Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

PEMBERDAYAAN MAHASISWA MELALUI PELATIHAN JUALAN ONLINE DENGAN SHOPEE DAN KELOLA INVESTASI

Risda Rahmawati Harsono — 2025-11-12

Perkembangan teknologi digital mendorong mahasiswa untuk lebih adaptif dalam menghadapi era ekonomi digital. Salah satu peluang besar yang dapat dimanfaatkan adalah berjualan secara daring melalui e-commerce serta mengelola pendapatan secara bijak melalui investasi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan mahasiswa melalui pelatihan jualan online menggunakan platform Shopee dan edukasi pengelolaan keuangan dasar. Metode yang digunakan adalah One-Day Training dengan pendekatan praktis dan interaktif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh peserta (100%) memahami dengan baik materi yang diberikan, mencakup langkah membuka toko di Shopee, pengaturan produk, penggunaan fitur promosi, serta pemahaman tentang menabung dan jenis-jenis investasi pemula. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan keberhasilan untuk meningkatkan literasi digital dan finansial mahasiswa serta mempersiapkan mereka untuk menjadi pelaku ekonomi mandiri.

Pelatihan Pengolahan dan Visualisasi Data pada Microsoft Excel di SMAN 14 Surabaya

Freya Enggrayni — 2025-11-13

Pengolahan dan visualisasi data adalah keterampilan penting dalam memahami informasi dan mendukung pengambilan keputusan. Pengolahan data mengubah data mentah menjadi informasi bermakna, sedangkan visualisasi menyajikannya secara visual agar mudah dipahami. Kedua aspek ini perlu dikuasai sejak jenjang pendidikan menengah sebagai bagian dari literasi digital. Namun, hasil observasi di SMAN 14 Surabaya menunjukkan bahwa kemampuan siswa dalam mengolah dan memvisualisasikan data masih terbatas. Siswa umumnya hanya menggunakan spreadsheet untuk input data dan perhitungan dasar. Fitur lanjutan seperti formula analisis, pengolahan data besar, dan visualisasi interaktif belum banyak dimanfaatkan. Hal ini mengindikasikan bahwa potensi spreadsheet sebagai alat analisis belum dioptimalkan dalam pembelajaran. Sebagai solusi, diterapkan pendekatan pembelajaran berbasis proyek dengan penggunaan spreadsheet secara lebih mendalam. Siswa dilatih menggunakan fungsi lanjutan untuk analisis dan penyajian data, sehingga keterampilan data mereka berkembang. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan literasi data dan mendukung pembelajaran berbasis teknologi di sekolah.

Kata kunci: Microsoft Excel, Visualisasi Data

PENGEMBANGAN PERSONAL BRANDING GEN Z - GEN ALPHA DI MEDIA SOSIAL SEBAGAI LANGKAH COMPETITIVE ADVANTAGE

Arsa Cahaya Pradipta — 2025-11-13

Perkembangan pesat teknologi digital menghadirkan peluang besar bagi generasi muda, terutama Gen Z dan Gen Alpha, untuk membangun personal branding melalui media sosial. Namun pada praktiknya, pemanfaatan media sosial mereka masih belum optimal, sehingga diperlukan sosialisasi dan pemahaman dini tentang cara menggunakan platform digital secara strategis untuk memenangkan keunggulan bersaing. Untuk itu melalui kegiatan pengabdian ini, dilakukan kegiatan sosialisasi dan pelatihan kepada siswa SMP IT AT-TAQWA Surabaya dengan metode partisipatif dan pendekatan yang disesuaikan dengan karakteristik remaja. Hasil evaluasi melalui kuesioner menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan motivasi peserta untuk mengelola personal branding secara digital, menegaskan bahwa pendekatan sosialisasi awal ini efektif dalam mendorong pembentukan citra diri positif sejak usia dini.

Penerapan CRM Analytics Segmentation Untuk Strategi Loyalitas di Hotel XYZ

Freya Enggrayni — 2025-11-13

Meningkatnya persaingan dalam industri perhotelan menuntut strategi bisnis yang berbasis pada pemahaman mendalam terhadap perilaku pelanggan. Penelitian ini menganalisis 100.000 data pemesanan pelanggan Hotel XYZ di Asia Tenggara selama periode 2020–2024 dengan pendekatan Analytical CRM dan metode K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan berdasarkan parameter RFM (Recency, Frequency, Monetary) yang diperkaya dengan atribut tambahan seperti lama menginap dan jarak antar pemesanan. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengoptimalkan segmentasi pelanggan guna mendukung strategi Customer Relationship Management (CRM) yang lebih efektif dan terarah. Hasil penelitian mengidentifikasi tiga segmen utama pelanggan: Dormant Valuable Users, Moderate Users, dan Loyal High Spender. Masing-masing segmen kemudian ditindaklanjuti dengan strategi khusus untuk meningkatkan loyalitas dan retensi pelanggan. Pendekatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap efisiensi program CRM dan memperkuat hubungan jangka panjang dengan pelanggan utama.

Kata kunci: Customer Relationship Management (CRM), K-Means Clustering, RFM.

Pelatihan Pengembangan Website Menggunakan Google Sites di SMAN 1 Gedangan Sidoarjo

Rayhan Kusuma Dewa — 2025-11-13

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pembuatan website organisasi pelajar menggunakan platform Google Sites kepada pengurus OSIS dan MPK di SMAN 1 Gedangan Sidoarjo. Permasalahan yang diangkat adalah belum tersedianya media informasi digital yang dapat digunakan untuk mendokumentasikan dan mempublikasikan kegiatan organisasi secara profesional, serta keterbatasan sumber daya manusia dalam hal teknis pengembangan website. Pelatihan dilaksanakan dalam bentuk workshop luring dengan pendekatan praktik langsung. Materi pelatihan mencakup pemahaman dasar tentang website, pengenalan platform Google Sites, hingga praktik pembuatan website organisasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam membuat website. Seluruh peserta memberikan tanggapan positif terhadap materi, praktik, serta kinerja pemateri. Website yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi media komunikasi dan dokumentasi kegiatan OSIS dan MPK secara digital, serta mendukung penguatan citra organisasi pelajar di lingkungan sekolah.

