Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

STUDI LITERATUR KORELASI ANTARA KEHADIRAN PENONTON DENGAN KEUANGAN KLUB SEPAKBOLA DI INDONESIA

Tue, 17 Dec 2024 03:17:43 +0000

Sepakbola adalah sebuah olahraga yang melekat dengan masyarakat indonesia, akan tetapi masih memiliki sejumlah permasalahan di bidang finansial dan pengembangan teknologi serta media. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sistematis terhadap literatur yang mengkaji korelasi antara kehadiran penonton dengan kesehatan keuangan klub sepakbola di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap paper jurnal yang dipublikasikan antara tahun 2019 hingga 2024. Penelitian ini merumuskan tiga Pertanyaan Penelitian (RQ) untuk mengarahkan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor tertentu dalam kehadiran penonton, seperti jumlah penonton, loyalitas, dan partisipasi dalam aktivitas klub, memiliki korelasi yang signifikan dengan pendapatan klub. Studi juga mengidentifikasi bahwa upaya peningkatan kualitas pengalaman penonton di stadion dapat memberikan dampak positif terhadap pendapatan klub. Implikasi dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi klub sepakbola dalam mengembangkan strategi untuk meningkatkan kehadiran penonton dan kesehatan keuangan klub secara keseluruhan.

Tinjauan Literatur Sistematis: Pengaruh Penggunaan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran

Tue, 17 Dec 2024 03:21:08 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran, dengan fokus pada tiga pertanyaan penelitian utama: (1) Bagaimana penggunaan ChatGPT memengaruhi proses pembelajaran? (2) Apa persepsi pengguna terhadap penggunaan ChatGPT sebagai alat bantu pembelajaran? (3) Apa saja batasan ChatGPT yang dapat menghambat efektivitasnya dalam mendukung proses pembelajaran? Metode penelitian systematic literature review terhadap artikel jurnal maupun prosiding konferensi yang berhubungan dengan penggunaan ChatGPT dalam proses pembelajaran akan digunakan untuk menjawab 3 pertanyaan penelitian utama. Hasil penelitian dari 27 artikel penelitian selama kurun waktu tahun 2022 - 2024 yang tergabung dari artikel jurnal dan prosiding konferensi menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT dapat meningkatkan keterlibatan dan kemampuan pemecahan masalah pengguna dalam pembelajaran, meskipun terdapat beberapa batasan seperti keterbatasan konteks dan kemampuan dalam memberikan umpan balik mendalam. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa penggunaan ChatGPT dapat menjadi alat bantu yang berguna dalam pembelajaran, namun perlu memperhatikan batasan-batasan yang ada untuk memaksimalkan manfaatnya. Peneliti berharap bahwa penelitian ini mampu menjadi pijakan untuk penelitian selanjutnya dalam memperdalam pengaruh penggunaan ChatGPT dalam konteks pembelajaran.

ANALISA KEPUASAN CUSTOMER DALAM PENGGUNAAN LAYANAN CHATBOT SHOPEE MENGGUNAKAN METODE UTAUT

syuraini chamsyah — Tue, 17 Dec 2024 03:31:51 +0000

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya penggunaan chatbot, telah menjadi bagian penting dalam strategi layanan pelanggan dalam bisnis e-commerce seperti Shopee di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pelanggan dalam menggunakan chatbot Shopee dengan mengaplikasikan Metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Melalui metode kuantitatif dan pengumpulan data non-probability sampling pada 111 responden, variabel seperti perceived ease of use, performance expectancy, social influence, dan information quality diukur untuk menentukan pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna. Temuan penelitian menunjukkan bahwa hanya persepsi perceived ease of use yang secara signifikan mempengaruhi kepuasan pengguna. Sementara itu, variabel lainnya tidak menunjukkan dampak yang signifikan. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah peningkatan pada kemudahan penggunaan chatbot dapat meningkatkan kepuasan pengguna, yang menjadi rekomendasi bagi perusahaan e-commerce untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna.

ANALISIS GOOGLE ASSISTANT TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Risda Rahmawati Harsono, Nurul Izzah, Talia Aprianti, Nanda Kharisma Safitri — Mon, 23 Dec 2024 08:34:53 +0000

Perkembangan (AI) yaitu teknologi kecerdasan buatan khususnya dalam penggunaan virtual assistant, semakin menjadi bagian penting dalam menyediakan layanan kepada penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional (UPN) Veteran Jawa Timur dalam menggunakan Google Assistant dengan menerapkan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Melalui metode kuantitatif dan pengumpulan data non-probability sampling pada 65 responden, variabel seperti Performance Expectancy, Effort Expectancy , social influence, dan information quality diukur untuk menentukan pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya variabel Performance Expectancy yang secara signifikan mempengaruhi kepuasan pengguna. Sementara itu, variabel lainnya tidak menunjukkan dampak yang signifikan. Hasil hipotesis dari penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan pada kemudahan penggunaan Google Assistant dapat meningkatkan kepuasan pengguna, yang menjadi rekomendasi bagi pihak universitas untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dengan asisten virtual ini.

ANALISIS FAKTOR ADOPSI PENGGUNA APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Mon, 23 Dec 2024 09:05:33 +0000

Access by KAI merupakan aplikasi mobile milik PT. KAI. Aplikasi ini menawarkan fitur layanan yang berguna dan dapat dimanfaatkan oleh penggunannya, seperti pemesanan tiket, fitur e-boarding, informasi jadwal perjalanan kereta api, dan masih banyak lagi. Bahkan aplikasi ini juga menyediakan fitur credit top-up dan payment. Meskipun Access by KAI menawarkan berbagai fitur dan kemudahan, tingkat adopsi aplikasinya masih belum optimal. Dalam hal ini, adopsi teknologi oleh pengguna menjadi sangat penting untuk kesuksesan suatu produk atau layanan, serta kepuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pengguna dalam mengadopsi aplikasi Access by KAI menggunakan model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Hasil dalam penelitian ini adalah performance expectancy dan facilitating conditions menjadi faktor yang mempengaruhi niat adopsi pengguna (behavioral intention) untuk menggunakan Access by KAI. Sedangkan effort expectancy dan social influence tidak berpengaruh terhadap niat adopsi pengguna untuk menggunakan Access by KAI. Selain itu, didapatkan bahwa niat perilaku adopsi pengguna (behavioral intention) juga berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku penggunaan (use behavior).

EVALUATION OF PERPLEXITY CHATBOT FOR INDEPENDENT LEARNING PURPOSES USING TAM AT UPN “VETERAN” JAWA TIMUR

Alfina Mazidatul Mufidah — Mon, 23 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini membahas evaluasi penggunaan chatbot menggunakan aplikasi Perplexity untuk tujuan belajar mandiri dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) di UPN "Veteran" Jawa Timur. Penelitian ini fokus terhadap pentingnya teknologi dalam pendidikan, khususnya penggunaan kecerdasan buatan dalam proses pembelajaran. Tantangan dan solusi terkait akurasi dan respons kecerdasan buatan dievaluasi menggunakan TAM. Metodologi melibatkan penelitian kuantitatif dengan pendekatan TAM. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa perceived usefulness, perceived ease of use, perceived social presence, dan hedonic motivation memiliki pengaruh signifikan terhadap attitude toward use mahasiswa terhadap Perplexity. Namun, perceived credibility tidak signifikan. Attitude toward use juga berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use. Faktor-faktor seperti perceived usefulness, perceived ease of use, perceived social presence, dan hedonic motivation memainkan peran penting dalam membentuk sikap mahasiswa terhadap penggunaan Perplexity untuk tujuan belajar mandiri.

