyawa dengan batas maksimal lima nyawa, dimana setiap jawaban salah akan mengurangi satu nyawa dan satu nyawa akan pulih setiap tiga puluh menit, serta kuis hanya dapat dimulai apabila pengguna memiliki minimal satu nyawa. Peringkat akan direset setiap minggu dan pengguna dengan poin tertinggi berkesempatan memperoleh hadiah berupa perlengkapan keselamatan berkendara seperti helm, masker, sarung tangan, dan jaket yang dikirimkan ke alamat pengguna. Integrasi antara materi edukatif, evaluasi interaktif, dan mekanisme insentif diharapkan mampu meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap disiplin lalu lintas serta berkontribusi dalam menurunkan risiko kecelakaan lalu lintas di Indonesia.

LokalMart Charity: Transformasi Ekosistem Donasi Digital Melalui Fitur Automated Wallet dan Volunteer Experience

2026-08-18T01:55:02+00:00

Upaya pengentasan kemiskinan sebagai pilar utama Sustainable Development Goals (SDGs) poin pertama memerlukan solusi teknologi yang inklusif dan efisien dalam penyaluran bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform donasi digital yang mengintegrasikan berbagai bentuk kedermawanan masyarakat dalam satu ekosistem. Pengembangan aplikasi ini dilakukan menggunakan metodologi Agile, yang memungkinkan proses iterasi cepat dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna melalui siklus perencanaan, pengembangan, dan pengujian yang berkelanjutan. Fitur utama yang diimplementasikan mencakup modul Donasi Umum, Zakat, serta BantuExperience untuk memfasilitasi peran relawan (volunteer). Selain itu, inovasi utama terletak pada sistem Donasi Otomatis berbasis wallet yang memungkinkan pengguna mengatur kontribusi rutin secara terprogram, seperti sedekah subuh dan bantuan kesehatan. Melalui mekanisme manajemen admin yang interaktif, di mana pengguna dapat mengajukan permintaan jenis donasi. Aplikasi ini memberikan transparansi dan fleksibilitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi platform ini mampu menciptakan ekosistem donasi yang lebih modern, konsisten, dan partisipatif dalam mendukung percepatan target SDGs 1 secara berkelanjutan.

PERANCANGAN APLIKASI MOBILE VOLUNTEERCONNECT UNTUK MENGHUBUNGKAN RELAWAN DAN PENYELENGGARA KEGIATAN SOSIAL BERBASIS ANDROID

2026-08-18T01:59:42+00:00

Partisipasi masyarakat dalam kegiatan sosial merupakan elemen penting dalam membangun komunitas yang inklusif dan berkelanjutan. Namun, penyelenggara program sosial sering mengalami kesulitan dalam menemukan relawan dengan kemampuan yang sesuai, sementara mahasiswa dan masyarakat yang ingin berkontribusi sering kali tidak memperoleh informasi mengenai peluang relawan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android bernama VolunteerConnect yang berfungsi sebagai penghubung antara penyelenggara kegiatan sosial dan calon relawan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall Model yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, serta pengujian sistem. Aplikasi ini menyediakan fitur publikasi kegiatan sosial, pendaftaran relawan berdasarkan minat dan keahlian, sistem persetujuan partisipasi, pencatatan jam kerja relawan, serta penerbitan sertifikat digital secara otomatis. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah proses pencarian relawan, meningkatkan koordinasi kegiatan sosial, serta mendukung pencatatan kontribusi relawan secara digital. Selain itu, aplikasi ini juga mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 17 melalui penguatan kemitraan antara individu, komunitas, dan organisasi.

OPTIMALISASI TRANSAKSI NON-MONETER MELALUI PERANCANGAN MARKETPLACE BARTER BARANG DAN JASA

2026-08-18T02:04:35+00:00

Contemporary digital transformation necessitates adaptive fulfillment models to mitigate the discrepancy between domestic asset ownership and limited cash liquidity. The fundamental issue lies in the accumulation of usable commodities undergoing utility value depreciation due to the lack of efficient and credible exchange mechanisms. This research aims to develop a mobile-based barter marketplace application as a systematic instrument for non-monetary value exchange. The development methodology adopts the Scrum framework with a Minimum Viable Product (MVP) orientation to ensure functional system resilience through sprint cycles. System innovations include integrated entity categorization by typology and weight dimensions, which automatically formulate location-proximity-based exchange recommendations to optimize distribution logistics. Additionally, exchange target specification features are implemented to enhance transaction accuracy according to detailed user preferences. Research findings indicate that the platform effectively mediates equivalent value exchange through a hybrid barter mechanism, where asset value disparities are compensated by service provision. This study concludes that the digitalization of the barter system serves as a catalyst for inclusive circular economy empowerment and a strategic solution for fulfillment independent of monetary dependency.