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SELULER UNTUK MENYUSUN STRATEGI LOYALITAS PELANGGAN

Kanaya Deva Cahyarani — 2025-11-13

Perkembangan teknologi digital menuntut perusahaan memahami persepsi konsumen untuk meningkatkan layanan. MyTelkomsel, sebagai aplikasi seluler, menerima banyak ulasan negatif, terutama bintang satu dan dua, yang mencerminkan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan tersebut untuk merumuskan strategi loyalitas pelanggan. Data dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping dan diolah menggunakan teknik NLP seperti cleaning, tokenizing, filtering, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan dengan pendekatan skor bintang, kamus sentimen, dan validasi pakar. Hasil menunjukkan dominasi sentimen negatif terkait fitur inti dan antarmuka aplikasi, yang berdampak pada pengalaman pengguna. Temuan ini menjadi dasar perumusan strategi loyalitas melalui peningkatan kualitas aplikasi, pengelolaan persepsi harga, dan komunikasi berbasis umpan balik.

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE CROWDFUNDING IDERE UNTUK PENDANAAN UMKM BERBASIS ANDROID

Christian Starly — 2025-11-13

Akses pendanaan yang terbatas menjadi tantangan utama bagi pelaku UMKM di Indonesia. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkanlah aplikasi IdeRe (Inovasi dan Dana Realisasi), sebuah aplikasi mobile crowdfunding berbasis Android yang dirancang untuk mempertemukan inovator dengan investor dalam satu ekosistem digital. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem SDLC model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Fitur utama dalam aplikasi ini mencakup registrasi, login, pengajuan pendanaan, pendanaan proyek, monitoring, serta manajemen akun dan kategori proyek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Aplikasi ini mampu memberikan solusi digital yang efisien dan transparan bagi UMKM dalam memperoleh dana, serta meningkatkan kepercayaan pengguna melalui antarmuka yang responsif dan sistem monitoring proyek secara real-time. Meskipun sistem telah berfungsi optimal, pengembangan ke depan perlu memperhatikan integrasi pembayaran digital dan pengujian skala lebih luas. Dengan demikian, IdeRe berpotensi menjadi model pengembangan aplikasi pendanaan digital yang dapat diadopsi lebih luas untuk mendorong inklusi keuangan di Indonesia.

PELATIHAN PERANCANGAN USER INTERFACE WEBSITE SEKOLAH PADA WEBSITE SMAN 15 SURABAYA

Syilvana Efendi — 2025-11-13

Transformasi digital dalam pendidikan mendorong institusi sekolah untuk mengembangkan website yang tidak hanya informatif, tetapi juga mudah digunakan. Website sekolah berperan sebagai media komunikasi, publikasi kegiatan, dan representasi digital lembaga. Kegiatan pelatihan dalam rangka pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan Tim IT SMAN 15 Surabaya dalam merancang struktur navigasi dan user interface (UI) website sekolah yang efektif dan ramah pengguna, menggunakan platform WordPress. Metode pelatihan meliputi penyampaian materi UI/UX, demonstrasi langsung struktur menu yang diperbarui, dan diskusi partisipatif. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner dengan indikator: pemahaman struktur navigasi, konsistensi tampilan antar halaman, dan fitur yang paling membantu. Hasil menunjukkan seluruh peserta merasa navigasi mudah dipahami dan menilai struktur menu utama yang ringkas sebagai fitur paling membantu. Peserta juga aktif memberi masukan terhadap penyederhanaan elemen tampilan. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan UI berbasis konteks nyata dapat meningkatkan literasi digital teknis di lingkungan sekolah secara signifikan.

PELATIHAN MANAJEMEN PROYEK OSIS MENGGUNAKAN NOTION DI SMKN 3 SURABAYA

Alfina Andriani — 2025-11-13

Kegiatan pengabdian masyarakat adalah sebuah program yang dilakukan oleh mahasiswa dan dosen untuk menerapkan ilmu dan keterampilan yang dimiliki kepada masyarakat luas yang dimana kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dalam bentuk workshop interaktif. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengurus OSIS SMK Negeri 3 Surabaya dalam mengelola proyek secara digital menggunakan aplikasi Notion. Latar belakang kegiatan ini adalah kebutuhan akan sistem manajemen proyek yang efisien dan terstruktur di lingkungan organisasi siswa, mengingat tantangan seperti pencatatan manual dan koordinasi yang tidak terpusat masih sering dijumpai. Pelatihan ini dilakukan dalam dua sesi, yaitu secara daring dan luring, dengan materi yang mencakup pengenalan Notion, praktik dasar hingga penggunaan database. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui kuesioner, yang menunjukkan bahwa lebih dari 80% peserta merasa pelatihan sangat bermanfaat dan mudah dipahami. Peserta mampu menggunakan fitur dasar Notion dan menunjukkan antusiasme tinggi dalam diskusi dan praktik langsung. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan literasi digital siswa serta memperkuat kolaborasi dan efisiensi dalam organisasi OSIS melalui penerapan teknologi informasi yang tepat guna.

