PENGEMBANGAN  SISTEM CERDAS PEMANTAUAN GANGGUAN OPERASIONAL SATELIT – SIAS

Elyyani; Nizam  Ahmad; Lisa Dwi  Aprillia; Muhammad Ilham; Bramas Tri Angga Putra; Neflia; Anwar Santoso; La Ode Muhammad Musafar Kilowasid; Siti Maryam; M. Ferdiansyah Noor

doi:10.33005/sitasi.v6i1.2645

Elyyani Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional
Nizam Ahmad Pusat Riset Mekatronika Cerdas – OREI, Badan Riset dan Inovasi Nasional
Lisa Dwi Aprillia Universitas Telkom
Muhammad Ilham Universitas Telkom
Bramas Tri Angga Putra Universitas Telkom
Neflia Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional
Anwar Santoso Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional
La Ode Muhammad Musafar Kilowasid Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional
Siti Maryam Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional
M. Ferdiansyah Noor Pusat Riset Antariksa – ORPA, Badan Riset dan Inovasi Nasional

DOI: https://doi.org/10.33005/sitasi.v6i1.2645

Keywords: Satelite – Artifical Intelligence (SIAS), integrated database management system (IDMS), decision support systems (DSS), big data

Abstract

Kegagalan fungsi dan operasional satelit menjadi salah satu isu sentral dalam setiap penempatan satelit di antariksa. Indonesia yang telah memasuki industri pengembangan satelit harus memiliki smart monitoring system untuk mitigasi kerusakan satelit di antariksa. Kendala pengembangan sistem selama ini terletak pada integrated database management system (IDMS) yang tidak ada serta smart system yang bertindak sebagai decision support systems (DSS) yang memerlukan pengembangan untuk menjadi sebuah smart monitoring system satelit. Upaya membenahi permasalahan ini dilakukan melalui dua hal, yaitu penggunaan algoritma big data untuk IDMS dan penerapan machine learning atau Artifical Intelligence (AI) untuk membangun DSS. Sejauh ini telah dikembangkan sebuah prototipe sistem mitigasi gangguan operasional satelit yang diberi nama SIAS (Sistem informasi anomali satelit). Prototipe ini telah digunakan untuk menganalisis beberapa kasus sumber dan penyebab gangguan operasional satelit. Perangkat SIAS lebih jauh dikembangkan dengan menggunakan IDMS dan AI agar dapat menjadi DSS industri satelit Indonesia kedepannya

Downloads

Download data is not yet available.