Evaluasi Pengguna AI Poe Terhadap Ruang Lingkup Mahasiswa

Adyatma Kevin Utiwi CEO — Mon, 23 Dec 2024 09:35:28 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menyebarkan penggunaan AI Poe kepada mahasiswa
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur untuk mengetahui dan
mengidentifikasi penggunaan AI Poe terhadap mahasiswa dengan menggunakan metode
UTAUT. AI Poe adalah chatbot berbasis kecerdasan buatan yang menggunakan teknologi
blockchain untuk memverifikasi keberadaan data atau informasi secara independen. Penelitian
ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kuesioner yang dirancang berdasarkan model
UTAUT untuk mengukur variabel seperti Performance Expectancy (PE), Usability Expectancy
(UE), dan lainnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang
bagaimana AI Poe dapat meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan kualitas pembelajaran
siswa.

ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI AI ELSA SPEAK DAN PENGARUHNYA TERHADAP MINAT PENGGUNAAN DENGAN MODEL TAM

Mon, 23 Dec 2024 09:43:20 +0000

Keterampilan berbahasa Inggris menjadi semakin penting dalam era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi. Dengan cepatnya perkembangan teknologi, aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi baru dalam meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan aplikasi berbasis AI ELSA Speak dalam pembelajaran bahasa Inggris dan dampaknya terhadap minat penggunaan. Menggunakan Model Technology Acceptance (TAM), variabel penerimaan seperti Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Towards Using dihubungkan dengan Intention to Use aplikasi ELSA Speak. Penyebaran kuesioner dilakukan untuk mengumpulkan data dari mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur yang menggunakan aplikasi ELSA Speak. Analisis data dilakukan dengan Regresi Linier Berganda untuk menentukan hubungan antara variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi akan kegunaan dan kemudahan penggunaan aplikasi berpengaruh positif terhadap sikap pengguna terhadap penggunaan aplikasi. Selain itu, sikap pengguna juga berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan aplikasi. Penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang penerimaan aplikasi AI seperti ELSA Speak dalam pembelajaran bahasa Inggris.

Kata kunci: Pembelajaran Bahasa Inggris, Kecerdasan Buatan, ELSA SPEAK, Regresi, TAM

ANALISIS PENERIMAAN PELAJAR TERHADAP PENGGUNAAN PAHAMIFY MENGGUNAKAN METODE TAM

Mon, 23 Dec 2024 09:49:59 +0000

Meningkatnya penggunaan teknologi pendidikan sebagai alat bantu belajar di kalangan pelajar. Salah satu aplikasi yang populer adalah Pahamify, yang menawarkan berbagai fitur pembelajaran interaktif untuk membantu pelajar memahami materi dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan pelajar terhadap penggunaan aplikasi Pahamify dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Model ini mengevaluasi bagaimana faktor-faktor seperti persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) mempengaruhi sikap dan niat pelajar dalam menggunakan teknologi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner yang disebarkan kepada pelajar pengguna Pahamify. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari semua uji yang dilaksanakan adalah valid. Uji validitas menunjukkan nilai korelasi dari keseluruhan kuesioner > 0,165, yang berarti semua pengujian valid. Selain itu, uji reliabilitas menunjukkan bahwa seluruh variabel reliabel dengan nilai Cronbach’s alpha > 0,165. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa model TAM efektif dalam menganalisis penerimaan pelajar terhadap Pahamify, dan aplikasi ini diterima dengan baik oleh pengguna karena memiliki tingkat kegunaan dan kemudahan penggunaan yang tinggi.

Kata kunci: Pahamify, TAM, Persepsi Pengguna, Kuesioner.

Analisis Adopsi AI Untuk Rekomendasi Barang Pada Tokopedia Menggunakan Technology Acceptance Model

Mon, 23 Dec 2024 09:54:52 +0000

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian integral dari berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam perdagangan elektronik (e-commerce). Dalam konteks e-commerce, AI digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional. Tokopedia sebagai platform e-commerce terkemuka di Indonesia mengadopsi AI untuk memberikan rekomendasi produk, mengelola stok, dan mendeteksi kecurangan. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM) untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi AI di Tokopedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kegunaan teknologi AI berpengaruh signifikan terhadap sikap penggunaan dan norma subjektif, sedangkan persepsi kemudahan penggunaan tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, nilai perilaku pengguna mempengaruhi penggunaan aktual teknologi AI. Implikasi penelitian ini adalah pentingnya memperkuat persepsi kegunaan dan norma subjektif untuk meningkatkan adopsi teknologi AI di Tokopedia, dengan memperhatikan faktor-faktor lain yang turut mempengaruhi perilaku pengguna.

Analisis Penggunaan Fitur Chatbot “TANYA” pada Aplikasi Tokopedia

Reyzakky Alfiano Rizkillah, Fadhil Puja Winata, Yogi Pradhana — Mon, 23 Dec 2024 10:06:34 +0000

Teknologi informasi, khususnya dalam bentuk chatbot, Hal ini telah menjadi bagian internal dari aktivitas sehari-hari masyarakat, terutama dalam konteks bisnis e-commerce seperti Tokopedia di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji Pengaruh persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap sikap terhadap personalisasi, serta dampak Sikap terhadap personalisasi dan niat membeli Di antara mahasiswa “veteran” Universitas Pembangunan Nasional Jawa Timur, terdapat mahasiswa yang aktif menggunakan aplikasi Tokopedia. kuesioner dan analisis statistik untuk menguji hipotesis.Kuesioner diberikan kepada 120 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Inilah yang ditunjukkan oleh analisis. perceived usefulness dan Menurut saya jelas lebih mudah digunakan. mempengaruhi attitude towards personalization. Selain itu, Pengaturan personalisasi. juga mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat beli. Temuan ini menegaskan pentingnya meningkatkan manfaat dan kemudahan penggunaan chatbot "TANYA" di Tokopedia untuk menciptakan sikap positif terhadap personalisasi layanan, yang pada gilirannya mendorong niat pembelian pengguna. Disarankan agar Tokopedia terus meningkatkan fitur chatbot dengan menambah fungsi yang relevan dan antarmuka yang user-friendly, serta melakukan strategi pemasaran yang menekankan kemudahan dan manfaat chatbot. Penelitian lebih lanjut dengan lebih banyak orang dan beragam juga disarankan untuk memvalidasi temuan ini dan mengeksplorasi faktor lain yang mempengaruhi sikap dan niat beli pengguna.

EVALUASI PENERIMAAN APLIKASI NETFLIX MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Zahrah Aliyah Rachman, M. Firza Pahlevi, Nanda Salma Zhafira — Mon, 23 Dec 2024 10:14:53 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat penerimaan aplikasi netflix menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Netflix merupakan salah satu platform yang menyediakan layanan streaming terbesar di dunia. Penelitian ini menggunakan pertimbangan dari kerangka TAM yang berfokus untuk memahami faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi Netflix pada tiga konstruk utama yaitu Perceived Usefulness (PU), Attitude towards using (ATU) dan Perceived Ease of Use (PEOU). Metodologi penelitian ini melibatkan survei kuantitatif yang disebarkan kepada 105 responden pengguna Netflix yang berdomisili di Surabaya dengan menggunakan teknik purposive sampling yaitu dengan Rumus Slovin. Setelah didapatkan hasil sampel nya maka dilakukan evaluasi dengan melakukan uji validitas, reliabilitas, serta mengukur hipotesis model dengan menggunakan analisis regresi yang memertimbangkan 5 indikator TAM Perceived ease of use (PEOU), Perceived usefulness (PU), Attitude towards using (ATU) and Behavioral inten-tion to use (BIU) dan Actual usage (AU). Hasilnya didapatkan semua hipotesis pada penelitian ini dapat diterima dan digunakan untuk mengevaluasi aplikasi Netflix ini di masa depan.