PLATFORM DIGITAL PENANGGULANGAN KEMISKINAN BAGI TENAGA KERJA SEKTOR INFORMAL

2026-08-18T02:10:54+00:00

Tingginya angka pengangguran di Indonesia pada kelompok lulusan pendidikan menengah dan sektor informal sering kali disebabkan oleh proses rekrutmen konvensional yang lebih mengedepankan atribut administratif dibandingkan keahlian individu. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan layanan pencarian kerja digital yang inklusif melalui sistem pencocokan keahlian (skill-matching) dan reputasi berbasis performa. Berbeda dengan portal kerja umum yang tetap menjadikan batasan usia dan ijazah sebagai filter utama, platform ini secara mendasar memprioritaskan kompetensi teknis sebagai parameter utama dalam menghubungkan penjual jasa dan pembeli jasa. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah model SDLC Agile Scrum yang bersifat adaptif dan iteratif. Tahapan pengembangan meliputi penyusunan product backlog, desain UI/UX, pengembangan kode, pengujian fitur, hingga tahap perilisan dan evaluasi melalui sprint retrospective. Kesimpulannya, platform ini hadir sebagai solusi strategis untuk menyediakan wadah akses lapangan kerja dan menyelaraskan potensi tenaga kerja dengan kebutuhan industri di era digital secara efisien.

OPTIMASI ARSITEKTUR MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK AKURASI KLASIFIKASI OBJEK BAWAH LAUT

2026-08-10T07:08:59+00:00

Identifikasi objek bawah laut, khususnya untuk membedakan antara batuan alami dan ranjau laut, merupakan tantangan teknis yang krusial dalam navigasi maritim dan pertahanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan arsitektur jaringan saraf Multilayer Perceptron (MLP) guna meningkatkan akurasi klasifikasi pada dataset sonar yang memiliki karakteristik non-linear dan dimensi tinggi. Metodologi penelitian melibatkan pengujian lima skenario konfigurasi arsitektur dengan variasi jumlah hidden layer, jumlah neuron, dan fungsi aktivasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Skenario III, yang menggunakan dua hidden layer (64 dan 32 neuron) dengan fungsi aktivasi ReLU dan optimizer Adam, memberikan performa terbaik. Arsitektur ini berhasil mencapai akurasi pengujian sebesar 90,48%, nilai loss sebesar 0,21, serta skor F1 sebesar 0,90. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan struktur jaringan yang seimbang sangat penting untuk mencegah overfitting serta memastikan kemampuan generalisasi model dalam mengenali ciri ciri berdasarkan akustik objek bawah laut.

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA DAN KUSTOMISASI: 3DVISTA DAN H5P DALAM PEMBUATAN VIRTUAL TOUR

2026-08-10T07:08:07+00:00

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemanfaatan virtual tour dalam berbagai bidang, seperti pendidikan, promosi, dan pariwisata. Dua platform yang banyak digunakan dalam pembuatan virtual tour adalah 3DVista dan H5P, yang memiliki karakteristik dan keunggulan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dan tingkat kustomisasi kedua platform tersebut. Metode yang digunakan meliputi Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kepentingan kriteria, serta evaluasi kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO/IEC 25010. Pengujian dilakukan melalui eksperimen dengan skenario pembuatan virtual tour yang sama pada kedua platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa H5P memperoleh skor akhir sedikit lebih tinggi (4,20) dibandingkan 3DVista (4,10), terutama karena keunggulannya dalam aspek kinerja dan kemudahan penggunaan. Sementara itu, 3DVista unggul dalam aspek kustomisasi dan kelengkapan fitur. Evaluasi ISO/IEC 25010 menunjukkan bahwa 3DVista memiliki keunggulan pada Functional Suitability, sedangkan H5P unggul pada Performance Efficiency dan Usability. Dengan demikian, pemilihan platform virtual tour perlu disesuaikan dengan kebutuhan dan konteks penggunaan.

