ANALISIS SPASIOTEMPORAL KONSENTRASI NO2 DI SURABAYA TAHUN 2020-2025 MENGGUNAKAN SENTINEL-5P

Abstract

Peningkatan aktivitas industri dan volume transportasi di Kota Surabaya berpotensi menurunkan kualitas udara secara signifikan, khususnya akibat paparan polutan Nitrogen Dioksida (NO2). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial dan tren temporal konsentrasi NO2 di wilayah Surabaya selama periode 2020 hingga 2025. Metode penyelesaian masalah yang digunakan adalah analisis penginderaan jauh memanfaatkan big data citra satelit Sentinel-5P TROPOMI (Offline Level 3) yang diakses dan diolah melalui platform cloud computing Google Earth Engine (GEE). Data diekstraksi dan divisualisasikan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melihat rata-rata konsentrasi polutan secara bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi NO2 tertinggi secara spasial terpusat di kawasan perindustrian dan ruas jalan arteri utama. Secara temporal, ditemukan adanya fluktuasi ekstrem berupa penurunan drastis tingkat emisi pada tahun 2020 hingga 2021 yang bertepatan dengan masa pembatasan mobilitas sosial (pandemi COVID-19), yang kemudian mengalami tren kenaikan kembali secara bertahap hingga tahun 2025 seiring dengan normalisasi aktivitas masyarakat. Kesimpulan utama dari studi ini menegaskan bahwa kebijakan pembatasan aktivitas antropogenik berdampak langsung pada perbaikan kualitas udara, dan integrasi data Sentinel-5P dengan GEE terbukti sangat tangguh untuk memantau dinamika polusi perkotaan jangka panjang.