ANALISIS PENYEMPITAN SUNGAI WELANG MENGGUNAKAN CLOUD COMPUTING UNTUK PEMETAAN RISIKO BENCANA

Abstract

Sungai Welang di Kabupaten Pasuruan merupakan salah satu sungai kritis yang sering memicu banjir bandang dan melumpuhkan jalur logistik Pantura. Fenomena penyempitan alur sungai akibat sedimentasi dan okupansi lahan diidentifikasi sebagai faktor utama penurunan kapasitas tampung air. Namun, pemantauan perubahan fisik sungai secara konvensional memerlukan waktu dan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyempitan alur Sungai Welang dan memetakan risiko bencana menggunakan teknologi Cloud Computing berbasis Google Earth Engine (GEE). Data yang digunakan adalah citra satelit Sentinel-2 multi-temporal periode 2018-2025. Metode ekstraksi badan air akan diimplementasikan menggunakan algoritma Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) untuk mendeteksi perubahan lebar sungai secara otomatis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai keberadaan titik penyempitan (bottleneck) melalui analisis spasial dan berpotensi menghasilkan visualisasi zona risiko bencana banjir yang dapat digunakan sebagai instrumen pendukung keputusan bagi pemerintah daerah dalam upaya mitigasi berbasis data.