Pengembangan Sistem Presensi Berbasis Mobile Menggunakan TensorFlow, Google ML Kit untuk Pendeteksi Wajah dan Lokasi

2026-08-10T08:07:39+00:00

Presensi karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, namun metode konvensional seperti sidik jari dan pencatatan manual memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi presensi berbasis mobile yang memanfaatkan teknologi face recognition untuk meningkatkan keakuratan dan keamanan proses absensi. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter sebagai frontend dan Laravel sebagai backend, serta mengintegrasikan TensorFlow dan Google ML Kit untuk mendeteksi dan mengenali wajah karyawan secara real-time. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur Global Positioning System (GPS) untuk memastikan bahwa presensi dilakukan pada lokasi yang telah ditentukan oleh perusahaan. Aplikasi ini juga menyediakan fitur tambahan berupa to-do list untuk membantu karyawan dalam mengelola tugas harian secara terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi presensi serta memudahkan monitoring dan pelaporan kehadiran karyawan. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung digitalisasi sistem presensi karyawan.

TATANIK: Tarik Tambang Elektronik Berbasis Arduino Untuk Mengenalkan Olahraga Tradisional dengan Aman

2026-08-10T08:17:50+00:00

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Lomba Tarik Tambang Elektronik berbasis Arduino yang mengotomatisasi penilaian dan visualisasi pertandingan dua pemain. Perangkat menggunakan push button sebagai input pemain, motor stepper dengan driver L298N sebagai aktuator indikator posisi, LCD 16×2 I2C untuk menampilkan skor, waktu, dan progress bar, serta EEPROM untuk menyimpan konfigurasi (jangkauan, aksi menang, durasi, skor maksimum, selisih skor) agar tetap persisten saat daya terputus. Perancangan meliputi daftar komponen, diagram blok, flowchart, skematik rangkaian, desain panel, serta panduan operasi dan listing program lengkap. Algoritma inti membaca input tombol secara berulang, menggerakkan stepper per aksi, memeriksa ambang posisi atau waktu habis, menetapkan pemenang ronde, mengevaluasi status juara berdasarkan batas skor/selisih, memutar notifikasi buzzer, dan mengembalikan indikator ke titik tengah. Sistem ini ditujukan untuk menghadirkan lomba yang lebih akurat, cepat, transparan, dan mudah dioperasikan untuk event sekolah, kampus, maupun komunitas.

IMPLEMENTASI METODE RAD PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DANA DESA (STUDI KASUS : DESA BENTENG RAJA)

2026-08-10T08:44:20+00:00

Transformasi digital dalam tata kelola keuangan desa menjadi kebutuhan penting untuk mewujudkan pelayanan publik yang transparan, efektif, dan akuntabel. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pengelolaan dana desa di Desa Benteng Raja yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kesulitan dalam pencatatan pemasukan, pengeluaran, rencana anggaran, serta pelaporan keuangan, dan berdampak pada rendahnya transparansi serta kepercayaan masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan dana desa berbasis website yang mampu mendukung pengelolaan data keuangan secara terintegrasi, meningkatkan efisiensi kerja aparatur desa, serta memperkuat akuntabilitas dan partisipasi publik. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan pendekatan Prototype, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan aparat desa dan masyarakat. Pengembangan sistem memanfaatkan ReactJS pada sisi frontend, PHP pada backend, serta MySQL sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing, white box testing, dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan pemasukan, pengeluaran, rencana anggaran biaya, validasi anggaran berjenjang, dashboard analisis keuangan real-time, pelaporan dalam format PDF dan Excel, serta fitur aspirasi masyarakat. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sementara evaluasi usability memperoleh skor SUS rata-rata 82,5 yang termasuk kategori baik. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mendukung transparansi pengelolaan dana desa, serta memperkuat pengawasan dan kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah desa.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LOGISTIK PADA PT. KARYA MANDIRI SENTOSA ABADI LOGISTIK BERBASIS PETA DIGITAL