IMPLEMENTASI AUTOMATED TESTING PADA WEBSITE DASHBOARD PENJUALAN DENGAN KATALON DI PT TEMPRINA

Aisha Nurliana Putri — 2025-11-13

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan kualitas sistem informasi, termasuk dalam hal pengujian perangkat lunak. Pengujian secara manual cenderung memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan manusia, terutama pada sistem kompleks seperti dashboard penjualan. Oleh karena itu, PT Temprina Media Grafika Surabaya mengadopsi pendekatan automated testing menggunakan Katalon Studio guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengujian. Project ini bertujuan untuk mengimplementasikan automated testing pada sistem dashboard penjualan, dengan fokus pada pengujian fungsionalitas dari sisi admin yang memiliki akses penuh terhadap berbagai fitur system. Tahapan pengujian mengikuti siklus Software Testing Life Cycle (STLC), dimulai dari analisis kebutuhan, perencanaan pengujian, pengembangan test case, pengaturan lingkungan uji, hingga eksekusi pengujian. Test case yang dikembangkan mencakup fitur autentikasi (registrasi, login, logout), manajemen data (produk, kategori, pelanggan, penjualan), serta fitur approval dan profil pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi, meskipun ditemukan kendala pada beberapa aksi hapus data yang tidak berhasil sepenuhnya. Pengujian ini dilakukan secara otomatis dan terdokumentasi melalui log viewer Katalon Studio yang menampilkan status setiap langkah uji. Implementasi automated testing ini terbukti membantu dalam mempercepat proses pengujian, mengurangi risiko human error, serta memastikan kestabilan sistem dashboard penjualan. Selain memberikan pengalaman praktis kepada mahasiswa, kegiatan ini juga memberikan kontribusi positif bagi perusahaan dalam menjaga kualitas sistem informasi yang digunakan.

SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN BERBASIS LARAVEL FILAMENT

rosyid maymunir — 2025-11-13

Pengelolaan data penelitian dan pengabdian dosen di Program Studi Teknologi Informasi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta masih dilakukan secara manual melalui Google Sheet, sehingga berpotensi menimbulkan duplikasi, keterlambatan pelaporan, dan kesulitan pencarian data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan framework Laravel dan Filament dengan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dirancang untuk mendukung manajemen pengguna, pengelolaan data penelitian dan pengabdian, serta sinkronisasi otomatis dari Sistem Informasi Sumber Daya Terintegrasi (SISTER). Proses pengujian dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan kesesuaian fungsi dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi 100% sesuai 43 skenario uji yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta mendukung pelaporan dan akreditasi institusi secara optimal.

The management of lecturer research and community service data at the Information Technology Study Program of Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta is still carried out manually using Google Sheets, which often causes duplication, delays in reporting, and difficulties in data retrieval. This research aims to develop a web-based information system using Laravel and Filament frameworks through the Rapid Application Development (RAD) method. The system is designed to support user management, research and community service data management, and automatic synchronization with the SISTER (Integrated Resource Information System). The testing process used black-box testing to ensure the functionality met user requirements. The results showed that the system performed successfully in 100% of the 43 predefined test scenarios. Therefore, this system improves efficiency, accuracy, and supports institutional reporting and accreditation effectively.

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU POLINDO INTERNASIONAL MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE

Titus Kristanto — 2025-11-13

The new student admissions process is a crucial part of the higher education administration system, requiring easily accessible, fast, and accurate information. Polindo Internasional, a vocational education institution, encounters numerous challenges in managing the manual registration process. This process leads to errors in recording, data processing, and the provision of unclear information to prospective students. The purpose of this research is to create a prototype method for designing and building a web-based information system for new student admissions. We carried out the development process iteratively and flexibly, receiving direct feedback from users, which led us to choose the prototype method. We conducted black box testing to ensure the system operates in accordance with the features specified. However, there are several limitations, including advanced security systems and unused automatic notification features. The results indicate that the developed system can handle all the requirements of the registration process, such as account registration, form filling, document upload, and payment administration verification.

Sistem Angka Kredit Keaktifan Mahasiswa Berbasis Website pada Program Studi Teknologi Informasi Universitas Aisyiyah Yogyakarta

Ade Ray Ahmad Silvano — 2025-11-13

Pengelolaan angka kredit keaktifan mahasiswa di Program Studi Teknologi Informasi Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam perhitungan poin. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis Website yang mengotomatisasi proses pengajuan, validasi, dan perhitungan angka kredit keaktifan mahasiswa. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan framework Laravel untuk mempermudah pengelolaan data serta meningkatkan keamanan. Objek penelitian ini adalah mahasiswa dan validator di Program Studi Teknologi Informasi Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox dan kuesioner, dengan hasil pengujian oleh validator sebesar 100% dan mahasiswa sebesar 98,67%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mempermudah proses pengajuan sertifikat oleh mahasiswa, mempercepat proses validasi oleh validator, menghitung poin angka kredit secara otomatis, serta menyediakan fitur ekspor data dalam format Excel. Sistem ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui perangkat yang terhubung dengan internet, sehingga memberikan kemudahan bagi pengguna.

Penyeimbangan Data untuk Klasifikasi Jenis Anemia Menggunakan Smote dan Pengembangan Diagnostik Streamlit

Yulistiya Nur Hidayah — 2025-11-13

Anemia is a blood disorder characterized by low hemoglobin levels, resulting in reduced oxygen supply to the body. Manual diagnosis through a Complete Blood Count (CBC) is often time-consuming, especially in differentiating between similar types of anemia. This study aims to improve the accuracy of anemia classification by applying the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to an anemia classification dataset (1,281 samples, 14 predictors, and 9 categories). The main model used is an ensemble (bagging) model random forest with XGBoost (boosting) as a comparator. Evaluation uses accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC ROC, both before and after SMOTE. The results are expected to improve the performance of minority classes, especially Leukemia with Thrombocytopenia. The best model is then implemented in a Streamlit-based application for automatic prediction based on CBC data. This study provides academic contributions through improved classification performance and practical contributions in the form of a simple diagnostic tool.

