INTEGRASI ARSITEKTUR NOSQL DAN SQL UNTUK EFISIENSI PENYIMPANAN DATA IOT

Agni Galuh Essa Vandriya; Supriyono; Fristya Nira  Wianingrum; Salsabilla Fadillah  Safina; Alia  Julyanti; Nafisatus  Zahra; Nadya Clarissa  Azzahra; Sri Mustika Indah Permata  Putri

Agni Galuh Essa Vandriya UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Supriyono Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Fristya Nira Wianingrum Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Salsabilla Fadillah Safina Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Alia Julyanti Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Nafisatus Zahra Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Nadya Clarissa Azzahra Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Sri Mustika Indah Permata Putri Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Keywords: IoT, DBMS, SQL, NoSQL, Polygot Persistence, Efisiensi Data

Abstract

Pertumbuhan pesat perangkat Internet of Things (IoT) menghasilkan volume data yang besar dengan karakteristik yang beragam, mulai dari data sensor yang tidak terstruktur hingga data transaksional yang terstruktur. Pendekatan manajemen basis data tunggal seringkali menghadapi kendala dalam menyeimbangkan antara skalabilitas dan integritas data. Penelitian ini mengusulkan integrasi arsitektur hybrid yang menggabungkan NoSQL dan SQL untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data IoT. Metode yang digunakan adalah Polyglot Persistence, di mana data sensor real-time yang masif dikelola oleh NoSQL (MongoDB), sementara data administratif dan relasional dikelola oleh SQL (PostgreSQL). Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur terintegrasi ini mampu menurunkan latensi tulis sebesar 35% dan meningkatkan efisiensi pengambilan data kompleks dibandingkan dengan penggunaan basis data relasional tunggal. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka kerja optimal dalam pengelolaan basis data untuk aplikasi IoT skala besar yang membutuhkan ketersediaan tinggi dan konsistensi data yang kuat.

Downloads

Download data is not yet available.