2026-08-10T08:54:34+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan logistik untuk menerapkan sistem digital yang lebih terintegrasi. Namun, dalam praktiknya, pengelolaan data pengiriman dan pemantauan distribusi barang masih sering dilakukan secara manual sehingga menimbulkan keterlambatan dan kurangnya transparansi informasi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendukung proses manajemen logistik secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Manajemen Logistik Berbasis Peta Digital yang dapat membantu proses pengajuan pengiriman, pengelolaan distribusi barang, serta pemantauan rute pengiriman secara terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan memanfaatkan framework Laravel, basis data MySQL, dan integrasi Leaflet + OpenStreetMap. Hasil penelitian berupa sistem berbasis web yang menyediakan fitur pengajuan pengiriman, verifikasi oleh admin, penugasan kurir, pembaruan status pengiriman, serta pemantauan rute pengiriman melalui peta digital. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan White Box Testing, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan hasil pengujian, sistem dinilai berjalan sesuai kebutuhan dan layak digunakan sebagai pendukung proses manajemen logistik.

SISTEM INFORMASI INVENTORY PADA GUDANG SEMBAKO BERKAH SEDATI BERBASIS WEBSITE

2026-08-10T09:01:17+00:00

Penelitian ini mengkaji permasalahan inefisiensi dan rendahnya akurasi dalam pengelolaan persediaan pada Gudang Sembako Berkah Sedati akibat sistem pencatatan manual. Studi ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang terintegrasi untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan stok. Metode penelitian menggunakan model pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dirancang dengan menerapkan metode First in First Out (FIFO) dalam pengendalian persediaan serta diuji menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi dalam pencatatan transaksi barang masuk dan keluar, serta menghasilkan laporan persediaan secara real-time dan sistematis. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi metode FIFO dalam sistem berbasis web yang mampu mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih tepat dan meminimalkan risiko kesalahan pengelolaan stok.

ANALISIS KESENJANGAN INTEGRASI KOMPONEN SISTEM INFORMASI PADA TAHAPAN SDLC: STUDI LITERATUR SISTEMATIS

2026-08-12T07:28:33+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana integrasi komponen sistem informasi (data, proses, teknologi, dan antarmuka) diterapkan pada setiap tahapan System Development Life Cycle (SDLC). Kajian literatur yang mengupas integrasi komponen ini secara menyeluruh dari awal hingga akhir siklus SDLC masih sangat jarang ditemukan, di mana kebanyakan penelitian hanya berfokus pada satu tahapan spesifik. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Sebanyak 50 artikel ilmiah yang diterbitkan pada rentang tahun 2021–2025 dianalisis melalui tahapan identifikasi, seleksi, kelayakan, dan inklusi. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa tahapan analysis dan design mendominasi fokus literatur saat ini, di mana pemodelan kebutuhan sistem dan perancangan arsitektur menjadi prioritas utama. Sebaliknya, tahap implementation dan maintenance masih minim dieksplorasi, menandakan adanya celah penelitian (research gap) pada evaluasi pasca-implementasi. Temuan lainnya mengindikasikan bahwa metode Waterfall tetap menjadi pendekatan SDLC yang paling banyak diadaptasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi komponen sistem belum merata di seluruh siklus SDLC, sehingga kajian ini memberikan wawasan baru terkait pentingnya pedoman arsitektur yang komprehensif guna memastikan fleksibilitas dan keberlanjutan sistem informasi.

IMPLEMENTASI AI UNTUK OPTIMASI PORTOFOLIO PROYEK TERINTEGRASI MENGGUNAKAN ODOO 19 DENGAN ALGORITMA GENETIKA

2026-08-12T07:35:59+00:00

Pengelolaan portofolio proyek dalam organisasi membutuhkan proses pengambilan keputusan yang tepat agar alokasi sumber daya, biaya, risiko, dan prioritas proyek dapat berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan menggunakan Algoritma Genetika yang terintegrasi dengan Odoo 19 untuk optimasi portofolio proyek. Sistem dirancang untuk memilih kombinasi proyek terbaik berdasarkan nilai strategis, biaya, risiko, durasi, dan kebutuhan sumber daya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan proyek, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta menghasilkan rekomendasi portofolio yang lebih optimal dibandingkan metode manual. Integrasi dengan Odoo 19 juga mendukung pemantauan proyek secara real-time melalui dashboard terpusat.