PENILAIAN TATA KELOLA TI BERBASIS COBIT 2019 PADA DINAS KOMINFO PROVINSI JAWA TIMUR

Firdaus Garra Daeng — 2025-11-13

Penelitian ini mengevaluasi tata kelola TI pada Bidang Aplikasi dan Informatika (APTIKA) Dinas
Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Timur menggunakan kerangka kerja COBIT 2019,
khususnya domain Align, Plan, and Organize (APO). Tujuannya adalah menilai tingkat
kapabilitas tata kelola TI. Metodologi penelitian melibatkan pendekatan deskriptif dengan
pengumpulan data melalui observasi, telaah dokumen resmi, dan wawancara. Data dianalisis
menggunakan COBIT 2019 Toolkit. Analisis gap dilakukan dengan membandingkan tingkat
kapabilitas saat ini (curent) dengan yang diharapkan (target). Hasil menunjukkan bahwa
ditemukan kesenjangan signifikan pada APO02, APO06, APO07, APO11, APO12, dan APO13.
Berdasarkan hasil analisis gap diberikan rekomendasi mencakup integrasi perencanaan TI dengan
dokumen strategis, pembentukan mekanisme inovasi, penerapan manajemen portofolio aplikasi
terpusat, analisis ROI, pengembangan SDM TI berkelanjutan, penyusunan Disaster Recovery
Plan, penerapan standar keamanan informasi (ISO 27001), dan pembangunan arsitektur data
terpadu. Implementasi rekomendasi ini diharapkan meningkatkan efektivitas tata kelola TI,
mendukung optimalisasi SPBE, serta memperkuat akuntabilitas dan transparansi layanan digital
pemerintah.

BENCHMARKING VISION TRANSFORMER KLASIFIKASI VISUAL MASAKAN PADANG DENGAN ROBUSTNESS MELALUI AUGMENTASI DATA

Akmal Hisyam Pradhana — 2025-11-13

Masakan Padang merupakan kuliner Indonesia dengan variasi visual yang kompleks. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi citra masakan Padang menggunakan Vision Transformer (ViT) dengan penguatan robustness melalui data augmentation. Dataset berjumlah 993 citra mencakup sembilan kelas populer. Lima varian ViT diuji, dan ViT-B/16 menghasilkan akurasi tertinggi 95 persen, diikuti ViT-L/16 (91 persen) dan ViT-H/14 (90 persen), sedangkan patch size besar menunjukkan akurasi lebih rendah. Augmentasi data terbukti meningkatkan generalisasi model, meski dataset terbatas. Evaluasi menunjukkan precision, recall, dan F1-score di atas 0.90 pada sebagian besar kelas. Hasil ini membuktikan ViT efektif dalam mengenali detail visual masakan Padang serta berpotensi untuk sistem klasifikasi makanan berbasis deep learning sekaligus mendukung pelestarian kuliner tradisional Indonesia.

PENGUKURAN USER EXPERIENCE APLIKASI MyIM3 DENGAN UEQ UNTUK MENYEDIAKAN SOLUSI PERBAIKAN LAYANAN

Anis Faizul Laila Laila — 2025-11-13

The development of digital technology has encouraged telecommunications service providers to introduce mobile applications that make it easier for users to access services independently. MyIM3 is one such application that provides features for purchasing credit, data packages, and account management. The success of an application is determined not only by the completeness of its features, but also by the user experience (UX), which influences customer satisfaction and loyalty. This study aims to evaluate the user experience of the MyIM3 application using the User Experience Questionnaire (UEQ) method, which measures six main dimensions: attractiveness, perpicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. The research instrument was a 26-item questionnaire distributed to 50 active MyIM3 user respondents. Data were analyzed quantitatively to obtain a comprehensive picture of user perceptions. The results show that the MyIM3 application is considered quite good in providing a user experience, although there are still aspects that need to be improved. These findings are expected to contribute to further research and provide input for the development of digital services.

SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN BERBASIS LARAVEL FILAMENT

rosyid maymunir — 2025-11-13

Manual management of lecturer research and community service data is still implemented in the Information Technology Study Program of Aisyiyah University of Yogyakarta. This process involves manual recording through Google Sheets, which is prone to recording errors, data duplication, reporting delays, and difficulty in finding documents. To overcome these problems, a web-based Lecturer Research and Community Service Information System was developed using the Laravel and Filament frameworks. The system development used the Rapid Application Development (RAD) method that focuses on 3 iteration and direct user involvement. This system provides user management features, research and community service data management, and automatic synchronization from the SISTER system. With integration with the SISTER API, the system can facilitate digital and centralized academic data management. The testing process was designed using the black-box testing method to ensure all functions run according to user needs. The test results showed that the system successfully functioned 100% in 7 predetermined test scenarios, covering functionality ranging from login to data synchronization.

ANALISIS KOMPARATIF PENERAPAN ENERGI PIJAKAN KAKI PIEZOELEKTRIK DI AREA PUBLIK

Meri Puspita Sari — 2025-11-13

The demand for micro-scale renewable energy sources is increasing to support energy sustainability in public spaces. One of the emerging technologies is footstep-based piezoelectric systems, which convert human steps into electrical energy. This study aims to provide a comparative analysis of the implementation of this technology in two countries, namely the United Kingdom and Japan, by reviewing related literature and case studies. The method applied is a systematic literature review focusing on technical effectiveness, energy output, as well as success factors and implementation challenges. The findings indicate that circuit configuration, step load, and mechanical modification strongly influence the amount of energy generated. Japan emphasizes large-scale applications in high-density transit areas, while the United Kingdom through Pavegen focuses more on interactivity, education, and public engagement. From this comparison, it can be concluded that footstep piezoelectric technology has potential to be adapted in Indonesia by initiating pilot projects in crowded public areas, while also serving as an educational tool for sustainable energy awareness.

ANALISIS FAKTOR PERFORMA AKADEMIK MATEMATIKA SISWA DENGAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

Tasbi Khatuz Zuhriya — 2025-11-13

Mathematics is one of the sciences that is often used by humans in everyday life, because with the existence of mathematics, it can help humans to form a mindset of human reasoning abilities. Even so, not all students like mathematics, but for some students who consider mathematics to be a fun science, this can be influenced by several factors. In this study, an analysis will be conducted on the factors of students' mathematical academic performance which include parental educational background, gender, economic status, tutoring / additional courses, and reading and writing skills by using a comparison of machine learning algorithm models such as Linear Regression, Random Forest, and Gradient Boosting. Of the three algorithm models, Linear Regression with an RMSE value of 5.37, MAE = 4.23, and the highest R2 value with a value of 0.88. And the conclusion of this study is that the factors that most influence students' mathematical academic performance are gender, parental educational background, and reading and writing skills.

