KLASIFIKASI TOP 50 SPOTIFY TAHUN 2010-2019 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Penduduk seluruh dunia memiliki target pemasaran yang cukup bagus dalam promosi
produk, seperti produk teknologi berlandaskan media digital musik streaming. Di era
perkembangan teknologi yang semakin pesat inilah menimbulkan pengaruh pada
kehidupan masyarakat, seperti munculnya media layanan streaming musik yang
memudahkan masyarakat dalam mendengarkan musik. Media layanan streaming musik
salah satunya aplikasi Spotify, sesuai artikel dari kompas.com Spotify mengalami
pertumbuhan sebesar 130 juta pelanggan. Media platform ini memiliki fitur unik bagi
anak muda. Penelitian ini akan menjelaskan klasifikasi lagu pop terpopuler pada tahun
2010-2019 menggunakan metode K-Means pada Spotify. Klasifikasi menggunakan
dataset lagu pop terpopuler yang dianalisis menggunakan metode K-Means untuk
mengetahui top genre serta memakai dataset yang berasal dari Website Kaggle.com yang
berisikan CSV sebagai kumpulan lagu dari aplikasi Spotify. Data dari file CSV berisikan
2001 data. Dalam menemukan cluster yang sesuai, penelitian diperoleh dari hasil analisis
cluster pie chart, klaster diagram batang, dan titik koordinat hubungan valensi lagu.