ANALISIS KOMPARATIF EFEKTIVITAS VARIAN ARSITEKTUR TRANSFORMER PADA ANALISIS SENTIMEN BAHASA INFORMAL

2026-08-12T07:55:28+00:00

Bahasa informal yang kaya akan slang, sarkasme, dan fenomena code-switching di media sosial menjadi tantangan serius bagi sistem Natural Language Processing (NLP), khususnya dalam tugas analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan menganalisis secara komparatif efektivitas berbagai varian arsitektur Transformer—meliputi BERT, RoBERTa, IndoBERT, XLM-R, FNet, dan FastFormer—dalam menangani teks bahasa informal berbahasa Indonesia. Evaluasi dilakukan pada tiga kategori dataset media sosial yang merepresentasikan teks slang, code-mixed, dan sarkasme, dengan menerapkan strategi fine-tuning berbasis domain serta augmentasi data melalui back-translation. Hasil menunjukkan bahwa IndoBERT-base mencapai performa tertinggi dengan akurasi 89,1% dan F1-score 88,7% pada teks slang, sementara XLM-R-base unggul pada teks code-mixed dengan F1-score 89,3%. Pendekatan ensemble keduanya menghasilkan F1-score terbaik sebesar 90,7%. Deteksi sarkasme menjadi tantangan tersulit dengan capaian terbaik hanya 74,8%. Kesimpulannya, tidak ada satu varian Transformer yang secara universal unggul, pemilihan model optimal sangat bergantung pada karakteristik linguistik data target.

ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS SENTIMEN

2026-08-12T08:18:10+00:00

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) konvensional memiliki keterbatasan dalam mengolah data kualitatif tidak terstruktur seperti opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kebutuhan dan merancang arsitektur SPK berbasis analisis sentimen guna mengatasi keterbatasan tersebut. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap 50 artikel ilmiah periode 2016–2026 untuk mengidentifikasi spesifikasi algoritma dan metode yang paling relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERT merupakan kombinasi optimal untuk modul analisis sentimen, sementara metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih sebagai decision engine karena efisiensi komputasinya. Integrasi ini menghasilkan rancangan arsitektur pipeline yang mampu mentransformasikan data teks menjadi skor numerik terukur sebagai dasar pengambilan keputusan. Rancangan sistem yang dihasilkan dapat digunakan sebagai blueprint dalam pengembangan SPK yang adaptif, objektif, dan berbasis data.

Analisis sistem monitoring kepuasan pelanggan berdasarkan klasifikasi opini pengguna

2026-08-12T08:28:23+00:00

Penelitian ini mengkaji penerpan tiga metode dalam sistem monitoring kepuasan pelanggan berbasis opini digital, yaitu Naive Bayes Classifer (NBC) untuk klasifiksi sentimen teks ulasan, Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan kepuasan multi-kriteria, dan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk pengukuran indeks kepuasan secara menyeluruh. Kajian dilakukan melalui sintesis terhadap 15 penelitian terdahulu (5 per metode). Hasil menunjukkan NBC mencapai rata-rata akurasi 82,4%, SAW mengklasifikasikan 59,68% responden dalam kategori kepuasan tinggi, dan CSI menghasilkan indeks kepuasan antara 73,29%-84,6% dengan kategori puas hingga sangat puas. Integrasi ketiga metode membentuk pipeline monitoring yang komprehensif dari data teks mentah hingga indeks kepuasan yang dapat ditindak lanjuti oleh manajemen.