ANALISIS FAKTOR KESUKSESAN APLIKASI MBANKING BNI MENGGUNAKAN MODEL DELONE AND MCLEAN

Fahryan Putra Ramadi, Faiza Akmal Zaidaan, Rayhan Kusuma Dewa — Mon, 23 Dec 2024 00:00:00 +0000

Aplikasi mobile banking telah menjadi salah satu alat utama bagi institusi keuangan untuk memperluas jangkauan layanan dan meningkatkan kenyamanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor kesuksesan aplikasi Mobile Banking Bank Negara Indonesia (BNI) menggunakan model Delone and McLean, dengan fokus pada kualitas sistem, kepuasan pengguna, dan dampak bisnis. Melalui survei terhadap pengguna aktif aplikasi Mobile Banking BNI, kami mengumpulkan data tentang persepsi mereka terhadap berbagai aspek aplikasi, termasuk kehandalan, kemudahan penggunaan, kepuasan, dan dampak penggunaan terhadap aktivitas perbankan mereka. Analisis regresi struktural digunakan untuk menguji hubungan antara variabel-variabel tersebut. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas sistem dan kepuasan pengguna memiliki dampak signifikan terhadap penggunaan aplikasi dan keberhasilan bisnis bank. Hasil ini memberikan wawasan yang berharga bagi BNI dalam meningkatkan layanan aplikasi mobile banking mereka, serta kontribusi penting terhadap literatur tentang evaluasi aplikasi mobile banking dan model kesuksesan sistem informasi.

Analisis Penerimaan Penggunaan Tiktokshop Pada Gen Z Dengan Metode TAM

Hawa Shabilla Fanfa Fanfa — Mon, 23 Dec 2024 10:24:57 +0000

Tiktokshop merupakan platform perdagangan elektronik yang terhubung dengan media sosial TikTok, telah menarik perhatian yang signifikan dari Generasi Z (Gen Z) dalam hal penggunaan dan penerimaan. Tujuannya untuk mengevaluasi penerimaan penggunaan TikTokShop oleh Gen Z dengan menggunakan model penerimaan teknologi TAM. Model TAM digunakan untuk menilai faktor-faktor yang mempengaruhi niat dan perilaku pengguna dalam mengadopsi TikTokShop. Data penelitian ini diperoleh melalui survei online yang dilakukan pada sampel Gen Z yang aktif menggunakan TikTokShop. Analisis data menunjukkan bahwa elemen-elemen seperti persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, dan kepercayaan, memainkan peran krusial dalam membentuk niat dan perilaku pengguna dalam menggunakan TikTokShop. Implikasi praktis dan teoritis dari temuan ini dibahas untuk memberikan wawasan lebih lanjut tentang strategi pengembangan dan pemasaran TikTokShop, serta untuk menambah pemahaman tentang perilaku konsumen Gen Z di dalam ranah perdagangan elektronik yang berbasis media sosial.

ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP APLIKASI REMINI MENGGUNAKAN KERANGKA MODEL TAM

Mon, 23 Dec 2024 11:05:45 +0000

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi tingkat penerimaan mahasiswa UPN "Veteran" Jawa Timur terhadap penggunaan aplikasi Remini menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Pendekatan TAM digunakan untuk mencari tahu mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap bagaimana orang menerima dan menggunakan aplikasi Remini. Survei dilakukan dengan melibatkan 203 mahasiswa UPN "Veteran" Jawa Timur. Analisis regresi linear menunjukkan bahwa Intensi Penggunaan berperan penting dalam menentukan Penggunaan secara Aktual. Persepsi Kegunaan dan Persepsi Kemudahan Penggunaan keduanya memengaruhi Intensi Penggunaan. Selain itu, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Kepercayaan Diri, dan Tingkat Kesulitan juga berdampak terhadap Persepsi Kegunaan. Persepsi kemudahan penggunaan dipengaruhi oleh kepercayaan diri dan tingkat kesulitan secara bersama-sama. Temuan ini memberikan pandangan yang berharga bagi pengembang aplikasi Remini dan sejenisnya dalam memahami preferensi dan kebutuhan pengguna untuk meningkatkan kualitas produk mereka.

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP FITUR MAGIC STUDIO APLIKASI CANVA PADA LINGKUP MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE TAM

Moh. Wahyu Abrory — Mon, 23 Dec 2024 11:09:25 +0000

Penggunaan aplikasi Canva yang mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dalam desain grafis telah menjadi topik menarik dalam lingkup akademik. Fitur Magic Studio Canva, yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), menawarkan kemudahan dalam proses desain. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model Technology Acceptance Model (TAM). Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 100 mahasiswa UPN "Veteran" Jawa Timur. Analisis data dilakukan menggunakan SmartPLS untuk uji validitas, reliabilitas, dan hipotesis. Hasil menunjukkan bahwa persepsi kegunaan dan kemudahan penggunaan Magic Studio Canva memiliki pengaruh positif signifikan terhadap kepuasan dan pemanfaatan AI. Namun, niat untuk menggunakan fitur tidak signifikan terhadap kepuasan pengguna. Empat dari lima hipotesis diterima, menunjukkan bahwa persepsi kegunaan dan kemudahan Magic Studio Canva berperan penting dalam meningkatkan kepuasan dan pemanfaatan fitur AI di kalangan mahasiswa.

PENERIMAAN PERPLEXITY PADA LINGKUP MAHASISWA MENGGUNAKAN TEORI UTAUT

Mon, 23 Dec 2024 11:35:03 +0000

Perplexity merupakan sebuah platform AI berbasis chatbot, menawarkan solusi canggih dalam memberikan informasi dan layanan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan dan penggunaan Perplexity di kalangan mahasiswa UPN Veteran Jawa Timur, menggunakan kerangka analisis faktor-faktor UTAUT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor perceived ease of use dan information quality memiliki efek positif terhadap perplexity trust. Namun, performance expectancy dan social influence tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Implikasi penelitian ini adalah pentingnya memastikan kemudahan penggunaan dan kualitas informasi dalam meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap teknologi AI seperti Perplexity. Penelitian selanjutnya dapat memperluas kerangka konseptual untuk memperdalam pemahaman tentang adopsi teknologi AI dalam konteks pendidikan tinggi.

Kata kunci: Perplexity, UTAUT, Chatbot, Kecerdasan Buatan

Analisis Pengalaman Pengguna dalam Meninjau Penerimaan Aplikasi Traveloka: Modifikasi Technology Acceptance Model (TAM)

Awidya Chandradewi — Fri, 27 Dec 2024 11:14:14 +0000

Mengikuti arus teknologi dan informasi yang semakin berkembang menuntut perusahaan khususnya pada bidang jasa untuk selalu mengedepankan dan memberikan layanan yang dapat meningkatkan kepuasan dan kenyamanan pelanggan. Traveloka sebagai penyedia berbagai jenis kebutuhan perjalanan yang banyak dipilih dan digunakan masyarakat, tentu saja perlu untuk meninjau pengalaman dan penerimaan pengguna sebagai acuan dalam upaya evaluasi, perbaikan, maupun pengoptimalisasian layanan. Oleh karena itu, dilakukanlah penelitian ini dengan mengadopsi metode Technology Acceptance Model (TAM) dan menggunakan pendekatan rumus Lemeshow dalam perhitungan jumlah sampelnya. Instrumen yang digunakan berupa kuesioner terbuka berbentuk form berisi 24 pertanyaan yang kemudian disebarkan pada media online kepada pengguna aplikasi Traveloka yang berdomisili di Kota Surabaya. Responden yang didapatkan yaitu sebesar 105 orang, data tersebut kemudian dianalisis dan didapatkan hasil bahwa aplikasi Traveloka mendapatkan penilaian yang positif dari pengguna. Faktor-faktor yang dimodifikasi dari TAM ini berperan signifikan dalam membentuk sikap dan niat pengguna untuk menggunakan aplikasi.

EVALUASI PENERIMAAN IMPLEMENTASI E-WALLET “DANA” MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Fri, 27 Dec 2024 11:22:22 +0000

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui tingkat penerimaan e-wallet DANA dalam lingkungan mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur. Dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) penentuan instrumen kuesioner yang menyangkut 5 hipotesis dengan 6 variabel dilakukan. Penyebaran kuesioner dilakukan untuk mendapatkan sekurangnya 100 responden. Kemudian, aplikasi SPSS digunakan untuk melakukan 3 macam pengujian, yaitu uji validitas, uji reliabilitas, dan uji hipotesis dengan teknik regresi linear. Hasil yang didapat dari pengujian validitas adalah instrumen penelitian yang berupa kuesioner valid. Hasil yang didapat dari pengujian reliabilitas adalah instrumen penelitian yang digunakan akurat dan dapat diandalkan. Sedangkan uji hipotesis menunjukkan bahwa seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian saling berhubungan dan dapat diterima. Penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi e-wallet Dana dapat diterima secara positif di antara mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.

