INTEGRASI BASIS DATA RELASIONAL DAN NOSQL PADA SISTEM INFORMASI TERDISTRIBUSI

INTEGRATION OF RELATIONAL AND NOSQL BASIS DATAS IN DISTRIBUTED SYSTEMS

Abstract

Meningkatnya kebutuhan terhadap pengolahan data yang skalabel dan berperforma tinggi pada sistem terdistribusi mendorong penggunaan arsitektur basis data hibrida yang menggabungkan paradigma relasional dan NoSQL. Penelitian ini mengusulkan pendekatan integrasi sistem manajemen basis data yang memanfaatkan keunggulan basis data relasional dalam menjaga konsistensi data dan mendukung query terstruktur, serta keunggulan NoSQL dalam menangani data berskala besar, tidak terstruktur, dan berkecepatan tinggi. Model yang diusulkan diimplementasikan dalam lingkungan sistem terdistribusi untuk mendukung pemrosesan data secara real-time serta fleksibilitas skema data. Serangkaian eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem, meliputi waktu eksekusi query, tingkat konsistensi data, dan skalabilitas pada berbagai beban kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan integrasi ini mampu meningkatkan kinerja dan fleksibilitas sistem secara signifikan dibandingkan penggunaan basis data relasional atau NoSQL secara terpisah. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi trade-off antara konsistensi dan ketersediaan data, serta memberikan rekomendasi strategi partisi dan sinkronisasi data yang optimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem manajemen basis data yang efisien dan adaptif untuk aplikasi modern, khususnya dalam konteks big data dan komputasi awan.