Perancangan Ulang Desain Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Manajemen Aset Menggunakan Metode User Centered Design

2026-08-12T08:29:54+00:00

Yayasan Perguruan Tinggi Surabaya, dalam mengelola sebuah aset adalah dengan menggunakan pendokumentasian secara manual serta melalui website bernama SIM Aset. Pengelolaan aset khususnya dalam website SIM Aset menimbulkan kendala seperti desain website yang terkesan membingungkan pengguna sehingga proses pendokumentasian terhambat, tidak adanya fitur yang mendukung serta skor kepuasan pengguna terhadap website juga dikategorikan rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah desain tampilan yang baik dan sederhana, penambahan fitur fitur yang memudahkan pengguna dalam mengelola aset. Perancangan desain akan menggunakan metode User Centered Design (UCD) dimana akan menghasilkan sebuah prototype yang akan dilakukan pengujian agar menghasilkan desain tampilan yang sesuai dengan kepuasan pengguna. Selain itu, dalam menentukan pengelolaan aset yang berpengaruh pada fitur pada SIM Aset menggunakan pendekatan Asset Life Cycle Management (ALCM). Penggabungan metode User Centered Design (UCD) dan Asset Life Cycle Management (ALCM) akan menghasilkan sebuah desain yang sederhana serta informatif. Hasil desain ulang Sistem Informasi Manajemen Aset ketika dilakukan proses evaluasi mendapatkan skor sebesar 82 yang dapat dikatakan desain tersebut memenuhi kebutuhan pengguna dan dapat dijadikan pedoman dalam pengembangan sistem.

TRIAVITAL: RANCANG BANGUN PERANGKAT PEMANTAUAN TANDA VITAL TERINTEGRASI BERBASIS EMBEDDED SYSTEM UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI PROSES TRIAGE MEDIS

2026-08-12T10:37:59+00:00

Proses triage merupakan tahap awal yang sangat penting dalam pelayanan kesehatan, khususnya di instalasi gawat darurat, untuk menentukan tingkat prioritas penanganan pasien secara cepat dan tepat. Namun, proses pengukuran tanda vital pasien masih sering dilakukan secara terpisah menggunakan beberapa perangkat medis yang berbeda sehingga membutuhkan waktu lebih lama dan berpotensi menimbulkan ketidakefisienan dalam proses screening awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Triavital, yaitu perangkat pemantauan tanda vital terintegrasi yang mampu mengukur beberapa parameter kesehatan secara simultan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan beberapa sensor kesehatan seperti sensor SpO₂ dan detak jantung, sensor suhu tubuh, serta sensor tekanan darah, yang diintegrasikan menggunakan platform embedded system. Data yang diperoleh dari sensor diproses secara real-time dan ditampilkan melalui antarmuka visual untuk memudahkan tenaga medis dalam melakukan evaluasi kondisi awal pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat Triavital mampu melakukan pengukuran beberapa parameter vital secara cepat dan terintegrasi sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi proses triage di fasilitas kesehatan. Dengan pendekatan sistem yang sederhana dan biaya yang relatif rendah, perangkat ini diharapkan dapat menjadi solusi teknologi yang mendukung digitalisasi layanan kesehatan serta meningkatkan kecepatan dan akurasi proses screening pasien pada tahap awal pelayanan medis.

EVALUASI AKURASI SENSOR SPO₂, SUHU TUBUH, DAN TEKANAN DARAH PADA SISTEM MONITORING TANDA VITAL BERBASIS EMBEDDED SYSTEM

2026-08-12T10:41:43+00:00

Pemantauan tanda vital merupakan langkah penting dalam proses penilaian kondisi awal pasien pada layanan kesehatan. Pengukuran parameter seperti saturasi oksigen (SpO₂), detak jantung, suhu tubuh, dan tekanan darah biasanya dilakukan menggunakan perangkat medis yang terpisah sehingga membutuhkan waktu lebih lama dalam proses screening pasien. Penelitian ini merupakan bagian dari rangkaian pengembangan perangkat Triavital, yaitu sistem monitoring tanda vital terintegrasi berbasis embedded system yang dirancang untuk mendukung efisiensi proses triage medis. Secara spesifik, penelitian ini berfokus pada evaluasi akurasi sensor-sensor biomedis yang menjadi komponen utama perangkat tersebut, meliputi sensor MAX30102 untuk pengukuran SpO₂ dan detak jantung, sensor MLX90614 untuk pengukuran suhu tubuh non-kontak, serta sensor tekanan untuk pengukuran tekanan darah secara osilometrik. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler sebagai pusat akuisisi data dari berbagai sensor yang terintegrasi. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran sensor terhadap alat medis standar pada beberapa responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MAX30102 memiliki rata-rata selisih pengukuran SpO₂ sebesar ±2%, sedangkan sensor suhu MLX90614 menunjukkan selisih rata-rata ±0,5°C dibandingkan termometer medis digital. Pengujian sensor tekanan darah menunjukkan tingkat kesalahan yang masih berada dalam batas toleransi pengukuran awal. Hasil penelitian ini mengonfirmasi bahwa integrasi sensor biomedis berbasis embedded system memiliki potensi yang memadai untuk diterapkan dalam perangkat Triavital sebagai solusi monitoring tanda vital terintegrasi guna mendukung proses triage medis secara lebih cepat dan efisien.