Analisis Implementasi Penggunaan Artificial Intelligence Terhadap E-Wallet Dana Dengan Model UTAUT

Fri, 27 Dec 2024 11:25:14 +0000

Peningkatan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam platform pembayaran digital, khususnya melalui aplikasi E-Wallet, telah menjadi tren yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dampak faktor-faktor seperti harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial, dan niat penggunaan terhadap perilaku penggunaan fitur Chatbot pada aplikasi Dana, sebuah platform E-Wallet di Indonesia. Temuan penelitian menunjukkan bahwa harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial, dan kondisi memfasilitasi secara positif mempengaruhi niat dan perilaku penggunaan fitur Chatbot Dana. Ini berarti pengguna mengharapkan meningkatnya kualitas layanan, kemudahan penggunaan, serta memanfaatkan pengaruh sosial untuk mendorong adopsi teknologi. Dalam konteks ini, pengembangan teknologi AI yang canggih, pembaruan fitur secara berkala, dan strategi pemasaran yang efektif dapat menjadi langkah yang efektif untuk meningkatkan adopsi dan penggunaan fitur Chatbot Dana.

ANALISIS FAKTOR PENGGUNAAN CHARACTER.AI DI KALANGAN MAHASISWA DENGAN METODE UTAUT

Shania Chairunnisa — Fri, 27 Dec 2024 11:28:02 +0000

Chatbot adalah sistem kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk berkomunikasi melalui teks yang mensimulasikan interaksi manusia. Platform Character AI memperkenalkan inovasi dengan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan karakter yang dibuat dalam berbagai konteks seperti karakter fiksi, selebriti, atau tokoh lainnya. Melalui teknologi kecerdasan buatan, platform ini memungkinkan pembuatan karakter yang memiliki kepribadian dan kemampuan berkomunikasi yang menyerupai manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penggunaan Character AI menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Data dikumpulkan melalui survey online dan akan dianalisis menggunakan SEM-PLS. Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan dalam mempengaruhi penggunaan Character AI dikalangan mahasiswa ialah pengaruh sosial. Beberapa faktor lain seperti harapan kinerja, harapan usaha, kondisi yang memfasilitasi, dan risiko yang dipersepsikan tidak berpengaruh signifikan dalam mempengaruhi niat berperilaku untuk menggunakan platform Character AI. Hal ini menunjukan bahwa mahasiswa di UPN “Veteran” Jawa Timur akan menggunakan Character AI jika dipengaruhi oleh orang terdekatnya.

PENGGUNAAN CHATGPT SEBAGAI PENDAMPING BELAJAR MAHASISWA ASRAMA MAHASISWA NUSANTARA

AULIA DEVINA SETIAWAN — Fri, 27 Dec 2024 11:31:10 +0000

Teknologi semakin menjadi bagian vital dalam kehidupan manusia, terutama dalam pendidikan, di mana kecerdasan buatan menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan pengalaman belajar. Salah satu inovasi terkini adalah ChatGPT, sebuah sistem chatbot AI yang memungkinkan interaksi dalam bahasa alami, membuatnya menjadi solusi menarik dalam konteks pendidikan tinggi. Penelitian ini menggunakan model konseptual UTAUT dan kuesioner sebagai instrumen utama pengumpulan data. Uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel seperti Kemudahan Penggunaan, Manfaat yang Dirasakan, Norma Sosial, Kondisi Fasilitas, Motivasi Hedonik, Kebiasaan, dan Niat Perilaku berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan ChatGPT oleh mahasiswa. Analisis sikap pengguna menunjukkan mayoritas responden memiliki kecenderungan positif terhadap adopsi ChatGPT untuk keperluan akademik. Hasil ini memberikan pandangan yang lebih baik tentang potensi, tantangan, dan konsekuensi penggunaan ChatGPT dalam konteks pendidikan tinggi, serta memberikan dasar untuk pengembangan strategi dan pedoman penggunaan yang lebih efektif di masa depan.

Pengukuran Penerimaan Teknologi Microsoft Copilot pada Mahasiswa Menggunakan Metode TAM

Berlian Viga Septiani, Vione Mangunsong, Ela Enjelya Putri, Arifatus Fitriani — Fri, 27 Dec 2024 11:34:06 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur penerimaan teknologi Microsoft Copilot pada mahasiswa UPN Veteran Jawa Timur menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Microsoft Copilot adalah alat pengembangan perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang revolusioner, diluncurkan pada tahun 2021. Model konseptual penelitian mengadopsi model TAM yang telah digunakan sebelumnya dalam penelitian terkait. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Hasil analisis data menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti sikap terhadap penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, privasi, keamanan, pengaruh sosial, dan kepercayaan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku mahasiswa dalam menggunakan Microsoft Copilot. Namun, terdapat beberapa hipotesis yang ditolak, menunjukkan bahwa beberapa faktor tidak berpengaruh secara signifikan terhadap penerimaan teknologi ini. Evaluasi berkala diperlukan untuk memastikan optimalitas fungsionalitas Microsoft Copilot dalam mendukung pembelajaran dan pengembangan perangkat lunak bagi mahasiswa.

EVALUASI PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP GEMINI AI MELALUI PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Fri, 27 Dec 2024 11:38:12 +0000

Kecepatan dan responsivitas pada komunikasi media sangat penting di era digital saat ini. Informasi teknologi memiliki peran yang sangat penting, terutama dalam sektor pendidikan. Gemini AI menjadi salah satu alat kecerdasan buatan yang unggul dalam interaksi kompleks dan efisiensi waktu pengguna. Gemini AI merupakan satu dari banyak virtual assistant yang dijadikan sarana mahasiswa sebagai alat bantu mereka melakukan pembelajaran. Gemini AI juga dapat memberikan banyak ide baru ketika mahasiswa mendapatkan masalah dalam penugasan atau pekerjaan proyek lainnya. Penelitian ini menggunakan Model Penerimaan Teknologi (TAM) dimana merupakan sebuah kerangka kerja yang digunakan untuk memprediksi dan menjelaskan bagaimana individu menerima dan mengadopsi teknologi dalam konteks pekerjaan mereka. Peneliti memanfaatkan tools bernama SmartPLS untuk memudahkan proses analisis data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerimaan keberadaan Gemini AI di kalangan mahasiswa dalam membantu hasil belajarnya. Didapatkan hasil akhir hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kemudahan pengguna dan faktor kegunaan memiliki pengaruh positif pada penerimaan mahasiswa terhadap Gemini AI. Penelitian ini dinyatakan bahwa melalui pendekatan TAM dan penggunaan metode analisis SEM dengan software SmartPLS terbukti sesuai sehingga penelitian ini dapat diterima.

ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI HUMATA.AI PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN MODEL UTAUT 2

Rahayu Kartika Sari — Fri, 27 Dec 2024 11:41:47 +0000

Keterlibatan teknologi artificial intelligence (AI) dalam dunia pendidikan memiliki perkembangan yang cukup pesat, seperti menghadirkan aplikasi Humata.AI yang dapat memudahkan akses dan pemahaman akan informasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan aplikasi Humata.AI di lingkup mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur menggunakan model UTAUT 2. Model ini mengintegrasikan beberapa faktor, yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, habit, dan behavioral intention. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan selanjutnya dilakukan oleh data dengan pendekatan kuantitatif menggunakan metode PLS-SEM (Partial Least Squares Equation Modeling). Penelitian ini memiliki hasil analisis yang mengindikasikan performance expectancy, hedonic motivation, habit, and behavioral intention secara signifikan mempengaruhi pengguna dalam penggunaan aplikasi Humata.AI.