PENDEKATAN HEART FRAMEWORK DALAM MENGANALISIS USER EXPERIENCE PADA APLIKASI HALODOC

Pita Penengah — 2025-11-13

This study aims to analyze the user experience of the Halodoc application using the HEART Framework, which measures five key dimensions of user experience: Happiness, Engagement, Adoption, Retention, and Task Success. A quantitative survey with a Likert-scale questionnaire was conducted among 55 active Halodoc users. The data were descriptively analyzed to evaluate user satisfaction, usage frequency, ease of feature adoption, user loyalty, and the effectiveness of the application in completing key tasks such as doctor consultations and medicine purchases. The results indicate that three dimensions — Happiness (81.1%), Adoption (81.4%), and Task Success (80.1%) — met the target threshold of 80%, while Engagement (71.1%) and Retention (78.5%) fell short. These findings suggest a need to enhance user engagement and retention by developing interactive features and retention strategies. The HEART Framework approach provides a comprehensive overview of the user experience quality of the Halodoc application and offers improvement recommendations to support more responsive, user-centered digital healthcare services.

ANALISIS PENGARUH PERSONALISASI PENGALAMAN PENGGUNA (USER EXPERIENCE) TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN DI E-COMMERCE.

DANDA BAGASKORO DANDA — 2025-11-13

This study analyzes the influence of user experience (UX) personalization on customer loyalty in e-commerce through a literature review. A total of 25 journal articles published between 2015 and 2024 were reviewed to identify the role of personalized product recommendations, adaptive interfaces, and relevant content in shaping customer behavior. The synthesis reveals that personalization enhances satisfaction, which subsequently fosters loyalty outcomes such as retention, repurchase intention, and positive word-of-mouth. This study contributes a conceptual model for future empirical validation and provides practical insights for e-commerce practitioners to develop data-driven personalization strategies while maintaining user trust.

INTEGRASI RESTFUL API BERBASIS JSON UNTUK SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRODUK MITRA SECARA REAL-TIME

Supriyono Supriyono — 2025-11-13

Perkembangan teknologi digital mendorong kebutuhan akan sistem informasi yang efektif, terintegrasi, dan mampu memperbarui data secara real-time. Kebutuhan ini semakin penting dalam pengelolaan produk mitra usaha, seperti UMKM dan vendor, yang membutuhkan informasi terbaru untuk membantu operasional dan pengambilan keputusan. Tujuan dari studi ini adalah untuk membuat dan menerapkan API RESTful berbasis JSON untuk sistem informasi manajemen produk mitra yang memungkinkan pembaruan data yang akurat dan instan. Model Waterfall adalah metode pengembangan yang digunakan, yang terdiri dari tahap perencanaan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Backend dibangun menggunakan framework Laravel, dengan FrankenPHP ditambahkan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan server dan WebSocket ditambahkan untuk mendukung komunikasi secara real-time. JSON adalah format data yang digunakan untuk pertukaran. Aplikasi JSON Web Token (JWT) untuk autentikasi dan otorisasi meningkatkan keamanan API. Postman digunakan untuk menguji keakuratan data dan kecepatan respons. Hasil implementasi menunjukkan bahwa API memiliki kemampuan untuk menangani operasi CRUD produk dengan waktu respons rata-rata 109 milidetik. Selain itu, sistem memiliki kemampuan untuk menyajikan pembaruan data produk dan stok secara real-time tanpa penundaan. Karena integrasi WebSocket, pengalaman pengguna lebih responsif daripada metode polling konvensional. Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan API RESTful berbasis JSON yang memungkinkan komunikasi secara real-time dapat mempercepat pengelolaan data produk mitra, mengurangi waktu tunggu untuk data, dan meningkatkan hubungan antara mitra bisnis dan pengguna. Rekomendasi pengembangan lanjutan termasuk peningkatan skalabilitas, optimalisasi keamanan, dan integrasi dengan layanan pihak ketiga untuk meningkatkan fungsionalitas sistem

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN ARSIP DIGITAL MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA INSTANSI PUBLIK

Supriyono Supriyono — 2025-11-13

Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan pengambilan dokumendan di dalam pencarian dokumen di lembaga publik dengan menganalisis dan mengembangkan aplikasi digital berbasis web. Dengan mengevaluasi dan mengembangkan aplikasi digital berbasis web, lembaga publik Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan memiliki arsitektur Model View Controller (MVC) yang mempermudah pengembangan dan pemeliharaan logika bisnis, entri data, dan antarmuka. Analisis kebutuhan, perencanaan, implementasi, pengujian, dan evaluasi termasuk dalam metode penelitian dan pengembangan (R & D), yang menggunakan model Waterfall Development. Model ini mencakup analisis kebutuhan, perencanaan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Data diperoleh melalui observasi, penelitian, dan studi dokumentasi pada lembaga terkait.Temuan penelitian tersebut, fitur utama aplikasi tersebut adalah kemampuan untuk mengelola akun, mengklasifikasikan kode, membuat dokumen dalam format PDF dan Excel, serta melacak aktivitas pengguna. Metode pengujian kotak hitam menunjukkan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi tanpa kendala apa pun. Menurut uji coba, 128 arsip berhasil diunggah dan dikelola selama periode pengamatan. Dengan mengukur waktu akses yang diminta pengguna, sistem ini dapat mempercepat proses pembuatan dokumen, memudahkan pembuatan laporan, dan meningkatkan keamanan data. Diharapkan bahwa penggunaan aplikasi ini akan menjadi salah satu cara terbaik untuk mengatasi kelemahan arsip manual dalam mengelola dokumen yang hilang atau rusak. Selain itu, aplikasi ini dapat berfungsi sebagai model digitalisasi arsip untuk lembaga lain. Penerapan aplikasi ini akan menjadi cara yang efektif untuk menangkal kelemahan arsip manual dalam hal kehilangan dan kerusakan dokumen, sekaligus menjadi model digitalisasi arsip bagi instansi lain.

