ANALISIS KESUKSESAN DELONE MCLEAN ISSM PADA APLIKASI SPOTIFY MENGGUNAKAN SEM-PLS

Abstract

Mendengarkan musik merupakan aktivitas dan hobi dari banyak orang. Di era modern ini, orang-orang terutama yang berusia muda lebih menyukai mendengarkan musik secara streaming. Terdapat banyak pilihan aplikasi music streaming, salah satunya adalah Spotify. Spotify merupakan aplikasi music streaming yang dikagumi banyak orang di dunia, termasuk di Indonesia dimana pada aplikasi ini terdiri dari dua jenis pengguna yaitu pengguna biasa dan premium. Model ukur yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model ukur DeLone & McLean Information System Success Model (ISSM) untuk mencari tahu alasan aplikasi Spotify bisa menjadi aplikasi music streaming yang populer serta mengukur kesuksesan aplikasi tersebut. Variabel yang digunakan adalah Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Pengguna. Metode pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dengan pengambilan sampel secara simple random sampling. Selanjutnya, jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus Hair. Teknik analisis data dilakukan menggunakan SEM-PLS melalui software SmartPLS 3.3.9 Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa nilai seluruh variabel mempunyai nilai validitas diskriminan yang baik dimana akar Average Variance Extracted setiap konstruk mempunyai nilai lebih besar daripada nilai korelasi antara satu variabel dengan variabel lainnya. Dengan begitu dapat dikatakan bahwa uji validitas diskriminan Fornell-Larcker Criterion dikatakan valid. Sedangkan uji konstruk reliabilitas seluruh variabel mempunyai nilai Cronbach Alpha > 0,5 dan Composite Reliability > 0,708. Maka dari itu, dapat dikatakan bahwa seluruh butir pertanyaan dinyatakan reliabel.