KAJIAN LITERATUR SISTEMATIS: AUDIT SISTEM INFORMASI DAN KEAMANAN INFORMASI BERBASIS ISO/IEC 27001:2022 DALAM SEKTOR PEMERINTAHAN

2026-08-12T10:45:48+00:00

Perkembangan transformasi digital dalam sektor pemerintahan menuntut adanya pengelolaan keamanan informasi yang lebih sistematis dan terstandar. Dalam konteks tersebut, audit sistem informasi berbasis ISO/IEC 27001:2022 menjadi penting untuk menilai kesesuaian pengendalian, efektivitas perlindungan aset informasi, serta kesiapan instansi pemerintah dalam menghadapi risiko keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis berbagai penelitian terdahulu mengenai audit sistem informasi dan keamanan informasi berbasis ISO/IEC 27001:2022 dalam sektor pemerintahan. Metode yang digunakan adalah systematic literature review dengan pendekatan PRISMA melalui tahapan identifikasi, penyaringan, uji kelayakan, dan penetapan artikel terpilih. Data dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi pola penerapan, aspek keamanan informasi yang dominan dibahas, serta tantangan utama dalam implementasinya. Hasil kajian diharapkan menunjukkan bahwa penerapan ISO/IEC 27001:2022 pada sektor pemerintahan berfokus pada penguatan tata kelola keamanan informasi, manajemen risiko, kontrol akses, serta evaluasi kepatuhan dan kesiapan organisasi. Selain itu, tantangan yang diperkirakan paling sering muncul meliputi keterbatasan sumber daya manusia, belum optimalnya kebijakan internal, dan perbedaan tingkat kematangan keamanan informasi antarinstansi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa audit sistem informasi berbasis ISO/IEC 27001:2022 memiliki peran penting dalam mendukung penguatan keamanan informasi di sektor pemerintahan dan dapat menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan serta penelitian lanjutan.

APLIKASI MOBILE LAYANAN GADAI KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING

2026-08-17T16:23:18+00:00

Koperasi Simpan Pinjam (KSP) dengan layanan gadai merupakan salah satu lembaga keuangan alternatif yang berperan penting dalam melayani kebutuhan finansial masyarakat menengah ke bawah. Namun, pengelolaan operasional KSP yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan data, lemahnya pemantauan status barang gadai, ketidaktepatan informasi jatuh tempo, serta kurangnya transparansi informasi kepada nasabah. Kondisi ini berdampak pada menurunnya kepercayaan nasabah dan rendahnya efisiensi operasional pengurus koperasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile sistem informasi KSP yang dapat mendukung efisiensi layanan gadai sekaligus meningkatkan transparansi bagi nasabah. Aplikasi dikembangkan dengan dua jenis pengguna, yaitu pengurus dan nasabah, sehingga seluruh proses bisnis koperasi dapat dikelola dan diakses secara digital dalam satu platform. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara iteratif dan adaptif sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memverifikasi kesesuaian fungsionalitas sistem, serta System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat penerimaan dan kemudahan penggunaan aplikasi. Aplikasi yang dirancang mampu mendigitalisasi proses gadai secara menyeluruh, menyediakan informasi status barang dan rincian transaksi secara real-time bagi nasabah, serta mengotomatisasi notifikasi jatuh tempo untuk mencegah terjadinya lelang barang jaminan tanpa sepengetahuan nasabah. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional pengurus koperasi, tetapi juga memperkuat transparansi dan kepercayaan nasabah terhadap layanan KSP.