PENGARUH QUILLBOT AI DALAM BIDANG KEPENULISAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Freya Enggrayni, Deva Elmada Romadhana, Dinda Oktavia, Farelco Felda Akbar — Fri, 27 Dec 2024 11:44:06 +0000

Teknologi kecerdasan buatan yang semakin dikenal oleh masyarakat telah membantu meningkatkan kualitas dalam melakukan kegiatan, salah satunya yaitu menulis. Studi ini bertujuan untuk mencari tahu pengaruh QuillBot AI dalam bidang kepenulisan. Banyak penulis ataupun pelajar yang selalu up-to-date terhadap teknologi, salah satunya adalah AI, sehingga AI menjadi salah satu hal yang dapat dimanfaatkan dengan baik. Efektivitas serta efisiensi menjadi alasan maraknya penggunaan AI dalam bidang kepenulisan. Studi ini menggunakan TAM (Technology Acceptance Model) untuk memastikan manfaat yang dirasakan pengguna (perceived usefulness), kemudahan dalam penggunaan (perceived ease of use), attitude towards use, behavioral intention, and actual use. Responden pada studi ini yaitu mahasiswa khususnya UPN “Veteran” Jawa Timur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan QuillBot AI, pengguna dapat memeriksa grammar, citation generator, parafrase, memeriksa plagiarisme, merangkum kalimat, melakukan menerjemahkan hingga 45 bahasa. AI disambut baik oleh para pelajar dan penulis karena memudahkan aktivitas mereka, namun dalam penggunaan yang berlebihan terdapat efek ketergantungan yang mematikan kreativitas penggunanya. Dari studi ini diharapkan pengguna dapat memaksimalkan dampak baik dalam penggunaan AI.

ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI ZOOM DI KALANGAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Hellawati Ayu Rizmadita, Medica N Zakiah, Nasrul Fadhila, Anita Wulansari — Fri, 27 Dec 2024 11:47:31 +0000

Penerapan teknologi informasi, khususnya aplikasi zoom telah menjadi krusial dalam mendukung pembelajaran jarak jauh di era perkembangan di teknologi saat ini, untuk memahami penerimaan dan penggunaan aplikasi zoom di kalangan mahasiswa, penelitian ini mengadopsi pendekatan teori adopsi teknologi, dengan fokus pada model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan berbagai faktor yang mempengaruhi penggunaan aplikasi Zoom di institusi pendidikan yang representatif dengan menggunakan kuesioner dan analisis regresi.Hasil Studi menunjukkan bahwa hal-hal seperti harapan kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, dan situasi yang mendukung sangat mempengaruhi keinginan orang untuk menggunakan aplikasi Zoom.Namun, faktor kondisi memfasilitasi tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku pengguna. Analisis juga mengungkapkan bahwa niat perilaku pengguna berkontribusi secara positif terhadap penggunaan aktual aplikasi Zoom. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa hal-hal seperti harapan kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, dan situasi yang mendukung sangat mempengaruhi keinginan orang untuk menggunakan aplikasi Zoom.

ANALISIS ADOPSI APLIKASI SPOTIFY PREMIUM DI KALANGAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE UTAUT

D. Febry Wulangsih, Saniya Mahira Salma, Natasya Eka Damayanti, Anita Wulansari — Fri, 27 Dec 2024 11:49:57 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi adopsi aplikasi Spotify Premium dengan memperhatikan pengalaman pengguna terhadap tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi Spotify Premium menggunakan metode UTAUT. Populasi penelitian ini diperoleh dengan melihat jumlah mahasiswa pengguna aplikasi Spotify Premium yang ada di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan 104 responden sebagai sampel, yang dihitung menggunakan rumus Slovin dengan batas toleransi error 10%. Variabel-variabel yang termasuk dalam metode UTAUT adalah Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Behavior Intention dan Use Behavior. Dengan menggunakan aplikasi SmartPLS, pengujian model penelitian ini menunjukkan kesesuaian antara model dalam menentukan faktor kepuasaan pengguna dalam aplikasi Spotify Premium.

Evaluasi Penerimaan E-Commerce Pada UMKM di Kota Surabaya Menggunakan Model UTAUT

Nabilah Sahda Firjatullah — Fri, 27 Dec 2024 14:09:08 +0000

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah membawa perubahan signifikan, termasuk kemunculan e-commerce yang memudahkan transaksi jual beli secara online dan memberikan peluang bagi pelaku usaha untuk memperluas pasar. Meskipun e-commerce berkembang pesat di Indonesia, termasuk di Kota Surabaya, masih banyak UMKM yang enggan mengadopsi teknologi ini karena kurangnya pengetahuan, keterbatasan modal, dan kekhawatiran keamanan transaksi. Penelitian ini menggunakan model UTAUT untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan e-commerce pada UMKM di Surabaya, dengan fokus pada harapan kinerja, kemudahan penggunaan, pengaruh sosial, dan kondisi yang memfasilitasi. Hasilnya menunjukkan bahwa faktor-faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap niat dan perilaku penggunaan e-commerce. Untuk meningkatkan adopsi e-commerce, diperlukan strategi yang mencakup edukasi, pelatihan, peningkatan akses modal, dan jaminan keamanan transaksi, sehingga dapat mengatasi hambatan yang ada dan memaksimalkan manfaat e-commerce bagi UMKM.

ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNAAN APLIKASI CAROUSELL MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Fri, 27 Dec 2024 14:13:05 +0000

Carousell merupakan sebuah platform daring yang menghubungkan pengguna untuk melakukan transaksi jual beli barang bekas yang masih layak pakai atau preloved, termasuk fashion, produk kecantikan, furniture, elektronik, otomotif, atau bahkan layanan jasa. Aplikasi ini memberikan kebebasan kepada pengguna untuk menjelajahi dan berdagang barang telah pakainya dari berbagai kategori. Selain itu, Carousell menawarkan berbagai fitur yang disiapkan untuk memperlancar proses jual beli, seperti sistem pencarian yang mencakup barang-barang dari yang umum hingga merek-merek terkenal, opsi negosiasi harga, dan fasilitas komunikasi langsung antara penjual dan calon pembeli. Penelitian ini dilakukan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pengguna dalam menerima dan menggunakan aplikasi Carousell, dengan menggunakan kerangka kerja Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang melibatkan variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, behavioral intention, dan use behavior. Data diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna aplikasi Carousell, kemudian dianalisis menggunakan SEM-PLS. Hasil dari penelitian ini adalah social influence, facilitating conditions, dan performance expectancy menjadi faktor yang mempengaruhi behavioral intention untuk menggunakan aplikasi Carousell. Sedangkan effort expectancy tidak mempengaruhi niat adopsi pengguna untuk menggunakan aplikasi Carousell. Selain itu, niat perilaku adopsi pengguna (behavioral intention) juga berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku penggunaan (use behavior).

ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI INDRIVE MENGGUNAKAN DELONE & MCLEAN

Ramdhan Ariansyah, Putri Nurul Hidayati, Novita Fitriana, Anita Wulansari — Fri, 27 Dec 2024 14:21:29 +0000

Aplikasi Indrive menjadi salah satu platform transportasi online terkemuka di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesuksesan aplikasi Indrive menggunakan model Delone & McLean. Model ini mengukur kesuksesan sistem informasi berdasarkan enam dimensi: kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, pengguna, kepuasan pengguna,, dan dampak bersih. Data dikumpulkan melalui survei online terhadap 100 pengguna aplikasi inDrive di Surabaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi inDrive memiliki kualitas sistem yang sangat baik, kualitas informasi yang sangat baik, kualitas layanan yang baik, dan kepuasan pengguna yang baik. Pengguna aplikasi inDrive juga menunjukkan niat yang tinggi untuk terus menggunakan aplikasi ini dan merasakan dampak positif dari penggunaannya. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi inDrive adalah aplikasi yang sukses berdasarkan model Delone & McLean. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi pengembang aplikasi inDrive untuk terus meningkatkan kualitas aplikasi dan layanannya agar lebih memuaskan pengguna dan memberikan dampak positif bagi penggunanya.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN APLIKASI HALODOC TERHADAP MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE UTAUT

Keysya Alifia Zabina, Vera Rizki Yuniar, Audrey Septya Rosanti, Anita Wulansari — Fri, 27 Dec 2024 14:29:19 +0000

Halodoc adalah aplikasi yang didirikan oleh PT Media Dokter Investama yang termasuk kategori aplikasi kesehatan yang berguna bagi masyarakat umum atau mahasiswa untuk mendapatkan layanan kesehatan. Halodoc memudahkan pelayanan kesehatan jarak jauh dan mampu untuk menghemat waktu, sehingga pelayanan dapat dilakukan dimana saja. Analisis ini bertujuan guna mengetahui faktor apa saja yang menjadi niat adopsi penggunaan halodoc di kalangan mahasiswa menggunakan metode UTAUT dengan bantuan aplikasi Smart PLS. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan halodoc terhadap mahasiswa adalah ekspektasi usaha (Effort Expectancy), pengaruh sosial (Social Influence), dan niat adopsi pengguna (Behavioral Intention), serta niat adopsi pengguna (Behavioral Intention) juga berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku pengguna (Use Behavior).

ANALISIS DAMPAK DISRUPTIF AI TERHADAP KETENAGAKERJAAN: POTENSI POSITIF DAN TANTANGAN NEGATIF

Efriza Cahya Narendra, Fadiyah Dhara Al Arsya, Dinda Adisty Yudianto Putri — Fri, 27 Dec 2024 14:36:32 +0000

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi teknologi berpengaruh besar dalam perkembangan digital saat ini, memudahkan pengelolaan data dan pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk ketenagakerjaan. Namun, adopsi AI juga menimbulkan kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan manusia dan peningkatan pengangguran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penerapan AI di bidang ketenagakerjaan melalui metode Systematic Literature Review (SLR), yang melibatkan peninjauan dan evaluasi sistematis terhadap penelitian yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI meningkatkan efisiensi dan produktivitas melalui otomatisasi tugas rutin, penghematan operasional, peningkatan kualitas layanan, dan percepatan inovasi. Namun, AI juga berpotensi menggantikan pekerjaan manusia, menyebabkan penurunan jumlah lapangan pekerjaan dan menuntut tenaga kerja untuk mengembangkan keterampilan baru agar tetap relevan. Selain itu, implementasi AI membutuhkan investasi besar dalam teknologi canggih dan pemeliharaan sistem yang berkelanjutan. Kesimpulan utama penelitian ini adalah bahwa meskipun AI membawa manfaat signifikan dalam peningkatan efisiensi dan produktivitas, dampak negatifnya terhadap ketenagakerjaan harus dikelola dengan kebijakan dan strategi yang tepat. Penelitian ini juga merekomendasikan penelitian lebih lanjut dalam cakupan internasional dan sub-bidang lain seperti machine learning dan deep learning untuk memperkaya pemahaman tentang dampak AI dalam ketenagakerjaan.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DONASI PANTI ASUHAN BERBASIS WEB PANTI PEDULI

Amalia Safira, Putu Anggi Suryantari, Jose Bagus Ramadhan — Fri, 27 Dec 2024 14:40:47 +0000

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem informasi berbasis web yang bertujuan untuk meningkatkan diversifikasi sumber pendanaan dan aksesibilitas donasi bagi panti asuhan di Indonesia. Melalui platform "Panti Peduli", panti asuhan dapat memperoleh dana dari berbagai sumber dan memudahkan donatur dalam memberikan bantuan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus terbaru, yang melibatkan wawancara, observasi, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan model waterfall SDLC dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan dengan fitur-fitur seperti registrasi, pencarian panti asuhan, donasi online, dan pelaporan transparan. Diversifikasi sumber pendanaan melalui "Panti Peduli" berdampak positif pada kesejahteraan anak-anak panti asuhan, dengan meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang disediakan. Saran untuk pengembangan berkelanjutan mencakup pengembangan aplikasi mobile, kerjasama dengan lembaga sosial dan perusahaan, peningkatan keamanan data, fitur pelaporan dan transparansi yang lebih baik, pelatihan untuk pengguna, serta pemeliharaan dan pembaruan sistem secara berkala. Diharapkan bahwa "Panti Peduli" dapat terus berkembang sebagai solusi yang efektif dalam mendukung panti asuhan dan memperluas jaringan solidaritas sosial di Indonesia.

ANALISIS DESKRIPTIF PENGARUH PENGGUNAAN TIKTOK TERHADAP LITERASI DIGITAL DI KALANGAN GENERASI Z INDONESIA

Widya Pratiwi, Tasya Diva Fortuna Hadi, Nur Cahyo Wibowo — Fri, 27 Dec 2024 14:44:33 +0000

Aplikasi Tiktok merupakan aplikasi media sosial yang sudah dikenal oleh seluruh orang di dunia, khususnya para generasi Z. Aplikasi ini memungkinkan penggunanya berinteraksi dengan orang lain melalui video berdurasi 15 detik hingga 60 detik. Tiktok sendiri dinilai dapat mendorong kemampuan literasi digital penggunanya. Pada penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana pengaruh dari penggunaan Tiktok terhadap literasi digital para generasi Z di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, dengan metode pengambilan data menggunakan kuesioner yang disebarkan secara luas ke responden berusia 12-28 tahun. Dari hasil penelitian yang didapatkan, diketahui bahwa terdapat 52,97% responden menyatakan selalu melakukan pengecekan kembali terkait berita atau informasi yang akan disebarkan kepada orang lain, 52,73% responden mengakui ikut andil dalam membenarkan informasi salah agar masyarakat tidak mudah percaya pada berita hoax, 53,68% responden mampu dalam memilah konten yang berisi mengenai fakta dan opini tanpa adanya latar belakang akurat yang mendukung konten tersebut, dan 54,58% responden yang merasa bahwa dengan menggunakan TikTok, tingkat literasi digital mereka meningkat yang dibuktikan dengan bertambahnya pengetahuan mereka akan isu-isu yang terjadi di lingkungan sekitar. Berdasarkan hasil penelitian itulah dapat disimpulkan bahwa Tiktok memberikan pengaruh yang positif terhadap tingkatan literasi digital generasi Z di Indonesia.

PENERAPAN DATA MINING DAN FORECASTING TERHADAP DATA KEMISKINAN DI INDONESIA

Muhammad Nur Rachman Nidhi Suryono, Hadyan AlHafizh, Rohmat Ubaidillah Fahmi — Fri, 27 Dec 2024 14:50:57 +0000

Studi ini menganalisis dampak pandemi COVID-19 terhadap ekonomi dan kemiskinan di Indonesia serta mengusulkan solusi menggunakan algoritma data mining seperti k-Nearest Neighbors (kNN) dan K-Means clustering untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan memanfaatkan metode forecasting seperti ARIMA, penelitian menemukan bahwa jumlah penduduk miskin cenderung stabil dari tahun 2010 hingga 2023, namun tanpa tren penurunan atau peningkatan yang signifikan. Hal ini menunjukkan perlunya peninjauan ulang terhadap kebijakan dan program penanggulangan kemiskinan yang ada. Melalui analisis K-Means clustering, wilayah-wilayah di Indonesia dapat dikelompokkan berdasarkan jumlah penduduk miskin, memungkinkan perencanaan kebijakan spesifik dan alokasi sumber daya yang lebih efisien. Kesimpulannya, upaya berkelanjutan dan strategi yang lebih efektif diperlukan untuk mencapai tujuan pengurangan kemiskinan yang lebih besar di masa mendatang.