DESAIN DAN PENGEMBANGAN GENERATOR META DESKRIPSI OTOMATIS UNTUK MENINGKATKAN VISIBILITAS SITUS WEB DI MESIN PENCARI

Supriyono Supriyono — 2025-11-13

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem sederhana namun efektif dalam menghasilkan meta description secara otomatis dari sekumpulan kata kunci yang diberikan oleh pengguna. Tujuannya adalah untuk mendukung pemilik situs web dan pemasar digital dalam membuat deskripsi yang ringkas dan relevan guna meningkatkan visibilitas di mesin pencari. Sistem ini dirancang dengan tiga komponen utama: formulir input untuk mengunggah kata kunci dalam file teks, modul pemrosesan yang menerapkan algoritma kombinasi kata berbasis aturan menggunakan template kalimat yang telah ditentukan, serta modul output yang menghasilkan file teks unduhan berisi deskripsi yang dihasilkan. Metode yang digunakan berfokus pada pemrosesan bahasa alami ringan yang dipadukan dengan generasi berbasis template untuk memastikan efisiensi dan kejelasan pada keluaran yang dihasilkan. Temuan menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengubah daftar kata kunci menjadi meta description yang koheren serta memenuhi panjang yang direkomendasikan untuk optimasi mesin pencari. Selain itu, hasil yang dihasilkan menunjukkan konsistensi dalam format dan relevansi terhadap kata kunci yang diberikan, sehingga mengurangi upaya manual dalam persiapan konten digital. Keaslian penelitian ini terletak pada integrasi praktis antara pendekatan berbasis kata kunci dengan mekanisme template terstruktur, yang memastikan deskripsi tetap optimal sekaligus mudah dibaca oleh manusia. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang diusulkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi individu maupun usaha kecil dengan keterbatasan keahlian teknis dalam SEO, sementara rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan algoritma agar mendukung pemrosesan multibahasa dan template adaptif untuk berbagai domain konten.

ANALISIS DATA PENJUALAN PADA UMKM KONVEKSI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN MENERAPKAN CRISP-DM

Erna Daniati — 2025-11-13

UMKM konveksi memiliki data penjualan yang cukup besar, namun seringkali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan menggunakan metode K-Means Clustering dengan pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang digunakan mencakup 360 catatan penjualan produk selama periode 2021–2023 dengan variabel jumlah terjual, harga satuan, dan omzet. Proses analisis dilakukan melalui tahapan CRISP-DM meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyajian hasil. Hasil evaluasi dengan nilai Silhouette Score menunjukkan jumlah cluster optimal sebanyak dua. Cluster pertama merepresentasikan produk dengan jumlah terjual tinggi, harga satuan relatif tinggi, dan omzet besar. Sementara cluster kedua berisi produk dengan jumlah terjual rendah, harga satuan lebih rendah, dan omzet kecil. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi UMKM dalam merumuskan strategi pemasaran dan pengelolaan stok yang lebih efektif.

HUMAN-AI COLLABORATION IN USER INTERFACE & USER EXPERIENCE EVLUATION USING DESIGN THINKING

Raulia Riski — 2025-11-13

The development of Artificial Intelligence (AI) technology has a significant impact on the evaluation and design of User Interface (UI) and User Experience (UX). This study aims to evaluate and redesign the website of Cafe XYZ, a café in Surabaya, by integrating a collaborative approach between humans and AI. The evaluation was carried out using the Think Aloud method to gather feedback from users, while ChatGPT-4o was involved in analyzing observation results and providing additional perspectives on the digital interface. The pre-evaluation findings revealed several issues, such as navigation difficulties, a confusing ordering flow, incomplete product information, and the absence of a self-service payment feature. These findings formed the basis for the redesign process using the Design Thinking method, which consists of five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Testing. The proposed redesign emphasizes improvements in usability, service efficiency, and support for Cafe XYZ’s branding strategy to remain competitive in the digital era. This study demonstrates that human-AI collaboration can provide a more comprehensive perspective in UI/UX evaluation and produce solutions that are more adaptive to user needs. Thus, this research contributes significantly to the development of more user-friendly digital interfaces and serves as an example of applying Human-AI collaboration in empathy-based design processes.

Dashboard Berbasis Convolutional Neural Network untuk Kelompok Sentimen di Pendidikan Tinggi Indonesia

Alqis Rausanfita — 2025-11-13

Dashboard Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa (EDOM) merupakan aspek penting dalam peningkatan pengembangan pendidikan tinggi. EDOM berperan penting dalam mengukur kualitas kinerja dan memberikan umpan balik yang berdampak pada dosen. Meskipun EDOM dilakukan secara rutin, pemanfaatan data EDOM masih belum optimal dalam menghasilkan informasi yang signifikan bagi dosen dan institusi pendidikan, khususnya di Institut Teknologi Telkom Surabaya (ITTelkom Surabaya). Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan menerapkan analisis sentimen umpan balik terhadap kinerja dosen EDOM di ITTelkom Surabaya menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Word2Vec. Penelitian ini melibatkan tahapan pengumpulan data EDOM, pra-pemrosesan data yang mencakup pelabelan sentimen seperti negatif, netral, atau positif dengan SentiStrenght dan Word embedding menggunakan Word2Vec, pelatihan dan evaluasi model CNN untuk analisis sentimen data teks, serta pengembangan dashboard yang dapat menampilkan hasil analisis secara visual. Penelitian ini menggunakan dua arsitektur CNN, yaitu Simple CNN dan Double Max CNN. Berdasarkan hasil pengujian, Double Max CNN dapat mengklasifikasikan sentimen pada saran mahasiswa dengan sangat baik, mencapai akurasi tertinggi 86%, recall 69%, precision 74% dan f1-score 70%. Sementara Simple CNN dapat mengklasifikasikan sentimen pada saran mahasiswa dengan sangat baik, mencapai akurasi tertinggi 82%, recall 69%, precision 74%, dan f1-score 67% serta dashboard interaktif yang menampilkan data EDOM

