ANALISIS DATA PENJUALAN PADA UMKM KONVEKSI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN MENERAPKAN CRISP-DM

Abstract

UMKM konveksi memiliki data penjualan yang cukup besar, namun seringkali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan menggunakan metode K-Means Clustering dengan pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang digunakan mencakup 360 catatan penjualan produk selama periode 2021–2023 dengan variabel jumlah terjual, harga satuan, dan omzet. Proses analisis dilakukan melalui tahapan CRISP-DM meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyajian hasil. Hasil evaluasi dengan nilai Silhouette Score menunjukkan jumlah cluster optimal sebanyak dua. Cluster pertama merepresentasikan produk dengan jumlah terjual tinggi, harga satuan relatif tinggi, dan omzet besar. Sementara cluster kedua berisi produk dengan jumlah terjual rendah, harga satuan lebih rendah, dan omzet kecil. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi UMKM dalam merumuskan strategi pemasaran dan pengelolaan stok yang lebih efektif.