PERANCANGAN UI APLIKASI AWAS BANJIR KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

Triyatul Dewi Safitri, Rendi Hardiartama, Maulana Bryan Syahputra — Fri, 27 Dec 2024 15:00:19 +0000

Banjir merupakan masalah setiap tahun yang dihadapi oleh Pemerintah Kota Surabaya, wilayah sungai atau selokan yang tersumbat oleh sampah dapat mempengaruhi terjadinya banjir dan pemetaan daerah rawan banjir di Kota Surabaya sangat diperlukan untuk memberikan informasi sistem peringatan dini khususnya informasi banjir yang efektif dan berdampak terhadap mayoritas orang agar tidak terjebak didalam banjir tanpa persiapan yang memadai. Dari permasalahan ini memberikan solusi yang bertujuan untuk melakukan perancangan UI aplikasi Awas Banjir sebagai peringatan dini dan pemetaan banjir pada berbasis mobile menggunakan metode design thinking. Perancangan menggunakan metode design thinking terdapat 5 tahapan yaitu emphatize, define, ideate, prototype dan test. Berdasarkan hasil penelitian melalui wawancara dengan beberapa masyarakat di Kota Surabaya didapatkan analisis kebutuhan fitur untuk perancangan desain antarmuka (user interface) aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi calon pengguna untuk mengetahui prediksi bencana alam banjir melalui prediksi curah hujan yang tinggi di Kota Surabaya.

Strategi Bersaing E-Commerce: Analisis Teori Fokus Pelanggan pada Shopee dan TikTok Shop

Cindy Berliana — Fri, 27 Dec 2024 15:05:53 +0000

Penelitian ini berawal dari meningkatnya persaingan dalam e-commerce yang semakin kompleks seiring dengan pertumbuhan pasar digital. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menggali elemen-elemen kunci dari strategi kompetitif yang berorientasi pelanggan dan menganalisis dampaknya terhadap kinerja pemasaran. Studi kasus dilakukan pada dua platform terkemuka, Shopee dan Tik Tok Shop, menggunakan metode Customer Focus Theory Analysis. Pendekatan ini memungkinkan penyelidikan mendalam terhadap preferensi, kebutuhan, dan perilaku konsumen serta bagaimana faktor-faktor tersebut mempengaruhi strategi kompetitif dan kinerja pemasaran. Hasil penelitian diharapkan memberikan pemahaman holistik tentang penerapan konsep fokus pelanggan dalam strategi kompetitif dan menawarkan panduan praktis bagi praktisi e-commerce untuk meningkatkan daya saing mereka. Penelitian juga mengeksplorasi perbedaan pendekatan Customer Focus Theory antara Shopee dan Tik Tok Shop, mengidentifikasi keberhasilan dan kendala dalam strategi mereka. Temuan ini diharapkan membantu perusahaan e-commerce merumuskan strategi yang lebih efektif, termasuk peningkatan personalisasi layanan, keterlibatan pelanggan, dan inovasi yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi akademis dalam studi strategi kompetitif di e-commerce serta manfaat praktis bagi industri untuk meningkatkan daya saing di pasar yang dinamis.

ANALISIS FAKTOR PENERIMAAN APLIKASI BUMBLE TERHADAP NIAT PENGGUNA MELALUI PENDEKATAN METODE UTAUT

Sayyidah Nafisah, Gading Putri Diniarti, Rhohmah Indah Mekar Sari — Fri, 27 Dec 2024 15:09:12 +0000

Kemajuan pesat dalam teknologi mengubah interaksi sosial, dan Dating Apps seperti Bumble semakin populer. Aplikasi Bumble diterima dengan baik oleh pengguna karena kemudahan penggunaan, fitur yang ramah pengguna, sikap dan minat perilaku pengguna aplikasi Bumble terhadap penggunaan Internet sebagai pendukung komunikasi. Namun, platform Dating Apps juga memiliki risiko seperti penipuan, pencurian data, dan pengalaman negatif seperti ghosting dan body shaming. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penerimaan niat pengguna dalam menggunakan aplikasi Bumble. Dengan mengaplikasikan model UTAUT (Unified Theory of Technology Acceptance and Use), penelitian ini melibatkan lima variabel independen dan satu variabel dependen. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik analisis Structural Equation Modeling (SEM), dan data diolah menggunakan software SmartPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kondisi fasilitasi (FE), kondisi fasilitas (FC), ekspektasi kinerja (PE), risiko yang dirasakan (PR), dan pengaruh sosial (SI) berpengaruh signifikan terhadap niat berperilaku aplikasi Bumble. Sebaliknya upaya yang diharapkan tidak berpengaruh signifikan terhadap niat berperilaku.

Kata Kunci: Dating Apps, Bumble, UTAUT, SEM

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : METODE PENILAIAN PENERIMAAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BAGI ORGANISASI

Audy Fitri Ariani, Faradhiya Aulia Rahma, Kartika Aulia, Nasywa Agra Nisrina — Sun, 26 Jan 2025 08:03:58 +0000

Penilaian penerimaan sistem informasi kepegawaian penting untuk memastikan adopsi dan penggunaan yang optimal oleh penggunanya. Evaluasi ini berperan dalam mengukur keberhasilan implementasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengulas penelitian terdahulu terkait penilaian penerimaan sistem informasi kepegawaian dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Dari 192 jurnal yang ditinjau, 101 jurnal dipilih berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, menghasilkan 16 jurnal yang relevan dengan penelitian. Hasil kajian menunjukkan berbagai metode yang dapat digunakan, termasuk Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW TENTANG PERANCANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS TEKNOLOGI FACE RECOGNITION

Sun, 26 Jan 2025 08:08:34 +0000

Tinjauan literatur sistematis ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode algoritma yang umumnya digunakan dalam merancang sistem absensi dengan teknologi pengenalan wajah, mengevaluasi kelemahan dari metode yang sering digunakan, dan mengidentifikasi metode yang memberikan hasil terbaik. Metode Systematic Literature Review (SLR) dipilih untuk mengumpulkan dan mengevaluasi data penelitian sebelumnya terkait metode algoritma yang dipublikasikan dalam jurnal selama periode lima tahun terakhir (2019-2024). Proses penelitian melibatkan pencarian sumber yang relevan melalui mesin pencari dan database akademik, serta menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi untuk memilih data yang relevan. Data dikumpulkan dari jurnal-jurnal melalui sumber-sumber seperti Google Scholar. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi jurnal yang berkaitan dengan metode algoritma yang digunakan dalam perancangan sistem absensi dengan teknologi pengenalan wajah. Dari 25 jurnal yang terpilih, 19 diantaranya dipilih untuk dianalisis lebih lanjut. Tinjauan ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik dan informasi yang berharga bagi pengambil keputusan dalam pengembangan sistem tersebut.

EVALUASI TEKNOLOGI AI PADA CANVA DALAM PROSES PENDUKUNG PEMBELAJARAN MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN TAM

Rio Alghaniy, Alfina Andriani, Vanza Satria, Nadiyah Syaidatus — Sun, 26 Jan 2025 08:13:46 +0000

Penelitian ini menganalisis penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam aplikasi Canva sebagai pendukung proses pembelajaran di Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Data dikumpulkan dari 100 mahasiswa melalui kuesioner skala Likert. Hasil analisis menunjukkan validitas dan reliabilitas semua variabel yang digunakan, seperti Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PE), Attention Toward Usage (AT), Intention to Use (IU), dan Actual Usage Behavior (AUB). Uji regresi linier berganda menunjukkan bahwa PU, PE, AT, dan IU secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap AUB. Uji-F menegaskan pengaruh bersama-sama keempat variabel independen terhadap AUB. Penelitian ini mengungkapkan bagaimana AI dalam Canva mempengaruhi persepsi dan perilaku pengguna, serta relevansinya dalam konteks pembelajaran di perguruan tinggi. Hasil hipotesis menunjukkan dukungan yang signifikan terhadap hipotesis 1, 2, 3, dan 4, menegaskan hubungan positif antara PU, PE, AT, dan IU dengan AUB dalam konteks penggunaan Canva sebagai alat bantu pembelajaran.

ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI KEUANGAN MELALUI PENERAPAN CHATBOTS DALAM M-BANKING BNI

Arsa Cahaya Pradipta, Nabila Ahlisya, Marcellio Aurel Christian, Paloma Ransi — Sun, 26 Jan 2025 08:17:46 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan aplikasi keuangan BNI melalui penerapan kecerdasan buatan (chatbots) dalam banking mobile menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian akan fokus pada pemahaman faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan chatbots dalam konteks banking mobile. Metode penelitian akan menggunakan metode penelitian kuantitatif, dengan menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data dari sampel pengguna BNI Mobile Banking. Model TAM akan digunakan untuk menentukan faktor-faktor utama yang mempengaruhi penerimaan chatbots, termasuk kegunaan yang dipercaya, mudah digunakan, dan faktor luar seperti dampak sosial dan relevansi kerja. Hasil penelitian ini akan memberikan informasi yang berguna tentang peranan chatbots dalam meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi keuangan banking mobile dan memberikan informasi strategi untuk meningkatkan pengadopsian dan penggunaan teknologi tersebut.

ANALISIS NIAT PEMBELIAN ULANG PADA PLATFORM TOKOPEDIA MENGGUNAKAN MODEL TAM

Karina Dinda Artanti Karina Dinda Artanti — Sun, 26 Jan 2025 08:21:01 +0000

Perkembangan e-commerce telah mengubah pola belanja konsumen secara signifikan, dengan platform seperti Tokopedia memainkan peran penting dalam memfasilitasi belanja online. Studi ini menggunakan Model Penerimaan Teknologi (TAM) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat pembelian ulang di Tokopedia. Penelitian ini menggunakan data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner online terhadap 160 responden yang pernah berbelanja di Tokopedia lebih dari sekali. Hasil analisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan alat analisis SmartPLS 4. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa kredibilitas, kepercayaan, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, dan penggunaan internet merupakan faktor-faktor penting yang mempengaruhi niat pembelian ulang pelanggan di Tokopedia. Faktor-faktor ini perlu dipertimbangkan dalam strategi untuk meningkatkan niat pembelian ulang pelanggan di platform Tokopedia.

KLASTERISASI DAERAH RAWAN BANJIR DI PULAU JAWA DENGAN ALGORITMA DBSCAN

Imamah Nur Fadlilah, Dianita Puspitasari, Aidah Maryam Barmin — Sun, 26 Jan 2025 08:25:09 +0000

Indonesia terbentang di khatulistiwa yaitu 6° LU - 11° LS dan 95° BT - 141° BT yang menjadikannya rawan bencana alam seperti banjir. Pulau Jawa adalah salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami banjir. Banjir merupakan bencana alam yang dapat terjadi kapan saja tanpa terduga, bencana ini sering menimbulkan korban jiwa dan kerusakan yang signifikan, tidak hanya terbatas pada kerugian ekonomi tetapi juga berakibat pada berbagai aspek sosial. Oleh karena itu, diperlukan upaya penanggulangan dan pencegahan banjir yang efektif dan efisien. Salah satu langkah penting dalam upaya tersebut adalah dengan melakukan klasterisasi daerah rawan banjir. Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) merupakan salah satu metode klasterisasi yang cocok digunakan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk melakukan klasterisasi daerah rawan banjir di pulau Jawa menggunakan Algoritma DBSCAN, dengan harapan hasil klasterisasi ini dapat membantu pemerintah dalam menentukan prioritas penanggulangan bencana banjir sehingga dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengkaji data dari BNPB mengenai kejadian banjir di Indonesia selama 2021-2023. Data tersebut mencakup jumlah kejadian banjir, korban jiwa, dan kerusakan yang diakibatkannya. Dua parameter utama yang digunakan adalah dengan nilai Eps 0,5 dan MinPts yaitu 3 yang menghasilkan 2 cluster yang terdiri dari cluster 1 berjumlah 11 titik sebaran yang merupakan kabupaten/kota yang memiliki kerawanan bencana banjir tinggi dan cluster 2 sebanyak 108 titik sebaran yang merupakan kabupaten/kota dengan tingkat kerawanan bencana banjir rendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah di Pulau Jawa dalam memprioritaskan penanganan dan pencegahan banjir berdasarkan tingkat kerawanan bencana banjir di masing-masing wilayah.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING DI UPN VETERAN JAWA TIMUR: STUDI KASUS DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN

Lawaahizh Hanifah Pulungan, Ardilla Firosya, Rizky Alamsyah Bimantara — Sun, 26 Jan 2025 08:29:43 +0000

E-Learning sebagai pembelajaran yang terjadi ketika teknologi internet digunakan untuk memfasilitasi, menyampaikan, dan memungkinkan proses pembelajaran dengan jarak yang jauh. UPN “Veteran” Jawa Timur merupakan salah satu universitas yang memanfaatkan website E-Learning untuk menunjang proses pembelajaran. Namun, E-learning UPN Veteran Jawa Timur mempunyai beberapa masalah terkait kepuasan pengguna seperti kurangnya kepuasan dan kenyaman dalam menggunakan platform, serta sering mengalami server down saat pengaksesan website. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna E-Learning di UPN “Veteran” Jawa Timur dengan menggunakan model DeLone dan McLean. Penelitian pendekatan kuantitatif ini melibatkan mahasiswa fakultas ilmu komputer di UPN “Veteran” Jawa Timur melalui penyebaran kuesioner dan menggunakan aplikasi SmartPls untuk memahami aspek yang mempengaruhi kepuasan pengguna pada website E-Learning. Hasil penelitian tersebut menghasilkan lima hipotesis diterima dan tiga hipotesis ditolak dari delapan hipotesis yang ada. Hal ini menunjukkan bahwa diperlukan perbaikan pada aspek kualitas informasi, sistem, dan layanan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan dari penggunaan E-Learning di UPN “Veteran” Jawa Timur.

PENDAMPINGAN PARENTING HOLISTIK INTEGRATIF DENGAN METODE PARTICIPATORY ACTION RESEARCH UNTUK PENCEGAHAN STUNTING.

Supriyono Supriyono — Thu, 06 Feb 2025 07:56:57 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendampingan parenting holistik integratif dengan metode Participatory Action Research dalam upaya pencegahan stunting di kalangan orang tua di PAUD Donomulyo, Kabupaten Malang. Stunting merupakan masalah gizi yang serius, mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak. Melalui pendekatan holistik, program ini melibatkan orang tua secara aktif dalam proses belajar dan penerapan pengetahuan tentang gizi, kesehatan, dan pengasuhan yang baik. Metode Participatory Action Research digunakan untuk mendorong kolaborasi antara fasilitator dan orang tua dalam mengidentifikasi masalah, merancang intervensi, serta mengevaluasi dampak kegiatan. Hasil yang didapat dapat meningkatkan pemahaman orang tua mengenai pentingnya gizi seimbang dan praktik pengasuhan yang mendukung pertumbuhan anak, serta menurunkan prevalensi stunting di komunitas.

PENGEMBANGAN SMART VILLAGE MELALUI DIGITALISASI DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT KOTA BATU MENGGUNAKAN METODE PARTICIPATORY ACTION RESEARCH

Supriyono Supriyono — Thu, 06 Feb 2025 08:01:44 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan konsep Smart Village melalui digitalisasi dan pemberdayaan masyarakat di Kota Batu dengan menggunakan metode Participatory Action Research (PAR). Smart Village merupakan pendekatan inovatif yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat di daerah pedesaan. Dalam konteks ini, digitalisasi berfokus pada penerapan teknologi informasi dan komunikasi untuk mendukung aktivitas ekonomi, pendidikan, dan layanan publik. Metode PAR mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam setiap tahap pengembangan, mulai dari perencanaan hingga evaluasi, sehingga solusi yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan lokal. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan keterampilan masyarakat dalam penggunaan teknologi, serta peningkatan partisipasi dalam pengambilan keputusan yang berdampak positif terhadap kesejahteraan dan pengembangan desa wisata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi model bagi daerah lain dalam pengembangan Smart Village yang berkelanjutan.