ARSITEKTUR YOLOv8 REAL-TIME UNTUK PATROLI PADA AUTONOMOUS SURFACE VESSEL "HERUKA”

Salsabila Aurellia Zabrina — 2025-11-14

Autonomous Surface Vessel (ASV) “HERUKA” dirancang sebagai kapal patroli nirawak untuk mendukung misi keamanan maritim di Indonesia. Tantangan utama yang dihadapi adalah mendeteksi objek secara akurat dan cepat di lingkungan perairan dengan kondisi yang dinamis. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma YOLOv8 sebagai sistem visi komputer untuk mendeteksi objek maritim secara waktu nyata. Dataset kustom dikumpulkan melalui rekaman langsung di perairan serta ditambah dataset publik maritim, kemudian dianotasi menggunakan LabelImg dan diekspor dalam format YOLOv8 (data.yaml) melalui Roboflow. Model dasar YOLOv8s.pt dilatih pada GPU Tesla T4 di Google Colab dengan parameter pelatihan 100 epochs, batch size 16, ukuran gambar 640×640 piksel, serta augmentasi rotasi, flipping, dan perubahan pencahayaan. Hasil pelatihan menunjukkan performa baik dengan nilai Precision 0.986, Recall 0.846, mAP50 mencapai 0.935, dan mAP50-95 sebesar 0.698. Model yang telah dilatih kemudian dioptimasi menggunakan TensorRT FP16, pruning, dan quantization aware training untuk memastikan dapat berjalan secara real-time di perangkat NVIDIA Jetson. Uji coba di laboratorium, kolam, dan laut menunjukkan sistem mampu mendeteksi objek maritim dengan stabilitas yang baik. Implementasi ini membuktikan bahwa YOLOv8 layak digunakan dalam mendukung misi patroli berbasis ASV, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk integrasi multi-sensor dan peningkatan robustnes pada kondisi perairan ekstrem.

A YOLO V11 REAL-TIME ARCHITECTURE

Bevantyo Satria Pinandhita — 2025-11-14

Autonomous Surface Vessel merupakan inovasi penting dalam meningkatkan keamanan maritim Indonesia

INTEGRASI TEKNOLOGI VOICE USER INTERFACE PADA APLIKASI BRImo UNTUK MEMPERMUDAH PELAYANAN

Safira Oktarida Ahyun Ahyun — 2025-11-14

Perkembangan teknologi digital mendorong perbankan untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan yang mudah, cepat, dan efisien bagi nasabah. Salah satu inovasi yang dapat diintegrasikan pada aplikasi mobile banking adalah Voice User Interface (VUI), yaitu teknologi yang memungkinkan interaksi pengguna dengan sistem melalui perintah suara. Artikel ini membahas potensi integrasi teknologi VUI pada aplikasi BRImo (BRI Mobile Banking) sebagai upaya mempermudah pelayanan, meningkatkan pengalaman pengguna, serta mendukung inklusi keuangan digital. Dengan penerapan VUI, nasabah dapat melakukan transaksi seperti pengecekan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, hingga konsultasi layanan hanya melalui perintah suara. Selain itu, teknologi ini dapat membantu kelompok nasabah tertentu, seperti lansia atau pengguna dengan keterbatasan fisik, untuk tetap mendapatkan pelayanan yang setara. Artikel ini juga menyoroti tantangan implementasi, seperti keamanan data, akurasi pengenalan suara, serta kebutuhan infrastruktur teknologi. Integrasi VUI diharapkan mampu memperkuat posisi BRImo sebagai aplikasi perbankan digital yang inovatif dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat modern.

PEMODELAN PREDIKTIF POTENSI UMKM DI KABUPATEN PONOROGO MENGGUNAKAN RANDOM FOREST

Supriyono Supriyono — 2025-11-14

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran vital dalam perekonomian Indonesia, termasuk di Kabupaten Ponorogo. Namun, distribusi dan potensi UMKM tidak merata antar kecamatan, sehingga diperlukan pemetaan berbasis data untuk mendukung perencanaan strategis. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi potensi UMKM di Ponorogo dengan menggunakan algoritma Random Forest sebagai metode pemodelan prediktif. Data penelitian diperoleh dari publikasi resmi BPS dan Profil Kabupaten Ponorogo, mencakup indikator sosial-ekonomi dan infrastruktur seperti jumlah penduduk, kepadatan penduduk, luas wilayah, serta jumlah UMKM/Koperasi. Data diolah melalui tahapan pra-pemrosesan, pembagian data latih dan uji, serta pemodelan dengan parameter tertentu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest mampu memprediksi kategori potensi UMKM dengan tingkat akurasi yang baik, di mana kepadatan penduduk muncul sebagai variabel paling berpengaruh, diikuti jumlah penduduk dan luas wilayah. Visualisasi peta tematik juga memperlihatkan konsentrasi UMKM di kecamatan pusat kota, sementara wilayah pinggiran masih tertinggal. Temuan ini menegaskan bahwa strategi pengembangan UMKM perlu disesuaikan dengan karakteristik wilayah, yakni penguatan daya saing di kecamatan padat penduduk serta intervensi infrastruktur dan pemberdayaan di kecamatan berpotensi tetapi belum berkembang. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi akademis berupa penerapan machine learning dalam analisis ekonomi lokal, sekaligus kontribusi praktis bagi pemerintah daerah dan investor dalam merumuskan kebijakan berbasis data.

AUTOMATIC VEHICLE DENSITY MONITORING SYSTEM

Gredy Christian Hendrawan Putra — 2025-11-17

An Intelligent Traffic Control System simulation using CCTV based vehicle detection is proposed to optimize traffic lights in real time for improved efficiency and future implementation

INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DISASTER MANAGEMENT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ON ETHICAL AND SOCIAL IMPLICATIONS

Aldestra Bagas Wardana — 2025-11-17

The increasing global frequency and intensity of natural disasters, driven by climate change, have highlighted the urgent need for more effective disaster management approaches. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative technology with the potential to enhance preparedness, response, and recovery through its predictive and analytical capabilities. However, despite well-documented technical benefits, the ethical and social implications of implementing AI in this vulnerable context remain underexplored. This study aims to fill this gap by conducting a comprehensive Systematic Literature Review (SLR). Through a synthesis of recent literature, this report identifies and deeply analyzes key ethical issues, including algorithmic bias, data privacy and sovereignty challenges, transparency and accountability issues, and the risk of exacerbating the digital divide. The findings indicate that AI is neither an apolitical solution nor a human replacement, and its long-term success hinges on responsible development that prioritizes humanitarian principles, community-centric collaboration, and robust governance frameworks.

SISTEM INFORMASI MONITORING REALISASI ANGGARAN BELANJA UNTUK PERCEPATAN PENYERAPAN APBD DI KECAMATAN KRANGGAN

Litafira Syahadiyanti — 2025-11-17

The Budget Realization Monitoring Information System for Accelerating APBD Absorption in Kranggan Sub-district is developed to oversee budget activities by considering the realization achievements and absorption issues encountered during implementation. With this system, the sub-district head, as the policymaker, will be able to obtain detailed information on budget absorption at the village level for each sub-activity and will also be able to present the obstacles that hinder the implementation of activities based on data input from the villages. With the data provided by this information system, the sub-district administration will be able to plan further actions to address the issues and accelerate budget absorption efficiently. The methodology used in this research is Extreme Programming (XP), with the System Usability Scale (SUS) evaluation model and Blackbox testing for system testing. The results of this study show that the system successfully displays real-time budget realization data every month in the form of financial reports, provides data required for the evaluation of budget absorption acceleration, and presents reports on the obstacles experienced by villages in budget absorption. The outcome not only improves transparency and accountability in budget management but also provides an effective tool for evaluating and improving the budget absorption process at the village level.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM PELATIHAN DI BALAI LATIHAN KERJA MENGGUNAKAN METODE SAW

Alda Raharja — 2025-11-17

Balai Latihan Kerja berfungsi sebagai fasilitas yang menyelenggarakan berbagai program pelatihan untuk peserta, dengan tujuan agar mereka dapat menguasai dan mencapai kompetensi dalam bidang pekerjaan tertentu. Pihak manajemen Balai Latihan Kerja seringkali mengalami kesulitan dalam menentukan program pelatihan yang akan dibuka. Permasalahan tersebut mengakibatkan kurangnya partisipasi dalam pelatihan di Balai Latihan Kerja yang pada akhirnya mengurangi kesempatan pencari kerja untuk memperoleh keterampilan yang diperlukan dalam memasuki pasar kerja yang kompetitif. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang akan membantu dalam pemilihan program pelatihan di Balai Latihan Kerja dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting. Metode SAW dipakai untuk menghitung perangkingan dari setiap alternatif program pelatihan berdasarkan kriteria dan nilai bobot yang telah ditetapkan. Parameter menggunakan kriteria alumni yang bekerja, minat pendaftaran pelatihan, fasilitas pelatihan, kekuatan instruktur, peserta kompeten dan anggaran bahan pelatihan. Pengujian akurasi menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil accuracy 75%, precision 80%, recall 86% dan F1-score 83%, menunjukkan bahwa metode dan algoritma yang digunakan efektif dalam menghasilkan rekomendasi alternatif untuk program pelatihan yang terbaik. Manfaat penelitian ini adalah untuk membantu manajemen Balai Latihan Kerja dalam menentukan program pelatihan yang akan dibuka sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

A DESIGN SYSTEM OF NON-ASN ATTENDANCE INFORMATION SYSTEM CASE STUDY OF KRANGGAN DISTRICT, MOJOKERTO CITY

Pamudi Pamudi — 2025-11-17

Pengembangan pesat teknologi informasi telah membuat banyak hal lebih mudah dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk mengelola data kepegawaian. Kecamatan Kranggan, Kota Mojokerto, yang memiliki 26 pegawai Non ASN, masih menggunakan metode manual untuk pencatatan absensi. Hal ini menimbulkan berbagai masalah seperti antrian panjang dan kesalahan dalam pencatatan serta rekapitulasi absensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Presensi Non ASN berbasis web menggunakan kerangka kerja Laravel. Diharapkan kerangka kerja ini dapat menyelesaikan masalah yang ada saat ini. Sistem ini dilengkapi dengan pencatatan data pegawai dan riwayat absensi, serta memungkinkan pegawai untuk melihat rekapitulasi absensi mereka secara mandiri tanpa harus bergantung pada petugas absensi. Penelitian ini menggunakan metodologi waterfall. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem infromasi absensi dapat dibangun dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan absensi, serta memberikan kemudahan bagi pegawai dalam mengakses informasi absensi mereka. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalahan absensi manual yang terdapat di Kecamatan Kranggan Kota Mojokerto.

PENERAPAN STATISTIKA DESKRIPTIF DALAM MEMETAKAN TITIK RAWAN KRIMINAL BERDASARKAN KECAMATAN PADA KOTA SURABAYA

Adzanil Rachmadhi Putra Rachmadhi — 2025-11-17

Banyaknya Penduduk asli Kota Surabaya dan penduduk pendatang untuk bekerja tidak hanya menjadikannya Kota Surabaya menjadi salah satu Kota terbesar, namun juga kota 10 besar kategori kota tersibuk di Indonesia. Tingginya tingkat demografi dan kesibukan mobilitas penduduk di Kota Surabaya memicu naiknya angka kriminal. Sebanyak 9% kenaikan angka kriminal antara tahun 2021 hingga tahun 2022. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pemetaan yang memuat informasi titik kriminal, sehingga dapat mendukung pengambil keputusan dalam menekan angka kriminal pada Kota Surabaya. Hasil daripada penelitian ini adalah Website Geographic Information System (Web-GIS) yang dapat memvisualisasikan informasi titik kriminal. Perhitungan crime rate akan diadopsi guna menampilkan area mana saja yang direkomendasikan untuk dilakukan pengamanan lebih ketat, berdasarkan jenis kasus kriminal.